按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我是一家初创公司的编码新手，我正在Web主机的目录中实现文档搜索。我正在比较Lucene/Solr、Whoosh、Sphinx和Xapian。Whoosh本身就是Python。但我也想听听你的意见。其中哪些有成熟且易于使用和安装的python接口(interface)？(嗖嗖声是显而易见的)不会出现崩溃、瓶颈和其他故障最佳文档界面(我不阅读PHP文档，因
我需要使用GoogleAppEngine进行全文搜索。我找到了项目Whoosh只要我使用AppEngineDevelopmentEnvironement，它就能很好地工作......当我将我的应用程序上传到AppEngine时，我得到以下TraceBack。对于我的测试，我正在使用此项目中提供的示例应用程序。知道我做错了什么吗？:cannotimportnameloadsTraceback(mostrecentcalllast):File"/base/data/home/apps/myapp/1.334374478538362709/hello.py",line6,infromwhoo
我正在从事使用MongoDB和Whoosh的项目。我想知道如果我可以使用MongoDB搜索，是否需要Whoosh。我确信在系统中设置了Whoosh，但我不确定我是否正确理解它的目的。请给我一些想法，了解MongoDB本身没有提供什么。 最佳答案 MongoDB搜索要求您添加稍后可以搜索的关键字，因此它不是真正的全文搜索(就像Whoosh那样)。Whoosh还可以进行词干提取(MongoDB不提供开箱即用的功能)和灵活的结果评分(包括用户定义的评分)。 关于python-MongoDB和嗖
我正在从事使用MongoDB和Whoosh的项目。我想知道如果我可以使用MongoDB搜索，是否需要Whoosh。我确信在系统中设置了Whoosh，但我不确定我是否正确理解它的目的。请给我一些想法，了解MongoDB本身没有提供什么。 最佳答案 MongoDB搜索要求您添加稍后可以搜索的关键字，因此它不是真正的全文搜索(就像Whoosh那样)。Whoosh还可以进行词干提取(MongoDB不提供开箱即用的功能)和灵活的结果评分(包括用户定义的评分)。 关于python-MongoDB和嗖
文章目录说明：一.单表搜索二，全局搜索方式一：haystack+whoosh+Jieba方式二：haystack+ES总结：说明：我们的项目中经常会遇到搜索的功能，最近也写过搜索的功能，用具体的python项目来实现一.单表搜索实现对于特定表中的某些字段的模糊搜索匹配通过用orm查询操作来实现简单真的搜索，虽然比较简单方便但是效率不高，遇到大数据量的就会非常的吃力。Article.objects.filter(title='文章标题')二，全局搜索解决数据库不能在数据量庞大高效实现全文搜索模糊匹配的，我们就选择合适的搜索引擎，现在主流的搜索引擎有：Lucene，Solr，ElasticSear
1.前提准备环境介绍haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr, Elasticsearch, Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。whoosh和xapian的性能差距还是比较明显。索引和搜索的速度有近4倍的差距，在fullcache情况下的性能差距更是达到了60倍。中文分词+，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。Elasticsea
1.前提准备环境介绍haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr, Elasticsearch, Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。whoosh和xapian的性能差距还是比较明显。索引和搜索的速度有近4倍的差距，在fullcache情况下的性能差距更是达到了60倍。中文分词+，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。Elasticsea
