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Jenkins面试系列

1.Jenkins是什么?Jenkins是一个开源的、可扩展的持续集成、交付、部署(软件/代码的编译、打包、部署)的基于web界面的平台。允许持续集成和持续交付项目,无论用的是什么平台,可以处理任何类型的构建或持续集成。2.为什么使用Jenkins?Jenkins是一种使用Java编程语言编写的开源持续集成软件工具,用于实时测试和报告较大代码库中的孤立更改。Jenkins软件使开发人员能够快速找到并解决代码库中的缺陷,并自动进行构建测试。3.Jenkins中CI/CD是什么?CI(Continuousintegration,中文意思是持续集成)是一种软件开发时间。持续集成强调开发人员提交了新代

【前端系列】vue

这里写目录标题一、Vue简介1.1主流前端框架/库简介二、下载和安装Vue2.1下载2.2安装完成后,检查2.3创建全局安装目录和缓存日志目录2.4为了下载包快速,改源为淘宝镜像2.5查看npm配置修改是否成功三、配置环境变量环境变量—用户变量—选中Path—点编辑环境变量—系统变量—新建四安装vue4.1安装vue4.2安装webpack模板安装脚手架vue-cli如果安装新版本vue,先卸载旧版本:五、创建一个vue项目一、Vue简介Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是,Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue的核心库只关注视图层,并且非常容易学习,非常容易

袁庭新ES系列07节 | 安装Kibana

前言Kibana是一个基于Node.js的Elasticsearch索引库数据统计工具。我们在使用Kibana工具前,需要先安装Node.js。这一章节袁庭新就带领大家来安装Node.js和Kibana工具。一.安装Node.js因为Kibana依赖于Node.js,需要在系统上先安装Node.js。1.什么是Node.jsNode.js发布于2009年5月,由RyanDahl开发,是一个基于ChromeV8引擎的JavaScript运行环境,使用了一个事件驱动、非阻塞式I/O模型,让JavaScript运行在服务端的开发平台,它让JavaScript成为与PHP、Python、Perl、Ru

电商商业平台技术架构系列教程之:电商平台安全与隐私保护

作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介*1.1概览1.2本系列教程特点二、产品概述*2.1功能介绍2.2特性2.3发展历程2.4电商平台安全与隐私保护概述*(1)用户身份识别技术*1)社交网络:2)手机号码:3)邮箱:4)其他账号:5)地理位置:6)其他风险防范措施&#接下来我将给各位同学划分一张学习计划表!学习计划那么问题又来了,作为萌新小白,我应该先学什么,再学什么?既然你都问的这么直白了,我就告诉你,零基础应该从什么开始学起:阶段一:初级网络安全工程师接下来我将给大家安排一个为期1个月的网络安全初级计划,当你学完后,你基本可以从事一份网络安全相关的工作,比如渗透测试、Web渗透、安

超详细!AIGC面试系列 大模型基础(1)

关于我从2022年末开始接触AIGC,便一直紧跟最近技术与实践落地。期间参与copilot项目研发,落地了多个垂类AIGC大模型应用,熟悉各种AIGC相关技术如Agent,Langchain,chatdoc,向量数据库等。关于本系列请你认真看完,了解最佳食用方式。本系列是结合AI搜索技术所得素材然后整理笔记而成。所有问题答案均由AI提供初稿,而后修缮而成。每个问题回答后面我都会放上原文的链接,方便大家深度阅读。另外有覆盖不到的问题,尽请留言,会在下期更新。本期问题快浏1.大模型LLM的架构介绍2.目前有哪些主流大模型?3.大模型的涌现能力是因为什么?4.了解Bert的结构吗?5.Bert和GP

Mac M系列安装配置VSCode

 一、终端输入安装commandlinetoolsxcode-select--install这里是已经下载了 如果没有下载点击安装,等待安装完成即可  检验是否安装成功,终端输入clang        如图所示是代表之前的commandlinetools安装是安装成功的(Clang会不断更新的,更新位置系统更新中更新)二、下载VSCodeDownloadVisualStudioCode-Mac,Linux,Windows官网下载VSCode,下载对应的系统版本​解压的软件拖至应用程序​三、配置VSCode打开VSCode提醒安装语言包,点击安装并重启 ​下载扩展,如图所示 ​搜索框中输入“C

【人工智能深度报告--机器人系列技术篇】

曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】目录简述概要知识图谱`核心观点``风险`一、机器人行业是典型的机电一体化技术密集型产品1.1机器人主要类型1.2机器人行业产业链二、我国机器人行业地域发展、类型发展趋势迥异2.1机器人行业发展历程2.2机器人行业现状三、人工智能芯片赋能机器人精准化、高速化运作四、人工智能浪潮下,具身智能再次迎来发展契机五、风险因素简述概要关于“至美研究”发布的“人工智能深度报告–机器人系列技术篇”,如果你也关注人工智能的发展,可以关注“至美研究”,类似于“麦肯锡咨询”一样,更应和国内政策和市场情况。知识图谱核心观点预计2024年全球机器人行业整体规模达到650亿美元,我国机

微软Copilot插件开发系列(一)

懂AIPC的人要先拥抱新世界了。继联想、荣耀之后,微软的首款AIPC马上也要来了。去年9月,Colpilot正式进入Windows11,成为电脑系统的AI助手。可以在各种场景下完成各种任务,例如发邮件、控制电脑亮度等但是,Copilot无法获取第三方服务的实时信息,例如最新的新闻、天气、股票等。这时,我们就可以使用OpenAIschema开发Copilot插件,来扩展Copilot的功能,让它能够与我们自己的API交互。本文作为该系列的第一篇,将带你初步了解下copilot的基本概念和开发示例。什么是Copilot插件?通俗说就是使用OpenAIschema来为Copilot添加自定义功能的方

「Python系列」Python模块

文章目录一、Python模块二、Python模块-语句三、Python模块-常见问题问题1:模块导入错误问题2:循环导入问题3:模块命名冲突问题4:模块内的全局变量问题5:模块初始化代码执行时机四、相关链接一、Python模块在Python中,模块(Module)是一个包含Python代码的文件,它可以包含函数、类和变量等。模块的主要作用是组织代码,使代码更易于理解和维护。模块可以包含可重用的代码,并且可以被其他模块或程序导入(import)使用。要创建一个模块,你需要创建一个新的Python文件,并在其中编写Python代码。这个文件可以包含任何有效的Python代码,包括函数、类、变量等。

人工智能|机器学习——K-means系列聚类算法k-means/ k-modes/ k-prototypes/ ......(划分聚类)

1.k-means聚类1.1.算法简介K-Means算法又称K均值算法,属于聚类(clustering)算法的一种,是应用最广泛的聚类算法之一。所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验知识,而分类过程为有监督过程,即存在有先验知识的训练数据集。K-Means是无监督学习的杰出代表之一。1.1.1牧师-村民模型有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课