一、前言 Pod里面的容器都有自己独立的文件系统，来自容器镜像，用于保存容器运行的数据，但容器的文件存储有两个弊端，一个是无法持久化，其生命周期与容器一致，一旦容器销毁，相关的数据也就随之一起销毁；二是无法共享，Pod里多个容器之间无法共享数据，会导致无法提供完整的服务，比如监控容器需要读取业务容器提供的日志数据，就无法实现。 为解决以上问题，K8S提供多种类型存储卷。二、存储卷类型 实际上，在前面的章节中，已经接触到各种卷，比如在K8S初级入门系列之四-Namespace/ConfigMap/Secret章节中，ConfigMap与Secret就是K8S公开给Pod的特殊类型的卷。K
🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年度博客之星TOP2，2023年度博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主，2023年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、
传奇开心果博文系列系列博文目录Vant开发移动应用示例系列博文目录前言一、Vant高度可定制的重要作用二、样式定制介绍和示例代码三、组件定制介绍和示例代码四、组件库定制介绍和示例代码五、主题定制介绍和示例代码六、语言环境定制介绍和示例代码七、资源加载定制介绍和示例代码八、归纳总结系列博文目录Vant开发移动应用示例系列博文目录前言Vant作为一个移动端UI组件库，具有高度可定制特性，可以根据项目需求进行灵活的样式和功能定制。一、Vant高度可定制的重要作用Vant高度可定制的重要作用包括：个性化风格：Vant的高度可定制性使得开发者可以根据项目需求自定义组件库的外观和风格，从而实现与项目设计风
跟着《MetaGPT智能体开发入门》课程学习了近两周，原本是抱着试试看的心态，没想到自己竟然全程跟了下来。期间踩坑颇多，但也收获颇多，特写个总结回顾一下课程内容和沉淀下自己的收获，同时把我的学习方法记下来，希望后来学习的人能从中获得一点点的灵感或方向。文章目录0.个人背景1.我的学习方法1.1先跑通demo1.2搞清数据流1.3有选择地看源码2.从一个坑开始，看智能体运行机制3.本次课程的收获和感悟3.1收获3.2感悟4.MetaGPT入门系列文章0.个人背景通过标题序号也可能猜出来，下标从0开始，我是一个程序员，不过是C++程序员。Python：能写helloworld，零零碎碎的知识，不系
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1YOLOv5算法2.2卷积神经网络三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总
引言Spring Framework 是一个广泛应用于企业级 Java 开发的轻量级开源框架。它提供了一种便捷的开发方式，以及丰富的功能和模块，帮助开发者构建可维护、可扩展的应用程序。前面的第一篇文章中给大家介绍了 Spring 中的 IoC 容器，这篇文章探讨下 Spring Framework 中的 Bean，并介绍其重要性和用法。什么是 Bean？在 Spring Framework 中，Bean 是组成应用程序的核心构建块之一。它是由 Spring 容器负责创建、组装和管理的对象。一个 Bean 可以是任何具有特定功能的 Java 对象，例如实体类、服务类、数据访问对象等。Spring
Ordinals协议概况开源项目:https://github.com/ordinals/ord铭文浏览器:https://Ordinals.com关于Ordinals的BIP:https://github.com/ordinals/ord/blob/master/bip.mediawiki序数理论手册:https://docs.ordinals.com/overview.html所需的技术积累OrdinalsNFTs是基于以下两项比特币上的技术得以实现的:2017年的隔离见证(SegWit)和2021年的Taproot。隔离见证(SegregatedWitness)Segwit是2017年的
👇我的小册40章教程:(小白零基础用Python量化股票分析小册),原价199，早鸟价39，满100人涨10元。这个是我们小册的部分内容，分享给大家，有兴趣的同学可以看看。前面我们讲了用Python如何画一个布林通道(如何用Python画一个布林通道，用布林策略回测股票数据-上篇！)讲了布林通道的原理和如何画一个布林通道，既然明白布林通道的原理跟正太分布有关，那么这篇我们就来讲一下布林的策略，看看用布林策略买回测一下五粮液近5年的数据，看看能赚多少钱。有的同学不太明白布林通过跟正太分布的关系，我们回顾一下上一篇这张图:也就是说我们在正态分布中，约68%的数据值位于均值（中线）的一个标准差范围内
【git系列】git-clone含义用法选项示例详解文章目录【git系列】git-clone含义用法选项示例详解git-clone描述语法示例简化选项全部选项`-l`,`--local``--no-hardlinks``-s`,`--shared``--reference[-if-able]``--dissociate``-q`,`--quiet``-v`,`--verbose``--progress``--server-option=``-n`,`--no-checkout``--[no-]reject-shallow``--bare``--sparse``--filter=``--also
我正在处理数百万个要按顺序访问的数据元素。元素很少增长和收缩，但会以可预测的方式以已知block大小增长和收缩。我正在寻找类似于std::vector的高效集合，它不会重新分配但将数据保存在多个内存块中。每当我将更多对象放入集合中时，如果最后一个block已用完，则会创建并填充一个新block。我不希望有一个随机访问运营商。由于性能问题和一些超出手头问题范围的其他问题，我无法使用std::list。是否有适合我在boost或任何其他库中的要求的现成集合。在尝试自己做饭之前，我想确保货架上没有可用的东西。 最佳答案 在我看来，最好的选
