Spark支持以下三种部署模式Client模式：在Client模式下，驱动程序运行在提交应用程序的客户端上。应用程序使用集群中的资源来执行任务。这种模式适用于开发和调试应用程序，因为它允许开发人员与驱动程序交互并查看应用程序的输出。Cluster模式：在Cluster模式下，驱动程序运行在集群上的某个节点上。应用程序使用集群中的资源来执行任务。这种模式适用于生产环境，因为它可以更好地利用集群中的资源。Local模式：在Local模式下，应用程序运行在单个计算机上。这种模式适用于开发和测试应用程序，因为它可以在没有集群的情况下运行应用程序。使用deploy-mode选项可以指定要使用的部署模式。
今天把之前做过的vue项目拷贝到新电脑上，运行启动命令后发现报了如下错误： 我查了一下资料，我是这么解决的：是因为项目中存在：yarn.lock文件，先把这个文件删除掉。把这个文件删除后，执行如下命令：npminstall-gyarn 下载完成后重新启动文件。有的时候遇到安装依赖装不上的问题，可以执行这个命令：npmi--force强制安装依赖。
hiveonspark时，executor和driver的内存设置，yarn的资源设置。在使用HiveonSpark时，需要进行以下三个方面的内存和资源设置：Executor的内存设置在使用HiveonSpark时，需要根据数据量和任务复杂度等因素，合理地设置每个Executor的内存大小。通常情况下，每个Executor需要留一部分内存给操作系统和其他进程使用，同时为了避免过度调度，每个Executor的内存大小不应过小。一般而言，每个Executor的内存大小需要在4GB到8GB之间。可以通过设置以下参数来设置每个Executor的内存大小： spark.executor.memoryD
前言我们知道，Hadoop常见的三种调度器：FIFO调度器（几乎不用，因为它是先来先服务）、容量调度器（ApacheHadoop默认的调度器）、公平调度器（CDH默认调度器）。其中，容量调度器和公平调度器都是支持多任务队列的，但是我们如果不去指定，它默认把任务都放到一个默认的队列（‘default’队列）当中去，如果提交的任务比较多，那么并发度肯定很低，毕竟每个队列都是一个FIFO队列。这就需要我们创建多个队列。怎么创建队列默认：调度器默认就1个default队列，不能满足生产要求（所有任务都在一个队列中，相当于在一个FIFO队列，并发度极低）。按照框架：mr/ hive/spark/flin
1、jobmanager日志 在yarn上可以直接看2、taskmanager日志 在flink的webui中可以看，但是flink任务失败后，webui就不存在了，那怎么看？这是jobmanager的地址hadoop02:19888/jobhistory/logs/hadoop02:45454/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/container_e03_1684463979345_0028_01_000001/root然你要看taskmanager的地址，首先我们要知道taskmanager运行在 打开Jobmanager日
一、现象PowerShell执行yarn命令报错（禁止运行yarn.ps1）：二、原因PowerShell执行策略，默认设置为Restricted不加载配置文件或运行脚本。需变更设置为RemoteSigned，（简言之：因为电脑系统阻止了这个脚本的运行，对这个脚本不信任，所以我们要更改系统的权限）三、解决方法1.改为cmd运行最简单的解决方法是cmd代替powershell执行yarn命令2.更改ExecutionPolicy①运行WindowsPowerShell（管理员）【win10可直接shift+鼠标右键，然后打开窗口，若不行，可看powershell安装和使用】执行命令set-Exe
安装命令，用管理员身份打开cmd执行：npminstall-gyarn查看bin目录命令：yarnglobalbin查看global目录命令：yarnglobaldir查看cache目录命令：yarncachedir修改bin目录路径，一般默认在node目录下(先查看，如果是，则不改)：yarnconfigsetprefix"自定义bin目录路径"修改安装包位置：yarnconfigsetglobal-folder"F:\node\node_global\yarn_global"修改缓存位置： yarnconfigsetcache-folder"F:\node\node_global\yarn
好家伙,学习新工具 1.为什么我们需要包管理器?关于npm我们已经知道了,这是我们项目的包管理器,我们现在用的无比顺手的工具,都是在无数的竞争中杀出来的,他们淘汰了无数的产品 首先,倘若我们不使用npm,那么我们应该如何去新建一个前端项目?纯手工,把我们项目需要的项目一个个下载到我们的项目里面手动创建项目意味着您需要手动管理项目的依赖和文件结构，包括下载和引入任何所需的库或框架。想想都可怕,再加上各种bug我们新建一个项目可能需要?半个小时左右 于是我们的好帮手出现了,包管理器npm 我们把我们的配置清单给npm,随后,npm帮我们下载我们项目依赖的包于是我们从30分钟优化到1分钟npm真是
在Linux系统上安装Node.js，按照以下步骤进行操作：打开终端：使用任何适用的方法打开终端。更新软件包列表：执行以下命令以确保系统的软件包列表是最新的。sudoaptupdate安装Node.js：使用包管理器（例如apt）安装Node.js。以下是使用apt安装Node.js的命令：sudoaptinstallnodejs这将安装Node.js的最新稳定版本。验证安装：安装完成后，可以执行以下命令来验证Node.js安装是否成功：node-v这将显示已安装的Node.js版本。安装npm（Node包管理器）：npm是Node.js的默认包管理器，用于安装、管理和发布Node.js模块。
1、yarn介绍：yarn是一个代码包管理器，它允许我们与来自世界各地的其他开发人员共享代码。想要更多了解可以进入官网查看：https://yarnpkg.com/getting-started2、进入yarn官网，可以看见官网已经声明从新版本(16.10)开始，yarn附带于Node.js，所以我们直接去node.js官网安装node.js就可以很方便的使用yarn了，无需再像以前的旧版本需要下载yarn的二进制文件安装，还要配置环境，太麻烦了。3、安装node.js：①进入node.js官网，下载node.js安装包：https://nodejs.org/en/download②安装包下载
