前期准备：一个品牌U盘(制作后就是启动盘需一直插电脑上)、一台安装群辉的电脑（可以没有硬盘）、一台可正常开机的电脑资源下载：百度网盘链接：链接:https://pan.baidu.com/s/1t_yVON16Pt8H1ytpvf0J-A?pwd=xe7m提取码:xe7m迅雷链接：https://pan.xunlei.com/s/VMvssSa6keeN4UYJWSzQRf1SA1提取码：77z2 注意：不同版本的群辉适配的网卡驱动不一样，所以要自己查，或者慢慢用各种引导反复尝试，或者自己把驱动写到引导中去，本篇不做教程，我提供的是918+的多驱动版本，你们可以尝试这个一、把U盘插入电脑制作群
服务推荐密码服务（bitwarden）我就属于从来记不住密码的那种人，这服务对我来说简直就是救星！之前我是国内应用统一一个密码，国外应用统一一个密码，密码中必须加特殊符号的一个密码，等等…这种规则可以确保在5次左右试出正确的密码。可是随着越来越多的密码或账号，我已经完全理不清了，只能一次一次的试，很浪费时间。而且，之前使用过于依赖360浏览器自带的密码存储功能，导致我之后用其他浏览器或系统时，都会被指定的浏览器限制，比如360的mac版本内核很低很久没维护，都给我的使用带来了不便。好在有bitwarden！现在我新注册的账号，密码都是随机字符串，我也不需要刻意去记忆，记忆的工作就全权交给bit
一、带硬盘的小米路由器小米路由器R2D是小米于2015年中推出的第三代路由器。采用了博通的方案。此路由器的主控是BCM4709C双核1.4GHz，运行内存为三星K4B2G1646Q单颗256M，板载NANDFLASH为飞索半导体S34ML04G200TFI00单颗128M。该路由器还有一个芯片与有线网络相关，即“千兆网口隔离GST5009”，从电气信号角度优化了千兆有线网络。路由器的配置参数如下：1.1外观1.2硬件配置1.3整机接口二、选带硬盘的路由器的初衷2.1接智能设备该路由器配合小米第一代摄像头，可以无缝备份监控数据到小米路由器硬盘。当时家里养各种爬宠，需要监控。2.2做下载机远程下载
论文阅读|小目标分割算法ASF-YOLO摘要（Abstract）1引言（Introduction）2相关工作（Relatedwork）2.1细胞实例分割（Cellinstancesegmentation）2.2改进的YOLO用于实例分割（ImprovedYOLOforinstancesegmentation）3提出的ASF-YOLO（TheproposedASF-YOLOmodel）3.1总体框架（Overallarchitecture）3.2尺度序列特征融合模块（Scalesequencefeaturefusionmodule）3.3三重特征编码模块（Triplefeatureencodin
在进行目标检测任务中，存在labelmejson、voc、coco、yolo等格式。labelmejson是由anylabeling、labelme等软件生成的标注格式、voc是通用目标检测框（mmdetection、paddledetection）所支持的格式，coco是通用目标检测框（mmdetection、paddledetection）所支持的格式，yolo格式是yolo系列项目中所支持的格式。在进行实际项目中，通常不会局限于一个检测框架，故而数据格式也不会局限于一种。为此博主整理了互联网上相关的数据格式转换代码，方便各位的使用。1、json格式转yolo这里是指将json格式转yol
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1可变形卷积2.2改进的下采样模块三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选
文章目录1.下载镜像2.设置映射端口3.文件挂载4.环境变量设置5.公网访问5.1NAS/本地主机5.2云服务器6.启动游戏更多1.下载镜像dockerhub链接：https://hub.docker.com/r/jammsen/palworld-dedicated-servergithub链接：https://github.com/jammsen/docker-palworld-dedicated-server首先下载上面的这个镜像，下载好后进行容器的资源分配。官方推荐的是4核16G可以供8人在线，由于我自己的机器上有其他服务在跑，因此这个容器只能最多分配4核8G，精打细算下最终还是设置了8
经典目标检测YOLO系列(三)YOLOv3算法详解不论是YOLOv1，还是YOLOv2，都有一个共同的致命缺陷：小目标检测的性能差。尽管YOLOv2使用了passthrough技术将16倍降采样的特征图（即C4特征图）融合到了C5特征图中，但最终的检测仍是在C5尺度的特征图上进行的。为了解决这一问题，YOLO作者做了第3次改进，主要改进如下：使用了更好的主干网络DarkNet-53使用了多级检测与特征金字塔FPN方法修改损失函数1YOLOv3的改进之处1.1更好的主干网络DarkNet-53下图是DarkNet-53的网络架构图。相较于YOLOv2中所使用的DarkNet19，新的网络使用了5
一、遇到问题群晖里面的docker图形化界面现在不能直接查询需要下载的东西，原因可能就是被墙了，那么换一种方式使用SSH命令下载也是可以的，文章这里以在docker里面下载ddns-go为例子。二、操作步骤（一）打开群晖系统的SSH服务 1.在群晖系统里面的控制面板搜SSH，然后回车。2.勾选启动SSH功能，然后点击应用就好了。（二）Windows电脑本地下载安装putty 3.在Windows系统里面进入到putty官网，选择Windows镜像进行下载到自己本地电脑（不是nas）DownloadPuTTY:latestrelease(0.80) 4.下载完成后本地电脑进行安装，然后打开这个
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1深度卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选
