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让ChatGPT帮我写AI与人类对决的结局

    2022年高考结束后突发奇想写了点小灵感,关于AI(人工智能)vs人类的故事,但迟迟想不出结局,于是,我决定,让ChatGPT自己为人类写个结局!下一次让文心一言试一试!文章指引:1.黑体字体部分为个人手写初稿2.紫色字体部分为我发送给ChatGPT的内容 3.深蓝色字体部分为ChatGPT所续写的故事(一共分为三次,第一次、第二次写着写着停下了,并且前两次的情节指向AI获胜的概率很大,第三次也就是最后一次,ChatGPT把故事写完了,这次的结局指向是人类胜利了。但,我有些害怕,如果前两次它继续写下去,它所创造的机器人军团和不需要电力、网络就能操控的机器人军团会如何毁灭人类...)4.

2022我的年度总结-- AI遮天之路

我是一个普普通通的大学生,我的博客记录了我学习编程以来共计1年多的水平,我希望能把自己大学的经历、选择、困惑等与同样身处大学,选择AI方向不知如何发展的人进行分享,因此写了这篇年终总结。另外,对于一些刚刚开始写博客的大学生,我也会介绍写博客会收获些什么。或许没人看,但我依旧有心分享。一、自我介绍本人是一末流985院校计算机科学与技术专业的学生,由于初高中成绩经常名列前茅拿过各种奖项,游戏、体育也是学校上等水平,结果高考失利后郁郁寡欢,直接就开始了大学生活,导致我常年彻夜失眠不堪重负,每天在室友的呼噜声中迎来天亮,他们去上课,我疲惫入眠。最终在大二休学了一年。所以如今我虽然是大三,但实际上只有大

如何开始AI视觉应用研发?

该文章属于AI视觉应用研发初级内容,后续我会逐步更新详细的高级教程和文章。AI视觉识别的应用场景还是很多的,比如:道路交通、智能家居、智慧厨房、游戏服务、智慧医疗等举个简单例子:上传体检报告后根据报告推荐饮食搭配和运动建议,按次收费或带货盈利我是如何做计算机视觉研发的呢?其实,通过Yolo模型可以快速的实现业务需求,目前最新版本v8,v8的地址:UltralyticsYOLOv8Docs先说结果:家用电脑配置:I7-7700k,48g内存,1060-6g显卡,Windows-11语言识别效率FPS显卡C#12ms≈60~801060C++9ms≈70~851060C#3ms≈105~12040

HarmonyOS鸿蒙基于Java开发: AI助手类意图识别

目录约束与限制场景介绍接口说明开发步骤随着人机交互越来越普遍,设备需要理解用户下达的各种指令,方便用户的操作。助手类意图识别能够利用机器学习技术,对用户发送给设备的文本消息进行语义分析和意图识别,进而衍生出各种智能的应用场景,使设备更智慧、更智能。约束与限制当前只支持中文语境。助手类意图识别文本限制在50个字符以内,超过字数将返回参数错误。文本要求UTF-8格式,如果格式错误不会引发报错,但将导致分析结果不正确。Engine支持多用户同时接入,但是不支持同一用户并发调用同一特性。若同一特性被同一进程同一时间多次调用,则返回系统忙错误;不同进程调用同一特性,则同一时间只能处理一个进程业务࿰

免费ai写作软件有哪些?分享10个给你 #知识分享#其他

在当今信息爆炸的时代,写作成为了人们表达思想、分享知识和传递情感的重要方式之一。对于很多人来说,写作并非易事。我们会陷入困境,无法找到灵感,我们会苦恼于语言表达的准确性,还有时候我们可能遭遇到了创作瓶颈,随着科技的进步和人工智能技术的发展,AI写作工具成为了我们拓展创意思维和提升写作能力的新伙伴。下面就让我为大家介绍几款本人亲测实用的AI写作工具。以上介绍的几款国内的AI写作软件希望能够帮你提高写作质量,如果对大家有帮助别忘了点个赞哦。1.七燕写作这是一个微信公众号,可以进行AI对话、AI创作、AI绘画、AI训练,内置智能对话机器人、图片设计、AI模型训练、文案生成、方案创作、营销内容创作等数

医疗AI: AI大模型在药物靶点识别中的应用

共同探讨有深度的生成式AI技术前沿洞见、技术迭代、案例解析、方法和实践,请关注“神州问学”公众号,加入社群!作者|Owen来源| 神州问学 摘要 随着2006年DeepLearning算法的提出,人工智能(AI)的发展进入了第三次浪潮。DeepLearning凭借自身优秀的信息表征及关系提取能力,已经为计算机视觉(cv)及自然语言处理(nlp)等领域带来了突破性的进展。现在,AI的魔力已经被逐步引入药物研发的领域,并正在深刻地改变这个领域的研究和发展流程。无论是在早期的药物筛选、药物优化,还是在药物的临床试验和后期的上市监控,AI的应用都愈发广泛。本文将简要的概括药物研发的流程,并深入探讨AI

IDC:预计到2027年,中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元

IDC预计到2027年,全球在人工智能领域的总投资规模将达到4,236亿美元,2022-2027年间的复合年增长率(CAGR)为26.9%。聚焦中国市场,预计到2027年,中国在AI领域的投资规模将达到381亿美元,占据全球总投资的近9%。预测一:GenAI安全治理与服务绑定到2025年,40%的云和软件平台提供商将把GenAI安全和治理与其主要服务进行绑定,从而把GenAI所带来的风险降低3倍。预测二:AI监管差异逐渐显现到2026年,不同地区的AI监管差异将给跨地区企业带来重大挑战,应对敏感事件的时间和精力将增加20%。预测三:数字助理替代软件交互界面到2027年,GenAI数字助理将会代

最新GPT4.0使用教程,AI绘画-Midjourney绘画,GPT语音对话使用,DALL-E3文生图+思维导图一站式解决

一、前言ChatGPT3.5、GPT4.0、GPT语音对话、Midjourney绘画,文档对话总结+DALL-E3文生图,相信对大家应该不感到陌生吧?简单来说,GPT-4技术比之前的GPT-3.5相对来说更加智能,会根据用户的要求生成多种内容甚至也可以和用户进行创作交流。然而,GPT-4对普通用户来说都是需要额外付费才可以使用。所以今天小编就整理一个真正可免费的AI工具。不是一天只能使用一两次就不能使用的网站。国内可直接对话AI,也有各种提供工作效率的工具供大家使用。二、特点优势该网站无需魔法,国内直接使用该网站长期运营,为国内博主自己掏腰包免费给粉丝使用支持手机端支持GPT-4-Turbo模

AI量化炒股是如何获取L2实时行情数据的呢?

现在先说说证券行情吧。1。国外的股票行情我就不谈了,这个我不是很了解,今天我来说说国内两大证券交易所,上交所和深交所两大交易所。上交所的L1和深交所的L1行情,狭义的说就是五档行情,还是比较好获取,渠道很多,但是质量参差不齐。我说说质量稍微好点的,野路子无限断、无限延迟行情,我就不谈了。首先,最好L2行情数据接口的肯定是从交易所购买,交易所每年30万或35万,从交易所购买这个市场,一般用于量化分析交易或追板的,而是用于市场展示软件公司,一般交易会购买L2行情数据,前面的文章已经提到过。交易所的官方网站上有很多这样的公司,我记得在2016年之前,这样的软件公司并不多,现在,无数,证券业发展迅速。

高通AI Stack Models开源仓库介绍(一)

文章介绍AI是高通一直关注的领域,为此推出了高通QualcommAIStack,提供了一个集成所有AI框架(如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras)、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台,有不同层面的架构支持,能够助力开发人员一次开发,即可跨不同终端和操作系统进行扩展,赋能生态系统。高通进一步推出了QualcommAIStackModels,演示了使用QualcommAIStack端到端的解决方案,以及使用到的AI模型,也提供模型精度调优的例子。QualcommAIStackModels的代码可以在这里获得https://github.com/quic/ai-stack