我的工作流需要使用除job.properties之外的另一个文件。该文件与属性文件具有相同的结构。我有一个创建此文件的结果路径生成器。这个的特殊性在于，每次启动工作流(使用新的输入文件)时它都会发生变化。在我的工作流程中，我需要在执行myspig脚本之前删除这些路径。但是，我不知道如何“告诉”我的工作流我在另一个文件中有其他变量而不是job.properties。你有解决办法吗？谢谢安琪儿 最佳答案 您可以删除PigitSelf中的路径，或者您可以在执行Pig操作之前在工作流中调用fs操作，两者都可以。Pig在文件开头提到rmf命令
基本上，我需要在EMR上运行烫金作业。同样的工作在我的macbook上的本地hadoop上运行得很好，但在EMR上的Hadoop上运行失败。我也在cascading-user和scala-user组中努力寻求有关此问题的帮助，但未能成功。到目前为止，在过去几天尝试各种更改后，我没有取得太大进展。这是我深入研究细节之前的错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:scala.Predef$.ArrowAssoc(Ljava/lang/Object;)Ljava/lang/Object;atcom.aggregation.jo
众所周知，ApachePig是一种数据流语言。如果我编写了一个Pig脚本并且Pig决定拆分并运行两个或多个作业来执行手头的任务，那么Pig如何存储它从作业1传递到作业2的数据？？？!!我读了Pig文档，上面写着:-“Pig分配固定数量的内存来存储包，并在达到内存限制时立即溢出到磁盘。这与Hadoop决定何时溢出组合器累积的数据的方式非常相似。"(网址:http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/perf.html#memory-management)那么Pig是否有一个写入器，它将中间作业的输出存储在内存/RAM中以获得更好的性能(如果需要，则溢出到磁盘)然后如
我在尝试执行hadoopmapreduce程序时遇到以下异常。java.io.IOException:Jobfailed!atorg.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:865)atcom.vasa.books.BookDriver.main(BookDriver.java:37)BookDriver.javapackagecom.vasa.books;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.ap
我正在尝试在Hadoop上执行C4.5算法。但是，我遇到了问题并且陷入了以下错误。我拥有所有权限。谁能帮帮我？Java.lang.Exception:java.io.IOException:Mkdirsfailedtocreatefile:/usr/local/hadoop/1/output10/_temporary/0/_temporary/attempt_local960306821_0001_r_000000_0(exists=false,cwd=file:/home/brina/workspace/C4.5Hadoop)atorg.apache.hadoop.mapred.Lo
我正在使用Hadoop学习Map-reduce，我正在运行这个命令:hadoopjar/usr/lib/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.2.jar-mappermapper.py-reducerreducer.py-filemapper.py-filereducer.py-输入sales_data-输出salesout我包括了我得到的完整错误输出:16/04/1500:39:26WARNstreaming.StreamJob:-fileoptionisdeprecated,pleaseusegenericoption
我们已经编写了一个mapreduce作业来处理日志文件。到目前为止，我们有大约52GB的输入文件，但处理数据大约需要一个小时。它默认只创建一个reducer作业。我们经常会看到reduce任务中出现超时错误，然后它会重新启动并完成.以下是成功完成工作的统计数据。请告诉我们如何改进性能。FileSystemCountersFILE:Numberofbytesread=876100387FILE:Numberofbyteswritten=1767603407FILE:Numberofreadoperations=0FILE:Numberoflargereadoperations=0FILE
我试图让HiveonSpark正常工作，但它似乎没有加载hive-exec-2.0.1.jar。我可以让Hiveonmr工作得很好。我正在使用Hive2.0.1和Spark1.6.1。遵循了HiveonSpark教程。我在hive-site.xml上设置了所有必要的属性，将sparkassemblyjar链接到hivelib文件夹中，我已经设置了所有环境变量(SPARK_HOME等)。我启动了Sparkmaster和worker。还以DEBUG级别启动了hiveserver2。尝试运行一个简单的查询“selectcount(*)...”，据我在配置单元日志中看到的那样，它执行带有所有必
我有一个map-onlyhadoop作业，它在工作期间抛出几个IO异常:1)java.io.IOException:写结束2)java.io.IOException:管道关闭它设法完成了它的工作，但有异常(exception)让我担心。我做错了什么吗？几乎相同的工作每天都在另一个小20倍的数据集上工作，并且没有抛出任何异常。作业由Googledataproc运行。我正在使用的配置文件:#!/bin/bashhadoopjar/usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar\-Dmapreduce.output.fileoutputformat
如何找到日志文件请指导我已经检查了资源管理器的url。但是我没有找到任何日志文件这是完整的错误QueryID=hadoop_20170325120040_d54d136a-1904-4af9-8f8d-4167343db072Totaljobs=1LaunchingJob1outof1Numberofreducetasksissetto0sincethere'snoreduceoperatorJobrunningin-process(localHadoop)2017-03-2512:00:42,954Stage-0map=0%,reduce=0%EndedJob=job_local64
