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我的Python包有一个setup.py，当我像这样配置它时，它可以在UbuntuTrusty和新的VagrantUbuntuTrustyVM上本地构建:sudoapt-getinstallpythonpython-dev--force-yes--assume-yes--fix-brokencurl--silent--show-error--retry5https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py|sudopython2.7sudo-Hpipinstallsetuptoolswheelvirtualenv--upgrade但是当我在TravisCITrust
我的Python包有一个setup.py，当我像这样配置它时，它可以在UbuntuTrusty和新的VagrantUbuntuTrustyVM上本地构建:sudoapt-getinstallpythonpython-dev--force-yes--assume-yes--fix-brokencurl--silent--show-error--retry5https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py|sudopython2.7sudo-Hpipinstallsetuptoolswheelvirtualenv--upgrade但是当我在TravisCITrust
开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal
开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal
自制一个简单的WheelView控件，配合Dialog样式的Activity使用为什么不直接用Dialog呢？因为感觉Dialog有时候传值会很麻烦，而且写起来也不方便。用Activity仿的话就很方便，效果也不错。当然用Dialog也是可以的，具体根据项目需求和个人习惯而定。效果图如下：那么直接贴核心代码，源码我会在博客底部发链接Dialog样式的Activity布局： PickerView也就是自制的WheelView，代码如下：/** * 滚动选择器 */public class PickerView extends View { public static
自制一个简单的WheelView控件，配合Dialog样式的Activity使用为什么不直接用Dialog呢？因为感觉Dialog有时候传值会很麻烦，而且写起来也不方便。用Activity仿的话就很方便，效果也不错。当然用Dialog也是可以的，具体根据项目需求和个人习惯而定。效果图如下：那么直接贴核心代码，源码我会在博客底部发链接Dialog样式的Activity布局： PickerView也就是自制的WheelView，代码如下：/** * 滚动选择器 */public class PickerView extends View { public static
