挑战一题目描述： 小蓝鲸开始冒险，但是异世界的征途会遇到各种妖魔鬼怪，小蓝鲸如果想要走得更远，必须提高自己的战力值。小蓝鲸为了能够存活下来并且继续冒险，来到了小怪的聚集地，决定通过打小怪的方式来积攒经验并且提升战力值。 每当小蓝鲸击败一个小怪时，小蓝鲸的战力值都会发生改变。具体而言，每个小怪也同样具有一个战力值，假设已经有x个小怪被小蓝鲸战胜，那么小蓝鲸的战力值就会变为这些小怪中战力最高的⌈x/M⌉个小怪中战力最低的小怪的战力值。 小蓝鲸需要知道每当他战胜一个小怪时，自己的战力值是多少输入241243输出1223解释 当数组为[1]，第⌈1/2⌉大的数
前言：作为当前先进的深度学习目标检测算法YOLOv5、v7系列算法，已经集合了大量的trick，但是在处理一些复杂背景问题的时候，还是容易出现错漏检的问题。此后的系列文章，将重点对YOLO系列算法的如何改进进行详细的介绍，目的是为了给那些搞科研的同学需要创新点或者搞工程项目的朋友需要达到更好的效果提供自己的微薄帮助和参考。解决问题：小目标由于携带信息少导致特征表达能力较弱，经过多层次的卷积操作后能提取到的特征较少，因此检测困难。利用自校正卷积取代特征提取网络中的常规卷积，以扩展感受野丰富输出，进而强化对弱特征的提取能力。主要原理：论文：20cvprSCNet.pdf(mmcheng.net)
本文使用CPU来做运算，未使用GPU。练习项目，参考了网上部分资料。 如果要用pytorch做检测，可以参考这里使用GPU运行基于pytorch的yolov3代码的准备工作_littlehan的博客-CSDN博客文章浏览阅读943次。记录一下自己刚拿到带独显的电脑，如何成功使用上GPU跑程序的过程。Listitem环境：win10平台：pycharm代码是基于pytorch的yolo目标检测程序，是B站的一个up分享的，链接如下：https://www.bilibili.com/video/BV14f4y1q7ms1下载安装cuda以及CUDNN教程参考：深度学习环境搭建（GP
软件下载软件：3dsMax版本：2024语言：简体中文大小：5.07G安装环境：Win11/Win10/Win8/Win7硬件要求：CPU@3GHz内存@16G(或更高）下载通道①百度网盘丨64位下载链接：https://pan.baidu.com/s/1_NpkAAYg_tic1diQyHWMLA?pwd=6789提取码：6789下载通道②迅鸟快传丨64位下载链接：https://xntransfer.com/#/home?s=ZX9fdq32取件码：ZX9fdq32软件介绍3DSMax是一款三维建模和渲染软件,可以创造宏伟的游戏世界,布置精彩绝伦的场景以实现设计可视化,并打造身临其境的虚
文章目录车牌检测算法检测实现1.环境布置2.数据处理2.1CCPD数据集介绍2.1.1ccpd2019及20202.1.2文件名字解析2.2数据集处理2.2.1CCPD数据处理2.2.2CRPD数据集处理2.3检测算法2.3.1数据配置car_plate.yaml2.3.2模型配置2.3.3train.py2.3.4训练结果2.4部署2.4.1pth推理（detect.py）2.4.2onnx推理2.4.3trt推理2.4.4numpy版本trt推理2.4.5推理结果展示参考开源车牌检测算法检测实现1.环境布置torch==1.8.1torchvision==0.9.1pipinstall-r
TensorRT系列之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov6tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov5tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yoloxtensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下u2nettensorrt模型加速部署更多（点我进去）…文章目录yolov8opencv模型部署（python版）一
当我们的ElasticSearch在安装插件的时候会报这个错：如ik分词器，拼音分词器等.DS_Store是MAC系统里记录每个文件夹的文件排列模式、窗口位置等信息的文件。你曾经打开过的每个文件夹里都有DS_Store文件，删掉后打开文件夹还会再生。DSstore文件本身是隐藏的。它相当于一个库文件，用来管理整个文件夹里面的所有内部存储之所以报上面的错误是因为开发者在gitignore中没有包括.DS_Store这个文件,所以解决的办法是在elasticsearch目录下的plugins目录中删除.DS_Store文件终端找到相应的目录（plugins目录）执行查找文件命令ls-a执行删除命令
目录下载AndroidStudio克隆安卓项目 关于自训练模型闪退问题 下载AndroidStudio下载AndroidStudio，配置安卓开发环境，这个过程比较漫长。安装cmake，注意安装的是cmake3.10版本。根据手机安卓版本选择相应的安卓版本，我的是红米K30Pro，安卓12。克隆安卓项目 使用腾讯开源的ncnn，这是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行。克隆大佬写好的yolov8的安卓项目gitclonehttps://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn-android-yolov8.git下载解压
本文章基于yolov5-6.2版本。主要讲解的是yolov5在训练过程中是怎么由推理结果和标签来进行损失计算的。损失函数往往可以作为调优的一个切入点，所以我们首先要了解它。 一。代码入口损失函数的调用点如下，在train.py里 代码入口：utils/loss.py1.先说一下两个入参：p: 推理结果列表，3个元素对应三个输出层，每层都是bs,na,ny,nx,no具体的输出可以参考上一篇博客yolov5源码解析(9)--输出_扫地僧1234的博客-CSDN博客_yolov5三个输出targets: 标签tensor，n行6列，每一行是image_index,class,x,y,w,h，ima
Description使用二分查找法来判断m*n矩阵matrix中是否存在目标值target。该矩阵有以下特性：每行中的整数从左到右升序排列；每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。Input第一行输入m和n，分别表示矩阵的行数和列数，接着输入m*n个整数。接着，输入查找次数t，接着依次输入t个整数target。Output对于每次查找，若target存在于矩阵中，则输出true，否则输出false。共输出t行。Sample#0Input34-13571011162023303460331316OutputtruefalsetrueHint1-10^4AC代码#include#include
