Hadoop权威指南中提到了以下内容"Whatqualifiesasasmalljob?Bydefaultonethathaslessthan10mappers,onlyonereducer,andtheinputsizeislessthanthesizeofoneHDFSblock."但是在YARN上执行作业之前，它如何计算作业中没有映射器？在MR1中，映射器的数量取决于编号。输入split。YARN也一样吗？在YARN容器中是灵活的。那么有没有什么方法可以计算可以在给定集群上并行运行的最大映射任务数(某种严格的上限，因为它会让我粗略地了解我可以并行处理多少数据？)？
(默认情况下)在HadoopYarn中是否有与“资源管理器”相同的节点中的“节点管理器”？如果不是，是否可以在同一节点上运行它们？ 最佳答案 取决于您是否要在RM节点上运行其他容器(用于ApplicationMaster或任务)。如果您希望您的RM节点专用于资源管理、调度等，那么请不要在RM节点上启动NM。如果您认为RM节点上有空闲的cpu/mem/disk(特别是对于小型集群，或者要调度的作业很少的集群)，那么在RM节点上运行NM。 关于hadoop-YarnNodeManager和R
我正在YARN上运行Spark作业，并希望获取YARN容器ID(作为跨一组Spark作业生成唯一ID的要求的一部分)。我可以看到Container.getId()方法获取ContainerId但不知道如何从YARN获取对当前运行容器的引用。这可能吗？YARN容器如何获取自己的信息？ 最佳答案 我能得到一些东西的唯一方法是使用日志目录。以下在sparkshell中工作。importorg.apache.hadoop.yarn.api.records.ContainerIddeff():String={vallocalLogDir:St
我想在AmazonEMR集群中的每个节点上安装一个Python模块。看起来最明显的方法是通过ssh连接到每个节点并在命令行安装它。我将YARN视为在集群中的每个节点上运行相同JAR文件的一种方式，但YARN的“jar”命令似乎在本地系统上运行。 最佳答案 您可以使用bootstrap在启动集群时在每个EMR节点上安装第3方软件。如果您使用命令行，您可以传递保存在s3中的shell脚本作为引导操作的一部分。awsemrcreate-cluster--name"Testcluster"--ami-version3.3\--use-def
当spark在内存中运行时，在yarn上运行时Spark中的资源分配意味着什么？它与hadoop的容器分配有何不同？只是想知道Hadoop的数据和计算在磁盘上，而Spark在内存中。 最佳答案 Hadoop是一个能够处理大数据的框架。它有两层。一个是称为HDFS的分布式文件系统层，第二个是分布式处理层。在hadoop2.x中，处理层以通用方式构建，因此它也可以用于非mapreduce应用程序。对于任何进程，我们都需要系统资源，如内存、网络、磁盘和cpu。术语容器出现在hadoop2.x中。在hadoop1.x中，对应的术语是槽。容器
我知道在yarn集群上运行spark应用程序时有两种模式。在yarn-cluster模式下，驱动程序在ApplicationMaster中运行(在YARN集群内)。在yarn-client模式下，运行在提交作业的client节点我想知道使用一种模式相对于另一种模式有哪些优势？什么情况下应该使用哪种模式。 最佳答案 有两种部署模式可用于在YARN上启动Spark应用程序。Yarn-cluster:Spark驱动程序作为YARNApplicationMaster在Hadoop集群中运行，并在YARN容器中启动Spark执行器。这使得Sp
我使用Eclipse在Java中开发了一个Spark应用程序。到目前为止，我通过将master的地址配置为“local[*]”来使用独立模式。现在我想把这个应用程序部署到Yarn集群上。我找到的唯一官方文档是http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html与在mesos集群上或独立部署的文档(http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-mesos.html)不同，在SparkContext中没有任何URL可用于master的地址。显然，我必须使用行命令在Yarn上部署spa
启动所有其他节点后，当我尝试启动nodemanager时，它似乎已经打开然后自动终止。像下面这样:Yitongs-MacBook-Pro:hadooptimyitong$sbin/yarn-daemon.shstartnodemanagerstartingnodemanager,loggingto/Users/timyitong/Dev/hadoop/logs/yarn-timyitong-nodemanager-Yitongs-MacBook-Pro.local.outYitongs-MacBook-Pro:hadooptimyitong$jps8981DataNode9300Jps
我有一个正在进行的Hadoop集群配置，包括四台机器，但在MapReduceWebUI中我只看到一个事件节点而不是四个，即触发MapReduce的olympus名称节点。我知道类似的questions但这样做仍然无济于事，可能是因为版本差异？我的启动似乎一切正常:deploy@olympus:~$start-dfs.sh&&start-yarn.shStartingnamenodeson[olympus]olympus:startingnamenode,loggingto/opt/dev/hadoop/2.2.0/logs/hadoop-deploy-namenode-olympus.
我已经在一个双节点集群上安装了hadoop。第一个节点“namenode”运行以下守护进程:hadoop@namenode:~$jps2916SecondaryNameNode2692NameNode3159NodeManager5834Jps2771DataNode3076ResourceManager秒节点“datanode”运行以下守护进程:hadoop@datanode:~$jps2559Jps2087DataNode2198NodeManager在我在两台机器上添加的/etc/hosts文件中:10.240.40.246namenode10.240.172.201datano
