参考网上其他文章，总结步骤更新内容：2.2.0、2.4.0也可以参考如下步骤一、官网地址 分布式任务调度平台XXL-JOB二、源码地址github：GitHub-xuxueli/xxl-job:Adistributedtaskschedulingframework.（分布式任务调度平台XXL-JOB）gitee:xxl-job:一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。三、官网帮助文档分布式任务调度平台XXL-JOB四、本地idea编译源代码（2.3.1版本）1.好用的mavensetting.xml配置文件（
一、部署xxl-job服务端下载xxl-job源码下载地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job二、导入项目、创建xxl_job数据库、修改配置文件为自己的数据库三、启动项目、访问首页访问地址：http://localhost:8080/xxl-job-admin/账号：admin密码：123456.执行器管理我们部署的是调度器管理平台，执行器就是我们实际开发的应用系统：比如：会员系统、订单系统、结算系统等等；执行器管理可以对每一个注册上来的执行器进行管理（编辑、删除执行器等）。任务管理我们应用系统都会有自己特定的job任务：比如：会员系统定时拉取一些会员
目录前言初始化数据库Docker部署xxl-job下载镜像创建容器并运行访问调度中心SpringBoot整合xxl-jobpom.xmlapplication.ymlXxlJobConfig.java执行器注册查看定时任务测试添加测试任务配置定时任务测试结果结语附录xxl-job官方文档xxl-job源码测试项目源码前言xxl-job是一个分布式任务调度平台，它提供了强大的任务调度和执行能力，可以帮助我们实现任务的自动化调度和执行。本文将介绍如何在Docker环境下部署xxl-job，并将其与SpringBoot进行整合。初始化数据库数据库脚本：tables_xxl_job-2.4.0.sql
1、xxl-job好像很火？在之前我写的讲解Quartz中有介绍过，Quartz有差不多二十年的历史，调度模型已经非常成熟了，而且很容易集成到Spring中去，用来执行业务任务是一个很好的选择。但是越早的设计存在的问题也越明显，比如：1、调度逻辑（Scheduler）和任务类耦合在同一个项目中，随着调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重，调度系统的整体性能会受到很大的影响；2、Quartz集群的节点之间负载结果是随机的，谁抢到了数据库行锁就由谁去执行任务，这就有可能出现旱的旱死，涝的涝死的情况，发挥不了机器的性能；3、Quartz本身没有提供动态调度和管理界面的功能，需要自己根据API
XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展、开箱即用。更多介绍，请访问官网：分布式任务调度平台XXL-JOB一、任务调度中心(基于docker)【Version2.4.0】前提条件：任务调度中心（xxl-jobadmin）依赖于mysql，所以必须要安装mysql才行！安装mysql有2种方式：docker部署或者在线安装或者编译安装部署。具体操作请自行解决。主要实现方式与官方推荐略有不同，这里将application.properties配置文件映射到容器内部,然后利用spring.config.location覆盖默认的启动配置文件1.
全文目录,一篇结束1.前言简介1.1xxl-job的作用及优势1.1.1xxl-job作用1.1.2xxl-job优势1.2资源位置及使用说明1.2.1文档说明1.2.2docker镜像位置2.安装配置使用xxl-job(两种)2.0公共操作:sql脚本(2.2免下载也用)2.1方法一:源码搭建方式2.1.1源码下载位置2.1.2idea找到admin并发包2.1.3找到application.properties2.1.4maven打包生成jar文件2.2方法二:docker制作镜像(*)2.2.1docker拉取配置2.2.2docker镜像创建并运行->(1)运行命令->(2)参数解释2
1.创建一个名为xxl_job的数据库,执行sql ##XXL-JOBv2.4.0#Copyright(c)2015-present,xuxueli.CREATEdatabaseifNOTEXISTS`xxl_job`defaultcharactersetutf8mb4collateutf8mb4_unicode_ci;use`xxl_job`;SETNAMESutf8mb4;CREATETABLE`xxl_job_info`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`job_group`int(11)NOTNULLCOMMENT'执行器主键ID',`job_desc
文章目录XXL-JOB简介XXL-JOB是什么为什么需要任务调度平台，而不用传统的Timer与Quartz为什么选择XXL-JOB，不选择elasticjob==学习之前必看，少走很多弯路==安装XXL-JOB一、源码编译（Windows）1、拉取源码：[xxl-job:一个分布式任务调度平台](https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job?_from=gitee_search)2、导入IDEA，查看一下目录3、初始化数据库，配置数据库连接信息（在本地导入上图中的sql文件，并把配置文件给改好）4.1、编译运行4.2、jar包运行（这样就可以直接部署到Linux服
v2.3.0ReleaseNotes1、【新增】调度过期策略：调度中心错过调度时间的补偿处理策略，包括：忽略、立即补偿触发一次等；2、【新增】触发策略：除了常规Cron、API、父子任务触发方式外，新增提供"固定间隔触发、（固定延时触发，实验中）"新触发方式；3、【新增】新增任务辅助工具"XxlJobHelper"：提供统一任务辅助能力，包括：任务上下文信息维护获取（任务参数、任务ID、分片参数）、日志输出、任务结果设置……等；3.1、"ShardingUtil"组件废弃：改用"XxlJobHelper.getShardIndex()/getShardTotal();"获取分片参数；3.2、"
XXL-Job快速入门+详细教程1概念XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台详细说明：XXL-JOB是一个任务调度框架，通过引入XXL-JOB相关的依赖，按照相关格式撰写代码后，可在其可视化界面进行任务的启动，执行，中止以及包含了日志记录与查询和任务状态监控如果将XXL-JOB形容为一个人的话，每一个引入xxl-job的微服务就相当于一个独立的人(执行器)，而按照相关约定格式撰写的Handler为餐桌上的食物，可视化界面则可以决定哪个执行器(人)，吃东西或者不吃某个东西(定时任务)，在什么时间吃(Corn表达式控制或者执行或终止或者；立即开始)；每一个xxl-job微服务=独立的人（执行
