在openEuler开发者大会2023上，华为携手openEuler发布NFS+协议，实现单客户端访问NAS存储可靠性提升3倍、性能提升6倍，助力NAS存储全面满足新型生产核心场景下苛刻要求。 在数字转型的新时代，非结构化数据价值持续提升。金融、大企业、医疗等行业生产业务增加大量文件，要求文件存储具备频繁读写保持高性能低时延、提供本地/异地灾备保护方案、并且有完善的数据权限/资源管控等能力，全面应对文件业务进入生产核心的新变化。 华为存储资深架构师罗先强在openEuler开发者大会分论坛上详细阐述了NFS+协议的创新设计理念。罗先强表示，随着应用场景扩张，数据重要性不断提
前言虽然说yolo-fastestV2在coco数据集上map只达到了24.1，但是应付一些类别少的问题还是可以的。主要是这个速度是真的香！简单来说就是一个快到飞起的模型。1.关于yolo-fastestV2github地址如下：yolo-fastestV2yolo-fastestV2采用了轻量化网络shufflenetV2为backbone，笔者在这里就不详解yolo-fastestV2了，只讲怎么训练自己的yolo-fastestV2模型。2.修改训练代码训练部分的代码只修改了一小部分，如下：importosimportmathimporttimeimportargparseimportn
前言群晖默认支持的文件系统有btrfs和ext4,对于一些媒体影音游戏等比较大的文件,组RAID做热备对于笔者个人来说不太划算,而在系统升级或者换设备备份时候把这些挟裹进去,备份文件则是巨大无比.笔者的分盘策略是RAID5只存系统软件类电子书之类的软件,挂载NTFS做云备份+冷备,视频影音等媒体文件做成外挂NTFS（DSM默认不支持SATA只读）所以就有了这篇文章💖:修改思路是：群晖DSM默认sata不支持NTFS但是使用usb接口或者背部的esata接口是支持的,那我们就通过修改默认配置,让系统误认为改硬盘插槽是通过esata连接的就可以了,这样就可以做到了可插拔的灵活性。方法/步骤方法一:
文章目录1.前言2.微力同步网站搭建2.1微力同步下载和安装2.2微力同步网页测试2.3cpolar的安装和注册3.本地网页发布3.1Cpolar云端设置3.2Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语转发自CSDN远程穿透的文章：轻NAS搭建-使用微力同步搭建私人云盘，无需公网IP也能远程访问1.前言私有云盘作为云存储概念的延伸，虽然谈不上多么新颖，但是其广泛的应用场景和不受限制的资料存取，仍然吸引了大批忠实用户。很多用户都会通过各种云存储软件，如SeaFile、Nextcloud、ResilioSync、微力同步等，将自己的电脑改造为私有云盘，并实现自动资料同步功能。不过这种自动资料同步
系列文章目录DIYNAS服务器之OMV5.6入坑指南（一）-openmediavalut5.6安装DIYNAS服务器之OMV5.6入坑指南（二）-安装omv-extras插件DIYNAS服务器之OMV5.6入坑指南（三）-切换系统源目录系列文章目录前言一、安装docker二、安装Portainer前言本节内容为openmediavalut安装docker和Portainer一、安装docker在社区插件中安装dockerDebian10/OMV5.x默认使用iptables-nft，Docker需要使用iptables-legacy，可在iptable
同步方法：通过在docker中安装aliyundrive-webdav实现与阿里云盘同步。下载和安装aliyundrive-webdav在docker的注册表中搜素aliyun，选择点赞比较多的messense/aliyundrive-webdav：下载后安装。建议在配置和启动之前，仔细阅读官网上的说明(点击界面上跳转按钮)。因为近期阿里云盘已经不再支持Web端和App中获取Refreshtoken的方式，所以要注意版本的选择以及refreshtoken的获取方法。关于下载版本，我最刚开始下载latest版本，但启动出现如下错误：ERRORaliyundrive_webdav::drive:r
YOLOv5引入解耦头部最近想开个深度学习模型搭建,opencv方面的训练营,有兴趣可以私聊我文章目录YOLOv5引入解耦头部前言一、解耦头部示意图二、在YOLOv5中引入解耦头部1.修改common.py文件2.修改yolo.py文件3.修改模型的yaml文件总结前言在YOLOx中,使用了解耦头部的方法，从而加快网络收敛速度和提高精度，因此解耦头被广泛应用于目标检测算法任务中。因此也想在YOLOv5的检测头部引入了解耦头部的方法，从而来提高检测精度和加快网络收敛，但这里与YOLOx解耦头部使用的检测方法稍微不同，在YOLOv5中引入的解耦头部依旧还是基于anchor检测的方法。一、解耦头部示
YOLO系列—YOLOV7算法（六）：YOLOV7算法onnx模型部署有很多人来问我，基于YOLOv7算法训练出来一个权重文件，如何进行部署。所以特地写一篇部署的blog~一般，我们基于pytorch深度学习框架训练出来的权重文件是pt格式的，我们可以用python来直接调用这个文件。但是实际工业中，一般都是c++去调用权重文件的，所以我们需要将pt权重文件转换为能用c++去调用的格式。一般来说，我习惯用以下方式：使用libtorch进行转换，将pt转换为torchscript.pt格式的权重文件，然后直接用官方提供的libtorch来调用先将pt转换为onnx格式的权重，onnx是一种开放神
文章目录摘要视频教程1.环境搭建2.测试局域网访问3.内网穿透3.1ubuntu本地安装cpolar3.2创建隧道3.3测试公网访问4配置固定http公网地址4.1保留一个二级子域名4.1配置固定二级子域名4.3测试访问公网固定二级子域名转载自内网穿透工具的文章：使用Nextcloud搭建私人云盘，并内网穿透实现公网远程访问摘要Nextcloud,它是ownCloud的一个分支,是一个文件共享服务器,允许您将个人内容(如文档和图片)存储在一个集中的位置,就像Dropbox一样。与Nextcloud的不同之处在于,它的所有功能都是开源的。它还将敏感数据的控制和安全返回给您,从而消除了对第三方云托
上一篇我们一起读了YOLOv4的论文《YOLOv4：OptimalSpeedandAccuracyofObjectDetection》（直通车→【YOLO系列】YOLOv4论文超详细解读1（翻译＋学习笔记）），有了初步的印象，论文里面涉及到很多tricks，上一篇介绍的比较简略，我们这篇来详细介绍一下。目录一、YOLOv4的简介 二、YOLOv4的网络结构三、输入端数据增强①CutMix数据增强②MosaicSAT自对抗训练cmBNLabelSmoothing类标签平滑四、主干网络BackBoneCSPDarknet53Mish激活函数Dropblock正则化五、NeckSPPPANSAM六
