本文已收录至Github，推荐阅读👉Java随想录微信公众号：Java随想录文章目录查询上下文相关度评分：scoreTF/IDF&BM25源数据：source源数据过滤全文检索match：匹配包含某个term的子句match_all：匹配所有结果的子句multi_match：多字段条件match_phrase：短语查询TermQueryterm：匹配和搜索词项完全相等的结果term和match_phrase的区别terms：匹配和搜索词项列表中任意项匹配的结果Range：范围查找FilterFilter缓存机制BoolQueryshould与must或filter一起使用minimum_sho
wmproxywmproxy已用Rust实现http/https代理,socks5代理,反向代理,静态文件服务器，四层TCP/UDP转发，七层负载均衡，内网穿透，后续将实现websocket代理等，会将实现过程分享出来，感兴趣的可以一起造个轮子项目地址国内:https://gitee.com/tickbh/wmproxygithub:https://github.com/tickbh/wmproxy设计目标通过简单配置方便用户快速使用tcp转websocket及websocket转tcp，也可支持http升级到websocket协议。改造http升级websocket因为负载均衡的不确定性，在
#OpenHarmony4.0系列（一）编译环境搭建+代码上库前期准备1.VMware+Ubuntu20.04+内存8G++硬盘150G+2.Ubuntu20.04Server+内存64G+硬盘24T3.Ubuntu20.04+内存16G++硬盘1T三种方案，各有利弊，可以根据自身环境进行选择配置。笔者由于嫌虚拟机方式不能充分利用自身内存，故采用方案三。20240116更新：1.更加了解Docker容器后，优化部分流程，使其更加精简2.更改Docker使用权限，添加代码管理方案3.使开发者继续沿用之前Git服务器拉取代码、提交方式,Grrit代码管理保持不变VMware下载:VmwareWor
前言： 关于RTC时钟的HAL库配置我也是第一次，之前都是用库函数的写法，这里写下这篇博客来记录一下自己的学习过程。STM32Cubemx配置： 首先点击左侧的Timers的RTC，勾选以下选项 进入时钟树配置 进入时间设置，这里我把时间设置为了2023年3月12日20点20分，但是我圈出来的地方一定要注意，125✖6000刚好是750Mhz，一秒发生一次中断 到此为止，我们的STM32Cubemx配置就算是结束了，直接点击生成代码，接下来就是写代码了。代码部分： 这里有几点需要给大家强调一下，获取RTC时间或者日期时，必须先获取时间，再获取日期，顺序
前言YOLO-NAS是目前最新的YOLO目标检测模型。从一开始，它就在准确性方面击败了所有其他YOLO模型。与之前的YOLO模型相比，预训练的YOLO-NAS模型能够以更高的准确度检测更多目标。但是我们如何在自定义数据集上训练YOLONAS？这将是我们本文的目标——在自定义数据集上训练不同的YOLONAS模型。YOLO-NAS训练YOLO-NAS的主要主张是它可以比以前的模型更好地检测更小的物体。尽管我们可以运行多个推理实验来分析结果，但在具有挑战性的数据集上对其进行训练将使我们有更好的理解。为此，我们将使用三个可用的预训练YOLO-NAS模型运行四个训练实验。为此，我们选择无人机热成像检测数
点击进入专栏：《人工智能专栏》Python与Python|机器学习|深度学习|目标检测|YOLOv5及其改进|YOLOv8及其改进|关键知识点|各种工具教程推荐网站：OpenCVMatplotlibPillowOpencv,Matplotlib,PIL以及三者之间的转换1.Opencvopencv的基本图像类型可以和numpy数组相互转化，因此可以直接调用torch.from_numpy(img)将图像转换成tensor读取:img=cv2.imread(path)OpenCV读取图像后返回的是一个代表图像的numpy.ndarray，采用的格式是(H,W,C)，通道顺序为BGR,取值范
导读为了发挥清华大学多学科优势，搭建跨学科交叉融合平台，创新跨学科交叉培养模式，培养具有大数据思维和应用创新的“π”型人才，由清华大学研究生院、清华大学大数据研究中心及相关院系共同设计组织的“清华大学大数据能力提升项目”开始实施并深受校内师生的认可。项目通过整合建设课程模块，形成了大数据思维与技能、跨界学习、实操应用相结合的大数据课程体系和线上线下混合式教学模式，显著提升了学生大数据分析能力和创新应用能力。回首2023年，清华大学大数据能力提升项目取得了丰硕的成果，同学们将课程中学到的数据思维和技能成功地应用在本专业的学习和科研中，在看到数据科学魅力的同时，也将自己打造成为了交叉复合型的创新型
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、基于深度学习的海洋生物目标检测研究主题二、水下图像处理算法的研究2.1Retinex算法2.2直方图均衡化算法2.3暗通道去雾算法三、基于深度学习的目标检测算法海洋生物目标检测实现效果最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!选
我的css中的font-family属性有问题。我有一个标题，我想使用特定字体设置样式。我正在使用@fontface。在我的桌面上它工作正常，但在iPhone和iPad上我得到了一些标准字体(我想可能是时候了，但我不确定)。我做了一些研究并尝试了不同的格式otfttf等...但仍然无法正常工作。最后，受够了，我尝试将我的css上的字体更改为其他系统字体，但手机仍然无法识别它们。基本上它只使用一种字体。以下是桌面上的几个字体示例:前三个图像是我在桌面版上应用的不同字体系列。有系统字体、谷歌字体和使用@fontface的自定义字体。所有的工作。第四张图片是在iPhone和iPad上显示的每
Mysql实战-left/right/innerjoin使用详解及索引优化前面我们讲解了B+Tree的索引结构，也详细讲解下Join的底层驱动表选择原理，今天我们来了解一下为什么会出现内连接外连接，两种连接方式，另外实战一下内连接和几种最常用的join语法Leftjoin左表leftjoin右表查询rightjoin左表rightjoin右边查询innerjoin两个表innerjoin查询文章目录Mysql实战-left/right/innerjoin使用详解及索引优化1.建表及测试数据2.为什么会有内连接和外连接2.外连接的连接条件和where条件有什么区别3.左连接leftjoin4.右
