这个探讨的缘起呢，是很多企业内部的产品经理，因为各种原因，无法接触用户。首先，做产品不接触用户当然不对，但这就是现状，所以探索一下有没有可能借力AI把这个事情的危害减少，哪怕一点点。为什么可以试试？第一，因为AI相比任何人，有着更广泛的数据/知识基础，所以有理由相信，对于任意目标用户群体，AI都具备一定的理解。在任何领域，AI就算比不上专家，也会比外行要了解一些。当我们作为产品经理，在做一些“自己不是用户”的产品时，AI很可能比我们更了解行业、用户，等等了。第二，该说不说，有些产品经理做用户洞察的能力，也就聊胜于无吧——样本的选择可能偏差、问卷设计可能不合理、当面深访也不会深挖、用户说的也真假
项目深度思考，人工智能到底引领的是什么？人工智能引领技术之舞：项目深度思考项目背景：人工智能的魔法时代技术选择的深度思考：AI大决战团队协作的深度思考：AI联盟大会用户体验的深度思考：AI之光照耀用户未来AI的想象：数字智慧的新世界人工智能引领技术之舞：项目深度思考欢迎来到我们人工智能的创新AIMQ殿堂，这里不仅仅是一个项目，更是我们对未来技术的深度思考。让我们一同穿越数字时空，感受人工智能引领技术之舞的重要性，融入中国文化元素，探索未知的技术宇宙。初步命名为AIMQ，是因为IMMQY项目；项目背景：人工智能的魔法时代我们的项目起源于对人工智能无限可能性的探寻。在这个魔法时代，人工智能如同一把
自我介绍做一个简单介绍，酒研年近48，有20多年IT工作经历，目前在一家500强做企业架构．因为工作需要，另外也因为兴趣涉猎比较广，为了自己学习建立了三个博客，分别是【全球IT瞭望】，【架构师研究会】和【开发者开聊】，有更多的内容分享，谢谢大家收藏。企业架构师需要比较广泛的知识面，了解一个企业的整体的业务，应用，技术，数据，治理和合规。之前4年主要负责企业整体的技术规划，标准的建立和项目治理。最近一年主要负责数据，涉及到数据平台，数据战略，数据分析，数据建模，数据治理，还涉及到数据主权，隐私保护和数据经济。因为需要，比如数据资源入财务报表，另外数据如何估值和货币化需要财务和金融方面的知识，最近
就在1.11日，ChatGPT正式上线GPTStore！OpenAICEO山姆·奥特曼第一时间确认了这个消息：自从GPTs的概念提出以来，短短两个月内，全球用户已经创造了超过300万个GPTs。点击GPTStore或者进入ChatGpt页面，点击左边的ExploreGPTs就可以进入GPTStore页面了：社区排行榜首先我们可以看到，社区排行榜上流行的GPTs，类别包括DALL·E、写作、研究、编程、教育和生活方式。我们点击分类就可以进入该分类的榜单：每周官方推荐除了Top排行，ChatGPT还新增了每周官方推荐，首批推荐4款GPT：AllTrails：个性化徒步路线推荐Consensus：支
以ChatGPT、LLaMA、Gemini、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion、星火大模型、文心一言、千问为代表AI大语言模型带来了新一波人工智能浪潮，可以面向科研选题、思维导图、数据清洗、统计分析、高级编程、代码调试、算法学习、论文检索、写作、翻译、润色、文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图（GIS地图绘制）、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务，生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容，成为不少科研工作
前言AIGC最近非常火热，除了chatGPT，还有StableDiffusionAI绘画，之前看到了一系列关于AIGC的文章，了解到很多同学都想体验下AIGC的魅力。关于StableDiffusion部署，在网上看到了很多版本，云上最简单最快速部署的版本来了！阿里云计算巢提供了StableDiffusion快速部署及下载自定义模型功能，使用者不需要自己下载代码，不需要自己安装复杂的依赖，不需要了解Git、Python、Docker等技术，只需要在控制台图形界面点击几下鼠标就可以快速启动StableDiffusion服务进行绘画，非技术同学也能轻松搞定。初识StableDiffusionStab
【官方框架地址】https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git【算法介绍】PaddleOCR是一个基于PaddlePaddle框架的开源光学字符识别（OCR）工具库，由百度公司开发。它提供了一套完整的OCR解决方案，包括文字检测、文字识别以及版面分析等功能。PaddleOCR旨在帮助开发者和研究者快速构建、训练并部署OCR系统，同时提供灵活性以适应不同的应用场景和需求。文字检测文字检测是OCR流程中的第一步，它的任务是从图像中定位出文字的位置。PaddleOCR使用深度学习算法来实现这一功能。它采用了先进的检测模型，例如基于EAST（Efficien
一、PSI作用稳定性是指模型性能的稳定程度。上线前需要进行模型的稳定性评估，是否达到上线标准。上线后需要进行模型的稳定性的观测，判断模型是否需要迭代。稳定度指标(populationstabilityindex,PSI)。通过PSI指标，我们可以获得不同样本或者不同时间下同一样本在分数段上的分布的稳定性。PSI的计算公式为:SUM(实际占比-预期占比)*ln(实际占比/预期占比)。PSI至少有两组分布结果，一组是预期分布结果，一组是实际分布结果。我们期望的是分布情况不要发生很大的变化。在一个信用评估的业务中，我们将用户的信用等级分为0-100，分数越高，信用越好，我们让分数60以上的人可以进行
本文分享自华为云社区《听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键》，作者：华为云社区精选。随着人工智能技术的不断突破，越来越多的行业开始应用AI技术来提高效率、降低成本、改善用户体验等方面。在过去的一年里，以大模型为代表的AI技术以超乎想象的速度进化。回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？在《华为云 DTT 年度收官盛典： AI 创造无限可能》 的直播活动中，我们听听来自华为云DTSE技术布道师徐毅、华为云EIDTSE技术布道师夏飞、华为云媒体DTSE技术布道师左雯、华为
本文分享自华为云社区《听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键》，作者：华为云社区精选。随着人工智能技术的不断突破，越来越多的行业开始应用AI技术来提高效率、降低成本、改善用户体验等方面。在过去的一年里，以大模型为代表的AI技术以超乎想象的速度进化。回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？在《华为云 DTT 年度收官盛典： AI 创造无限可能》 的直播活动中，我们听听来自华为云DTSE技术布道师徐毅、华为云EIDTSE技术布道师夏飞、华为云媒体DTSE技术布道师左雯、华为
