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华为OD机试 - 羊、狼、农夫过河(Java & JS & Python)

题目描述羊、狼、农夫都在岸边,当羊的数量小于狼的数量时,狼会攻击羊,农夫则会损失羊。农夫有一艘容量固定的船,能够承载固定数量的动物。要求求出不损失羊情况下将全部羊和狼运到对岸需要的最小次数。只计算农夫去对岸的次数,回程时农夫不会运送羊和狼。备注:农夫在或农夫离开后羊的数量大于狼的数量时狼不会攻击羊。输入描述第一行输入为M,N,X,分别代表羊的数量,狼的数量,小船的容量。输出描述输出不损失羊情况下将全部羊和狼运到对岸需要的最小次数(若无法满足条件则输出0)。用例输入533输出3说明第一次运2只狼第二次运3只羊第三次运2只羊和1只狼

华为OD机试 - 人数最多的站点(Java & JS & Python)

题目描述公园园区提供小火车单向通行,从园区站点编号最小到最大通行如1~2~3~4~1,然后供员工在各个办公园区穿梭,通过对公司N个员工调研统计到每个员工的坐车区间,包含前后站点,请设计一个程序计算出小火车在哪个园区站点时人数最多。输入描述第1个行,为调研员工人数第2行开始,为每个员工的上车站点和下车站点。使用数字代替每个园区用空格分割,如35表示从第3个园区上车,在第5个园区下车输出描述人数最多时的园区站点编号,最多人数相同时返回编号最小的园区站点用例输入3132414输出2说明无题目解析本题其实就是求解最大重叠区间个数的变种题。即,我们只要找到具有最大重叠部分的区间的起

华为OD机试 - 人数最多的站点(Java & JS & Python)

题目描述公园园区提供小火车单向通行,从园区站点编号最小到最大通行如1~2~3~4~1,然后供员工在各个办公园区穿梭,通过对公司N个员工调研统计到每个员工的坐车区间,包含前后站点,请设计一个程序计算出小火车在哪个园区站点时人数最多。输入描述第1个行,为调研员工人数第2行开始,为每个员工的上车站点和下车站点。使用数字代替每个园区用空格分割,如35表示从第3个园区上车,在第5个园区下车输出描述人数最多时的园区站点编号,最多人数相同时返回编号最小的园区站点用例输入3132414输出2说明无题目解析本题其实就是求解最大重叠区间个数的变种题。即,我们只要找到具有最大重叠部分的区间的起

华为OD机试 - 称砝码(Java & JS & Python)

题目描述现有n种砝码,重量互不相等,分别为m1,m2,m3…mn;每种砝码对应的数量为x1,x2,x3...xn。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。输入描述对于每组测试数据:第一行:n---砝码的种数(范围[1,10])第二行:m1m2m3...mn---每种砝码的重量(范围[1,2000])第三行:x1x2x3....xn---每种砝码对应的数量(范围[1,10])输出描述利用给定的砝码可以称出的不同的重量数备注数据范围:每组输入数据满足:1≤n ≤101 ≤mi ≤20001 ≤xi ≤10用例输入21221输出5说明可以表示出0,1ÿ

华为OD机试 - 称砝码(Java & JS & Python)

题目描述现有n种砝码,重量互不相等,分别为m1,m2,m3…mn;每种砝码对应的数量为x1,x2,x3...xn。现在要用这些砝码去称物体的重量(放在同一侧),问能称出多少种不同的重量。输入描述对于每组测试数据:第一行:n---砝码的种数(范围[1,10])第二行:m1m2m3...mn---每种砝码的重量(范围[1,2000])第三行:x1x2x3....xn---每种砝码对应的数量(范围[1,10])输出描述利用给定的砝码可以称出的不同的重量数备注数据范围:每组输入数据满足:1≤n ≤101 ≤mi ≤20001 ≤xi ≤10用例输入21221输出5说明可以表示出0,1ÿ

python - 如何并排绘制具有相同 X 坐标的条形图 ('dodged')

importmatplotlib.pyplotaspltgridnumber=range(1,4)b1=plt.bar(gridnumber,[0.2,0.3,0.1],width=0.4,label="Bar1",align="center")b2=plt.bar(gridnumber,[0.3,0.2,0.2],color="red",width=0.4,label="Bar2",align="center")plt.ylim([0,0.5])plt.xlim([0,4])plt.xticks(gridnumber)plt.legend()plt.show()目前b1和b2相互重叠

python - 如何并排绘制具有相同 X 坐标的条形图 ('dodged')

importmatplotlib.pyplotaspltgridnumber=range(1,4)b1=plt.bar(gridnumber,[0.2,0.3,0.1],width=0.4,label="Bar1",align="center")b2=plt.bar(gridnumber,[0.3,0.2,0.2],color="red",width=0.4,label="Bar2",align="center")plt.ylim([0,0.5])plt.xlim([0,4])plt.xticks(gridnumber)plt.legend()plt.show()目前b1和b2相互重叠

Python 正则表达式引擎 - "look-behind requires fixed-width pattern"错误

我正在尝试处理CSV格式的字符串中不匹配的双引号。准确地说,"It"does"not"make"sense",Well,"Does"it"应该改正为"It""does""not""make""sense",Well,"Does""it"所以基本上我想做的是replaceallthe'"'Notprecededbyabeginningoflineoracomma(and)Notfollowedbyacommaoranendoflinewith'""'为此,我使用以下正则表达式(?问题是当Ruby正则表达式引擎(http://www.rubular.com/)能够解析正则表达式时,pyth

Python 正则表达式引擎 - "look-behind requires fixed-width pattern"错误

我正在尝试处理CSV格式的字符串中不匹配的双引号。准确地说,"It"does"not"make"sense",Well,"Does"it"应该改正为"It""does""not""make""sense",Well,"Does""it"所以基本上我想做的是replaceallthe'"'Notprecededbyabeginningoflineoracomma(and)Notfollowedbyacommaoranendoflinewith'""'为此,我使用以下正则表达式(?问题是当Ruby正则表达式引擎(http://www.rubular.com/)能够解析正则表达式时,pyth

python - Matplotlib imshow() 拉伸(stretch)到 "fit width"

我有一个图像,以及与其像素的每一列相关联的度量。我正在使用pyplot创建一个顶部有图像的图形,以及下面的列测量图。我正在使用这样的东西:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltA=np.random.rand(34*52).reshape(34,52)means=np.average(A,axis=0)plt.figure()plt.subplot(2,1,1)plt.imshow(A,interpolation='nearest')plt.subplot(2,1,2)plt.plot(means)plt.show()如何将图像的宽度拉伸