我有一个应用程序可以解析vcf文件并将数据插入到hbase中。该应用程序在使用masterlocal时运行，使用apachespark没有问题，但是当我使用apachesparkyarncluster运行它时，出现以下错误:17/03/3110:36:09INFOyarn.Client:Applicationreportforapplication_1490344846293_0020(state:RUNNING)17/03/3110:36:10INFOyarn.Client:Applicationreportforapplication_1490344846293_0020(stat
我在Ubuntu16.04上以独立模式安装了hadoop2.7.3。我已经安装了Hive2.1.1并在HQL上工作。大多数查询都会触发MR作业。当我运行触发MR作业的查询时，系统会通过终止所有进程自动注销。当我检查节点管理器的日志时，我可以看到导致问题的语句是，WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor:Exitcodefromcontainercontainer_1494943588964_0010_01_000001is:1432017-05-1619:48:08,263ERRORor
当我使用带有masteryarn和部署模式集群的spark-submit提交spark作业时，它不会打印/返回任何applicationId，作业完成后我必须手动检查MapReducejobHistory或sparkHistoryServer以获取作业详细信息.我的集群被许多用户使用，需要花费大量时间才能在jobHistory/HistoryServer中发现我的工作。有没有办法配置spark-submit返回applicationId？注意:我发现了许多类似的问题，但他们的解决方案使用sparkcontext.applicationId在驱动程序代码中检索applicationId，
我们通常会在“/var/log/hadoop-yarn/containers”路径下看到yarn容器日志。虽然我能够看到成功作业的日志，但看不到失败作业的日志。节点管理器日志显示日志被删除。日志:2017-07-1314:16:04,170INFOorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor(DeletionService#1):Deletingpath:/var/log/hadoop-yarn/containers/application_1234567890_12345/container_11
我在yarn上运行spark。我的spark版本是2.1.1，hadoop版本是apachehadoop2.7.3。当spark作业以集群模式在yarn上运行时，我可以通过stdout/stderr链接查看Executor的日志，如http://hadoop-slave1:8042/node/containerlogs/container_1500432603585_0148_01_000001/hadoop/stderr?start=-4096但是当作业完成时，通过stdout/stderr链接查看Executor的日志将得到类似的错误页面Redirectingtologserver
我有几个关于将Dask与Hadoop/Yarn结合使用的问题。1)如何将Dask连接到Hadoop/YARN并并行化作业？当我尝试使用时:fromdask.distributedimportClientclient=Client('Mynamenode:50070')它导致错误:CommClosedError:in:Streamisclosed:whiletryingtocallremotemethod'identity'我应该传递名称节点或数据节点的地址吗？我可以改用Zookeeper吗？2)如何使用Dask和HDFS3从HDFS读取数据？当我尝试使用以下方式读取文件时:import
我通过Homebrew安装了Hadoop和Spark$brewlist--versions|grepsparkapache-spark2.2.0$brewlist--versions|grephadoophadoop2.8.12.8.2hdfs我使用的是Hadoop2.8.2。我关注了thispost配置Hadoop。另外，关注thispost将spark.yarn.archive配置为:spark.yarn.archivehdfs://localhost:9000/user/panc25/spark-jars.zip以下是我在.bash_profile中的Hadoop/Spark相关
为了让Spark(spark-2.3.0-bin-without-hadoop)在HDFS上与YARN一起工作，我将Hadoop降级到hadoop-2.7.6以解决依赖问题。到目前为止，HDFS和YARN都没有问题。当我提交一个SparkJar时它崩溃了，我得到以下Stacktrace:Exceptioninthread"main"java.lang.NoSuchMethodError:io.netty.buffer.PooledByteBufAllocator.metric()Lio/netty/buffer/PooledByteBufAllocatorMetric;atorg.ap
我想知道YARNCLI是否提供了使用上一次执行生成的APPLICATION_ID重新提交YARN应用程序的可能性。例子:/opt/mapr/spark/spark-2.1.0/bin/spark-submit--num-executors5--executor-memory2G--executor-cores2--masteryarn--deploy-modecluster--files/opt/mapr/hive/hive-2.1/conf/hive-site.xml--classcom.cisco.sdp.cdx.processing.DenormSchedulerJSONDeno
我想解决字数统计问题，想得到按照文件中出现频率倒序排序的结果。以下是我为此目的编写的四个文件(2个映射器和2个缩减器，因为一个MapReduce作业无法解决此问题):1)映射器1.pyimportsysimportrereload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')#requiredtoconverttounicodeforlineinsys.stdin:try:article_id,text=unicode(line.strip()).split('\t',1)exceptValueErrorase:continuewords=re.split("
