我目前正在使用Python中的gensim开发word2vec模型，并想编写一个函数来帮助我找到给定单词的反义词和同义词。例如:反义词(“悲伤”)=“快乐”同义词(“沮丧”)=“愤怒”有没有办法在word2vec中做到这一点？ 最佳答案 在word2vec中你可以找到类比，方法如下model=gensim.models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin',binary=True)model.most_similar(positive=[
我有一个2秒16位单channel8khzwav文件，我需要更改它的音量。应该很简单，因为改变音量和改变信号的幅度是一样的，我只需要衰减它，也就是乘以0到1之间的一个数。但它并没有工作:新的声音较低但非常嘈杂。我做错了什么？这是我的代码:importwave,numpy,struct#Openw=wave.open("input.wav","rb")p=w.getparams()f=p[3]#numberofframess=w.readframes(f)w.close()#Edits=numpy.fromstring(s,numpy.int16)*5/10#halfamplitudes
我在python中使用gensimword2vec包。我想检索在skip-gram学习过程中学习到的W和W'权重矩阵。在我看来，model.syn0给了我第一个，但我不确定如何获得另一个。有什么想法吗？我真的很想找到任何关于模型可访问属性的详尽文档，因为官方文档似乎并不准确(例如syn0未被描述为属性) 最佳答案 model.wv.syn0包含输入嵌入矩阵。输出嵌入在使用hierarchicalsoftmax训练时存储在model.syn1中(hs=1)或在model.syn1neg中使用负采样(negative>0)。而已!当分层
我想使用Python2.7从-1到1之间的浮点值数组生成一个24位WAV格式的音频文件。我不能使用scipy.io.wavfile.write因为它只支持16或32位。Python自己的文档wave模块没有指定它采用的数据格式。那么在Python中可以做到这一点吗？ 最佳答案 我已经submittedananswertothisquestion2年前，我在哪里推荐scikits.audiolab.与此同时，情况发生了变化，现在有了一个更易于使用和安装的库，它甚至附带了自己的libsndfile副本。适用于Windows和OSX的库(
命令ffmpeg-iinput.wav-ac1output.wav是FFmpeg的一个命令，用于将WAV格式的立体声（2通道）音频文件转换成单声道（1通道）音频文件。下面是该命令的各个组成部分的详细介绍：ffmpeg是调用FFmpeg的命令，这是一个流行的命令行工具，用于转换和处理音频和视频文件。-iinput.wav指定FFmpeg要处理的输入文件。在这种情况下，input.wav是WAV音频文件的文件名，将被用作输入。-ac1指定输出文件的音频通道数量。在这种情况下，1意味着输出文件将有一个音频通道，从而形成一个单声道音频文件。output.wav指定FFmpeg将创建的输出文件的名称。在
Tensorflow教程here指的是它们的基本实现，您可以在githubhere上找到，其中Tensorflow作者使用Skipgram模型实现word2vec向量嵌入训练/评估。我的问题是关于generate_batch()函数中(目标、上下文)对的实际生成。关于thislineTensorflow作者在单词滑动窗口中从“中心”单词索引中随机抽取附近的目标索引。然而，他们alsokeepadatastructuretargets_to_avoid他们首先向其中添加“中心”上下文词(当然我们不想对其进行采样)，但在我们添加它们之后还会添加其他词。我的问题如下:为什么要围绕这个词从这个
在word2vec模型中，有两个线性变换将词汇空间中的单词带到隐藏层(“输入”向量)，然后返回到词汇空间(“输出”向量)。通常这个输出向量在训练后被丢弃。我想知道是否有一种简单的方法可以访问gensimpython中的输出向量？同样，我如何访问输出矩阵？动机:我想实现这篇近期论文中提出的想法:ADualEmbeddingSpaceModelforDocumentRanking这里有更多的细节。根据上面的引用，我们有以下word2vec模型:这里，输入层的大小为$V$，词汇表的大小，隐藏层的大小为$d$，输出层的大小为$V$。这两个矩阵是W_{IN}和W_{OUT}。通常，word2ve
例如我们使用gensim训练一个word2vec模型:fromgensimimportcorpora,models,similaritiesfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecdocuments=["Humanmachineinterfaceforlababccomputerapplications","Asurveyofuseropinionofcomputersystemresponsetime","TheEPSuserinterfacemanagementsystem","Systemandhumansystemengineeringt
我想制作一个会说话的嘴巴，当播放的wav文件发出声音时，它会移动或发出光或其他东西。所以我需要检测wav文件何时说话或何时在单词之间保持沉默。目前我正在使用我找到的pygame脚本importpygamepygame.mixer.init()pygame.mixer.music.load("my_sentence.wav")pygame.mixer.music.play()whilepygame.mixer.music.get_busy()==True:continue我想我可以在while循环中进行一些检查以查看声音输出电平或类似的东西，然后将其发送到gpio输出之一。但我不知道如何
我想制作一个会说话的嘴巴，当播放的wav文件发出声音时，它会移动或发出光或其他东西。所以我需要检测wav文件何时说话或何时在单词之间保持沉默。目前我正在使用我找到的pygame脚本importpygamepygame.mixer.init()pygame.mixer.music.load("my_sentence.wav")pygame.mixer.music.play()whilepygame.mixer.music.get_busy()==True:continue我想我可以在while循环中进行一些检查以查看声音输出电平或类似的东西，然后将其发送到gpio输出之一。但我不知道如何
