我有一个简单的spark应用程序，我试图在YARN集群上广播一个String类型的变量。但是每次我尝试访问广播变量值时，我都会在任务中得到空值。如果你们可以提出建议，那将非常有帮助，我在这里做错了什么。我的代码如下:-publicclassTestAppimplementsSerializable{staticBroadcastmongoConnectionString;publicstaticvoidmain(String[]args){StringmongoBaseURL=args[0];SparkConfsparkConf=newSparkConf().setAppName(Co
以下是我的配置:**mapred-site.xml**map-mb:4096opts:-Xmx3072mreduce-mb:8192opts:-Xmx6144m**yarn-site.xml**resourcememory-mb:40GBminallocation-mb:1GBhadoop集群中的Vcores显示为8GB，但我不知道如何计算或在哪里配置它。希望有人能帮助我。 最佳答案 简答题如果您只是在单节点集群或小型个人分布式集群上开箱即用地运行hadoop，这很可能无关紧要。您只需要担心内存。长答案vCore用于较大的集群，
谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系？JVM是如何创建的，是不是每个任务都有一个JVM？多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗？(我知道ubertasking，其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗？还是单个JVM中的多个容器？还是JVM和容器没有关系？当资源管理器为作业分配容器时，同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器？还是根据可用性为每个任务单独的容器？指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac
尝试从hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar运行PI示例时，出现以下异常:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException):Invalidresourcerequest,requestedmemorymaxconfigured,requestedMemory=1536,maxMemory=512不确定1536来自哪里，但512是我在mapred-site.xml中为子任务设置的最大堆大小:mapr
我正在努力为我的AmazonEMR集群启用YARN日志聚合。我正在按照此文档进行配置:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-debugging.html#emr-plan-debugging-logs-archive在标题为“使用AWSCLI在AmazonS3中聚合日志”的部分下。我已验证hadoop-config引导操作将以下内容放入yarn-site.xmlyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain
我是spark的新手，我们正在运行sparkonyarn。我可以很好地运行我的测试应用程序。我正在尝试收集Graphite中的Spark指标。我知道要对metrics.properties文件进行哪些更改。但是我的spark应用程序将如何看到这个conf文件？/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/examples/target/sca
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我看到spark比kubernetes有很大的吸引力。它比在Hadoop上运行spark更好吗？这两种方法都以分布式方法运行。有人可以帮助我了解在kubernetes上运行spark与在Hadoop生态系统上运行之间的区别/比较吗？谢谢
我已将Hadoop2.3部署为单节点集群。由于YARN将资源分配为一个称为容器的单元，我如何知道我的单节点集群中正在运行多少个容器(通过查看日志、控制台等)？.我找不到任何方法来确定这一点，有人可以指导我查看正在使用的容器数量或JVM总数吗？提前致谢! 最佳答案 如果集群已启动并正在运行，您可以在集群的Web应用程序上看到它http://:8088/cluster可以在yarn-site中配置端口号，属性如下yarn.resourcemanager.webapp.address容器的数量取决于资源(cpu、内存)的可用性。以下文件可
我需要在hadoop集群中禁用YARN应用程序的并行执行。现在，YARN具有默认设置，因此多个作业可以并行运行。我看不出这样做有什么好处，因为这两个作业运行得都比较慢。我发现此设置yarn.scheduler.capacity.maximum-applications限制了最大应用程序数量，但它会影响已提交和正在运行的应用程序(如文档中所述)。我想将提交的应用程序保持在队列中，直到当前正在运行的应用程序未完成。如何做到这一点？ 最佳答案 1)将调度程序更改为FairSchedulerHadoop发行版默认使用CapacitySche
因此，对于mapreducev2，您可以使用绑定(bind)到某些YARN队列来管理资源和优先级。基本上通过使用“hadoopjar/xyz.jar-Dmapreduce.job.queuename=QUEUE1/input/output”完美运行。运行sqoop查询时如何将Yarn队列绑定(bind)与Sqoop集成？即。sqoopimport\--connect'jdbc://server'\--target-dir\还有什么？ 最佳答案 对Sqoop也使用相同的方法，即sqoopimport-Dmapreduce.job.qu
