对于示例中的简单程序字数统计，即使所有作业都在运行，提交作业也会失败。hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jarwordcounthdfs://localhost:9000/inputhdfs://localhost:9000/outputJPS31265SecondaryNameNode31064DataNode30929NameNode31478ResourceManager32354Jps错误java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfiguration
我可以在输入以下命令时运行spark$pyspark和$pyspark--masterlocal[2]但当我运行这个时不是-$pyspark--masteryarn客户端它给了我一个巨大的堆栈跟踪，它在下面给出或更清楚地可用here$pyspark--masteryarn-clientPython2.7.6(default,Jun222015,17:58:13)[GCC4.8.2]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.Warning:Masteryarn-clientisdepreca
我想根据已发表的论文对hadoophdfs进行一些更改。之后我只需要构建HDFS并让它运行起来。我该怎么做？ 最佳答案 引用以下Hadoop文档http://wiki.apache.org/hadoop/HowToContribute 关于hadoop2在没有yarn和mapreduce的情况下构建hdfs，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23050595/
我以“Hadoop:权威指南2/e”一书为例。我遇到了一个问题..:-(。我用的是ubuntu12.04，hadoop2.2.0。我使用eclipse制作了job.jar。map_reduce.programming.v1.MaxTemperatureReducer类在jar中，但包不同。当我运行作业时，我遇到类未找到异常。下面是mapred-site.xmlmapreduce.framework.nameyarn如果将值更改为local而不是yarn，它会起作用。但如果是yarn，则不起作用。HADOOP_CLASS_PATH包括包含job.jar的路径。根本原因是什么？pack
我有hadoopapacheyarn(2.4.0)多节点集群，有2个数据节点和1个主节点。我的设置工作正常，但是当我运行包中的hadoop字数统计示例时。我的工作停止在14/08/2815:44:13INFOmapreduce.Job:Runningjob:job_1409220779657_0001Howtodebugdebugtheproblemaboutthis...这背后的错误是什么...注意:我使用下面的命令来运行字数统计示例bin/hadoopjarshare/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.0.jarwordc
我在运行一个简单的YARN应用程序时遇到以下异常，我如何才能获得更多信息来调试该问题？Oct14,201412:29:19PMdz.lab.yarn.simple.handler.RMCallbackHandleronContainersCompletedINFO:container'container_1410790353365_0036_02_000002'statusisContainerStatus:[ContainerId:container_1410790353365_0036_02_000002,State:COMPLETE,Diagnostics:Exceptionfr
我正在尝试在共享磁盘上具有HadoopDirectory的几台机器上设置hadoop集群。HDFS运行良好。但是当我尝试启动YARN时，ResourceTracker抛出BindException。ResourceTracker配置运行的节点(ahti.d.umn.edu-131.212.41.9)可以访问(我可以通过SSH连接到它)并且端口(28025)也已打开。org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.ResourceTrackerServicefailedinstateSTARTED;cause:org.apache.hadoop
我必须在Hadoop集群中运行一些无法用Map/Reduce表达的东西。我想到了为它编写一个YARN应用程序。我发现了SpringYarn对于spring-boot并遵循入门指南(请参阅链接)。到目前为止，这是有效的，但存在一些缺陷:在教程中生成了三个JAR(一个用于客户端，一个用于appmaster，一个用于容器)，在提交应用程序时它们必须位于特定的文件夹结构中我必须在application.yml中对HDFSURI和资源管理器主机/端口进行硬编码，或者将它们作为命令行参数提供由于它是基于SpringBoot，应用程序是用java-jar启动的，所以创建的JAR文件非常大，里面基本上
在GoogleComputeEngine上部署了一个Hadoop(Yarn+Spark)集群，其中有一个主节点和两个从节点。当我运行以下shell脚本时:spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-cluster--num-executors1--driver-memory1g--executor-memory1g--executor-cores1/home/hadoop/spark-install/lib/spark-examples-1.1.0-hadoop2.4.0.jar10作业一直在运行，每
我在yarn模式下使用spark提交，但我收到了这个错误:显然我的输入路径hdfs://缺少一个'/'我正在通过hdfs://master:8020/usr/jimmy/Test/，但是日志输出是日志文件中的hdfs:/master:8020/usr/jimmy/Test/Personal1(Personal1在我的代码中指定)缺少的'/'显然是问题所在我能做什么？请帮帮我我的命令:./bin/spark-submit--masteryarn-cluster--classMovie.Movies/usr/jimmy/Move.jarhdfs://master:8020/usr/jimm
