每当我绘制时，XAxis会自动排序(例如，如果我输入值3、2、4，它会自动将XAxis从小到大排序。我该怎么做才能使Axis保持我输入值的顺序，即3、2、4importpylabaspldata=genfromtxt('myfile.dat')pl.axis('auto')pl.plot(data[:,1],data[:,0])我找到了一个函数，set_autoscalex_on(FALSE)，但我不确定如何使用它或者它是否是我想要的。谢谢 最佳答案 您可以提供一个虚拟的x范围，然后覆盖xtick标签。我确实同意上面的评论，质疑它是
在Python中是否有标准存储(x,y)、(x,y,z)或(x,y,z,t)数据的方法？我知道NumPy数组经常用于此类事情，但我想您也可以使用NumPy矩阵来完成。我见过将两个列表压缩在一起的用法，这完全避免了对NumPy的使用。XY_data=zip([xforxinrange(0,10)],[yforyinrange(0,10)])有标准吗？如果不是，您最喜欢或您见过最多的方式是什么？ 最佳答案 一个不错的方法是使用structuredarray.这提供了NumPy数组的所有优点，但它具有方便的访问结构。要使NumPy数组成为
我对numpy的numpy.apply_along_axis()函数何时会优于简单的Python循环感到困惑。例如，考虑一个有很多行的矩阵，您希望计算每一行的总和:x=np.ones([100000,3])sums1=np.array([np.sum(x[i,:])foriinrange(x.shape[0])])sums2=np.apply_along_axis(np.sum,1,x)在这里，我什至使用了一个内置的numpy函数，np.sum，但是计算sums1(Python循环)在计算时花费了不到400毫秒sums2(apply_along_axis)需要超过2000毫秒(Wind
我想知道如何设置为pyqtgraph.GraphicsWindow.addPlot对象显示的xAxis和yAxis限制。我需要在一个循环中显示大量数据(因此使用pyqtgraph)，但我宁愿预先分配我的Axis，而不是允许自动调整范围来提高速度。例如，frompyqtgraph.QtimportQtGui,QtCoreimportnumpyasnpimportpyqtgraphaspgapp=QtGui.QApplication([])win=pg.GraphicsWindow(title="Myplottingexamples")win.resize(1000,600)win.set
总的来说，我是python和numpy的新手。我阅读了几个教程，但仍然对暗淡、等级、形状、轴和尺寸的差异感到困惑。我的思绪似乎停留在矩阵表示上。所以如果你说A是一个看起来像这样的矩阵:A=123456那么我能想到的就是一个2x3的矩阵(两行三列)。这里我理解的形状是2x3。但我真的无法超越二维矩阵的想法。我不明白例如dot()documentation当它说“对于N维时，它是a的最后一个轴和b的倒数第二个轴的和积”。我很困惑，无法理解这一点。我不明白如果V是N:1向量而M是N:N矩阵，dot(V,M)或dot(M,V)是如何工作的以及它们之间的区别。谁能向我解释什么是N维数组、什么是形
我正在对一阶微分方程组的x(t)进行数值求解。该系统是:dy/dt=(C)\*[(-K\*x)+M*A]我已经实现了正向欧拉方法来解决这个问题，如下所示:这是我的代码:importmatplotlibimportnumpyasnpfromnumpyimport*fromnumpyimportlinspacefrommatplotlibimportpyplotaspltC=3K=5M=2A=5#------------------------------------------------------------------------------defeuler(f,x0,t):n=l
我有一个基于简单数字列表的折线图。默认情况下，x轴只是每个绘制值的增量1。我想成为一个百分比，但无法弄清楚如何。因此，不是让x轴从0到5，而是从0%到100%(但保持合理间隔的刻度线。代码如下。谢谢!frommatplotlibimportpyplotaspltfrommpl_toolkits.axes_grid.axislinesimportSubplotdata=[8,12,15,17,18,18.5]fig=plt.figure(1,(7,4))ax=Subplot(fig,111)fig.add_subplot(ax)plt.plot(data) 最
我正在使用Matplotlib可视化三维数组。我几乎按照我想要的方式得到了它，除了一个小障碍......请参阅下面的插图和描述，了解我可以让它做什么以及我想要它做什么......展示一堆带有标签的立方体，还有一堆其他东西。显示一堆立方体但没有轴标签。这是我想要但无法实现的...我想显示一堆带有轴标签的立方体，但没有别的。我希望你们能帮助我:)请参阅下面的源代码。frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlibimportrcParamsimportnumpyasnprcParam
我有一个由垂直堆叠和对齐的图形组成的多图形Bokeh图。因为我想垂直对齐绘图，所以yAxis标签旋转为垂直而不是水平。在某些情况下，Bokeh会产生太多刻度，以至于刻度标签完全重叠，难以辨认。这是一个例子:importbokeh.plottingasbpimportnumpyasnpy=np.random.uniform(0,300,50)x=np.arange(len(y))bp.output_file("/tmp/test.html","test")plot=bp.figure(plot_width=800,plot_height=200)plot.yaxis.axis_label
灵感来自thisexample我正在尝试编写一个小的matplotlib程序，允许用户在散点图中动态拖放数据点。与使用条形图(因此允许拖动矩形)的示例相反，我的目标是用其他补丁实现相同的效果，例如圆形(任何比矩形更兼容散点图的补丁都会这样做).但是我被困在更新我的补丁位置的时候。虽然Rectangle提供函数set_xy，但我找不到Cirlce或Ellipse的直接模拟。获取圆的位置也不像矩形那样简单，但可以通过获取边界框来实现。现在缺少的部分是找到一种方法来更新我的补丁的位置。关于如何实现这一目标的任何提示都很棒!当前的最小工作示例如下所示:importnumpyasnpimport
