作者：京东零售石朝阳在说IO多路复用模型之前，我们先来大致了解下Linux文件系统。在Linux系统中，不论是你的鼠标，键盘，还是打印机，甚至于连接到本机的socketclient端，都是以文件描述符的形式存在于系统中，诸如此类，等等等等，所以可以这么说，一切皆文件。来看一下系统定义的文件描述符说明：从上面的列表可以看到，文件描述符0,1,2都已经被系统占用了，当系统启动的时候，这三个描述符就存在了。其中0代表标准输入，1代表标准输出，2代表错误输出。当我们创建新的文件描述符的时候，就会在2的基础上进行递增。可以这么说，文件描述符是为了管理被打开的文件而创建的系统索引，他代表了文件的身份ID。
作者：京东零售石朝阳在说IO多路复用模型之前，我们先来大致了解下Linux文件系统。在Linux系统中，不论是你的鼠标，键盘，还是打印机，甚至于连接到本机的socketclient端，都是以文件描述符的形式存在于系统中，诸如此类，等等等等，所以可以这么说，一切皆文件。来看一下系统定义的文件描述符说明：从上面的列表可以看到，文件描述符0,1,2都已经被系统占用了，当系统启动的时候，这三个描述符就存在了。其中0代表标准输入，1代表标准输出，2代表错误输出。当我们创建新的文件描述符的时候，就会在2的基础上进行递增。可以这么说，文件描述符是为了管理被打开的文件而创建的系统索引，他代表了文件的身份ID。
1.遇到的问题项目介绍:文件大小5.6GB文件数量529352DockerfileFROMgolang:1.13COPY.//go/src/code构建命令及输入如下:timeDOCKER_BUILDKIT=1dockerbuild--no-cache-ttest:v3-fDockerfile.--progress=plain#1[internal]loadbuilddefinitionfromDockerfile#1sha256:2a154d4ad813d1ef3355d055345ad0e7c5e14923755cea703d980ecc1c576ce7#1transferringdoc
1.遇到的问题项目介绍:文件大小5.6GB文件数量529352DockerfileFROMgolang:1.13COPY.//go/src/code构建命令及输入如下:timeDOCKER_BUILDKIT=1dockerbuild--no-cache-ttest:v3-fDockerfile.--progress=plain#1[internal]loadbuilddefinitionfromDockerfile#1sha256:2a154d4ad813d1ef3355d055345ad0e7c5e14923755cea703d980ecc1c576ce7#1transferringdoc
System.IO命名空间下面有一个FileSystemWatcher，这个东西可以实现文件变动的提醒。需要监控文件夹变化（比如FTP服务器）的情形非常适用。需要监控文件新建时，我们可以这么写：_fileSystemWatcher.Path=path;_fileSystemWatcher.IncludeSubdirectories=true;_fileSystemWatcher.Created+=_fileSystemWatcher_Created;_fileSystemWatcher.EnableRaisingEvents=true;protectedasyncvoid_fileSystem
System.IO命名空间下面有一个FileSystemWatcher，这个东西可以实现文件变动的提醒。需要监控文件夹变化（比如FTP服务器）的情形非常适用。需要监控文件新建时，我们可以这么写：_fileSystemWatcher.Path=path;_fileSystemWatcher.IncludeSubdirectories=true;_fileSystemWatcher.Created+=_fileSystemWatcher_Created;_fileSystemWatcher.EnableRaisingEvents=true;protectedasyncvoid_fileSystem
BIO模型在Linux中，默认情况下所有socket都是阻塞模式。用户线程调用系统函数read()【systemcall】，内核开始准备数据（从磁盘/网络获取数据），内核准备数据完成后，用户线程完成数据从内核拷贝到用户空间的应用程序缓冲区，数据拷贝完成后，请求才返回。从发起read请求到完成内核到应用程序的拷贝，整个过程都是阻塞的。为了减轻线程阻塞的弊端，实际上，每个Read/Write请求都会分配单独线程进行单独处理。在低并发时期，这种每个请求每线程的处理方式是可以应付的，但是如果在高并发期间(如：业务高峰期)，就会分配大量的线程完成请求处理。因此会带来非常大的性能损耗。NIO模型用户线程在
BIO模型在Linux中，默认情况下所有socket都是阻塞模式。用户线程调用系统函数read()【systemcall】，内核开始准备数据（从磁盘/网络获取数据），内核准备数据完成后，用户线程完成数据从内核拷贝到用户空间的应用程序缓冲区，数据拷贝完成后，请求才返回。从发起read请求到完成内核到应用程序的拷贝，整个过程都是阻塞的。为了减轻线程阻塞的弊端，实际上，每个Read/Write请求都会分配单独线程进行单独处理。在低并发时期，这种每个请求每线程的处理方式是可以应付的，但是如果在高并发期间(如：业务高峰期)，就会分配大量的线程完成请求处理。因此会带来非常大的性能损耗。NIO模型用户线程在
该篇的IO模型主要针对的是网络IO的,其他IO不在本篇考虑范围之内！IO模型简介Stevens在文章中一共比较了五种IOModel,分别为：*blockingIO阻塞IO*nonblockingIO非阻塞IO*IOmultiplexingIO多路复用*signaldrivenIO信号驱动IO*asynchronousIO异步IO由signaldrivenIO（信号驱动IO）在实际中并不常用，所以主要介绍其余四种IOModel。 我们常见的io操作有：同步异步阻塞非阻塞常见的网络阻塞状态: acceptrecvrecvfromsend虽然它也有io行为但是不在我们的考虑范围IO传输数据时的图解1
该篇的IO模型主要针对的是网络IO的,其他IO不在本篇考虑范围之内！IO模型简介Stevens在文章中一共比较了五种IOModel,分别为：*blockingIO阻塞IO*nonblockingIO非阻塞IO*IOmultiplexingIO多路复用*signaldrivenIO信号驱动IO*asynchronousIO异步IO由signaldrivenIO（信号驱动IO）在实际中并不常用，所以主要介绍其余四种IOModel。 我们常见的io操作有：同步异步阻塞非阻塞常见的网络阻塞状态: acceptrecvrecvfromsend虽然它也有io行为但是不在我们的考虑范围IO传输数据时的图解1
