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Android12窗口模糊(一)在Activity和Dialog中实现高斯模糊效果

前言在Android12中,提供了一些用于实现窗口模糊处理效果(例如背景模糊处理和模糊处理后方屏幕)的公共API。窗口模糊处理或跨窗口模糊处理用于模糊处理给定窗口后方的屏幕。有两种窗口模糊处理方式,可用于实现不同的视觉效果:背景模糊处理(Backgroundblur):可用于创建具有模糊背景的窗口,创造出磨砂玻璃效果,模糊区域是窗口。模糊处理后方屏幕(Blurbehind):可用于模糊处理(对话框)窗口后方的整个屏幕,创造出景深效果,模糊区域是整个屏幕。这两种效果可以单独使用,也可以组合使用,如下图所示:上面的三张效果图是谷歌官方所提供的效果图:(a)仅背景模糊处理(Backgroundblu

Android 12.0 SystemUI下拉状态栏定制一 qsPanel快捷模块添加默认背景

1.前言在12.0的系统rom定制化开发中,在对systemui的一些定制化开发中,在一些横屏的设备中,在下拉状态栏中需要对qspanel的每一个QsTileView的设置一个默认的背景,而且同时需要把QsTileView的图标和文字居中显示,接下来就来分析下相关的systemui的源码来具体实现相关的功能如图:2.SystemUI下拉状态栏定制一qsPanel快捷模块添加默认背景的核心类/frameworks/base/packages/SystemUI/src/com/android/systemui/qs/tileimpl/QSTileViewImpl.kt/frameworks/bas

2023-12-20 AIGC-使用SD创建虚拟数字人

摘要:2023-12-20AIGC-使用SD创建虚拟数字人使用SD创建虚拟数字人其他数字人工具:●Heygen: https://www.heygen.com/●d-id:https://studio.d-id.com/前段时间heygen可谓是只需3步便能生成虚拟数字人。那么免费的Stablediffusion当然也不能落下,今天带给大家的是让stablediffusion+sadTalk插件的方式来生成虚拟数字人,并让其开口说话和唱歌。本次着重讲解在本地部署方式,如果大家想直接体验可去抱脸网。大家去官网摸索可能需要一段时间才能成功,下面带着大家实战一把,文章中并穿插讲解每一步的作用,坑我已

一文读懂OTA【赠书活动|第12期《一书读懂物联网:基础知识+运行机制+工程实现》】

2020年,特斯拉发布过一次OTA更新,车主可以通过这次系统更新获得座椅加热功能。当时,这则新闻震惊了车圈和所有车主,彼时的大家还没有把汽车当作可以“升级”的智能设备。如今3年过去了,车主对各家车企的OTA升级早已见怪不怪。在智能设备早已普及的今天,大家对“软件升级”这个概念已经非常熟悉:软件可以升级、个人电脑可以升级、手机系统可以升级……但对于物联网(IoT)设备的升级,大家也许还会感到陌生和好奇。为什么原本不具备加热功能的座椅或方向盘,仅通过一次软件升级,就能获得新功能呢?这就要引出我们今天的主角——OTA。什么是OTA?OTA(Over-The-Air,空中下载技术)是一种无线传输技术,

Pandas入门的12个技巧

今天,就为大家总结一下“Pandas数据处理的12技巧”,拿来即用,随查随用。今天,就为大家总结一下“Pandas数据处理的12技巧”,拿来即用,随查随用。1.安装你还可以使用内置的Python工具pip安装Pandas并运行以下命令:$pipinstallpandas安装完成后的提示成功,则可以环境中使用pandas包了。importpandas2.创建数据列Pandas一维数组(数据列)可以保存任何数据类型。一般通过调用 pd.Series() 方法实现,不指定index,默认为0,1,2,3...。importpandasimportnumpyS=pandas.Series([1,2,3

加速Python循环的12种方法,最高可以提速900倍

在本文中,我将介绍一些简单的方法,可以将Pythonfor循环的速度提高1.3到900倍。Python内建的一个常用功能是timeit模块。下面几节中我们将使用它来度量循环的当前性能和改进后的性能。对于每种方法,我们通过运行测试来建立基线,该测试包括在10次测试运行中运行被测函数100K次(循环),然后计算每个循环的平均时间(以纳秒为单位,ns)。几个简单方法1、列表推导式#Baselineversion(Inefficientway)#Calculatingthepowerofnumbers#WithoutusingListComprehensiondeftest_01_v0(numbers

【dbeaver】win环境的kerberos认证和Clouders/cdh集群中Kerberos认证使用Dbeaver连接Hive、Impala和Phoenix

一、配置Mitkerberos1.1下载安装MITKERBEROS客户端MITKERBEROS下载较新的版本即可。下载之后一路默认安装即可。注意:不要修改软件安装位置。修改系统环境变量中的Path。将刚刚的安装路径置顶。(不置顶,也要比%JAVA_HOME%\bin和anaconda相关的高)使用CMD命令确认下:1.2修改krb5.conf文件并创建krb5.ini配置文件krb5.conf一般存储在集群的/etc目录下。其中conf文件中仅需要保留一下三大项中的内容即可。如果有此项renew_lifetime=1800d需要删除或注释(行首添加#)[libdefaults]......[r

win10+VS2019编译64位OpenSSL3.2动态库和静态库

1.OpenSSL1.1OpenSSL简介OpenSSL是一个用于加密和安全连接的开源软件库。它提供了一系列的加密算法、密码学功能和安全协议的实现,包括SSL(SecureSocketsLayer)和TLS(TransportLayerSecurity)等用于网络安全的协议。OpenSSL可以帮助开发人员在他们的应用程序中实现数据加密、数字证书的管理、安全连接的建立以及其他各种密码学功能。它被广泛应用于web服务器、网络应用程序、虚拟私有网络(VPN)等领域,以增强数据的安全性和保护用户的隐私。因为需要使用MD、SHA1等加密算法,我决定编译OpenSSL这个开源库,使用其中的加密算法。(算是

12个NLP学习创意项目(附源码)

自然语言处理(NLP)是机器学习的一部分。使用自然语言进行人机交互是NLP研究的主题。NLP在行业中有着广泛的应用,如:苹果Siri语音对话助手、语言翻译工具、情感分析工具、智能客服系统等。本文介绍一些有创意的NLP开源项目,包含从新手的简单NLP项目到专家的挑战性NLP项目,这些应该有助于提高NLP的实践能力。一、四个为初学者项目1.关键词提取该项目的目标是使用TF-IDF和Python的Scikit-Learn库从数据文本中提取有趣的关键字。数据集是StackOverflow。源代码:https://github.com/kavgan/nlp-in-practice/tree/master

Non-Deep-Networks——12层的浅层网络表现如何

介绍一篇发表2022在年第36届神经信息处理系统会议(NeurIPS)论文,题目是non-deep-networks该论文讨论了在安全关键系统中延迟的重要性,并探讨了构建高性能的“非深度”神经网络的可能性Non-deepNetworks|PapersWithCode一、首先我们来了解一下背景故事安全关键系统中延迟的重要性毋庸置疑。对于需要实时预测的系统,如高速自动驾驶汽车,在非常短的时间窗口内做出反应是确保安全性的关键。由于深度神经网络(DNNs)是许多智能系统的核心,因此考虑DNNs的延迟是至关重要的。在DNN中,最低可达到的延迟是d/f,其中d是网络的深度,f是处理器的频率。尽管在通用处理