前言：vite是vue3推荐的打包工具，相较于webpack，Vite是基于nativeESmodule——现代浏览器基本已经全部支持了import/export语法。在Vite中,启动本地服务器,是不需要提交编译文件的,而是在浏览器请求对应URL时,再提供文件,实现了真正的路由懒加载,这个比起Webpack节省了不少时间。打包和响应速度提升10倍以上安装项目全局安装vitenpminit@vitejs/app//或yarncreate@vitejs/app检查您的vue-cli版本vue-V若您的版本低于4.0请使用vueupgrade命令更新clivueupgrade我的环境：yarn-v
1场景在实际过程中，遇到这样的场景：日志数据打到HDFS中，运维人员将HDFS的数据做ETL之后加载到hive中，之后需要使用Spark来对日志做分析处理，Spark的部署方式是SparkonYarn的方式。从场景来看，需要在我们的Spark程序中通过HiveContext来加载hive中的数据。如果希望自己做测试，环境的配置可以参考我之前的文章，主要有下面的需要配置：1.Hadoop环境Hadoop环境的配置可以参考之前写的文章；2.Spark环境Spark环境只需要在提交job的节点上进行配置即可，因为使用的是SparkonYarn的方式；3.Hive环境需要配置好Hive环境，因为在提交
1场景在实际过程中，遇到这样的场景：日志数据打到HDFS中，运维人员将HDFS的数据做ETL之后加载到hive中，之后需要使用Spark来对日志做分析处理，Spark的部署方式是SparkonYarn的方式。从场景来看，需要在我们的Spark程序中通过HiveContext来加载hive中的数据。如果希望自己做测试，环境的配置可以参考我之前的文章，主要有下面的需要配置：1.Hadoop环境Hadoop环境的配置可以参考之前写的文章；2.Spark环境Spark环境只需要在提交job的节点上进行配置即可，因为使用的是SparkonYarn的方式；3.Hive环境需要配置好Hive环境，因为在提交
源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainYARN产生背景ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker,resourcemanagementandjobscheduling/monitoring,intoseparatedaemons.Theideai
源码见：https://github.com/hiszm/hadoop-trainYARN产生背景ApacheYARN(YetAnotherResourceNegotiator)是hadoop2.0引入的集群资源管理系统。用户可以将各种服务框架部署在YARN上，由YARN进行统一地管理和资源分配。ThefundamentalideaofMRv2istosplitupthetwomajorfunctionalitiesoftheJobTracker,resourcemanagementandjobscheduling/monitoring,intoseparatedaemons.Theideai
部署完全分布式高可用HadoophdfsHA+yarnHA标签（空格分隔）：大数据运维专栏一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述二：部署环境概述三：部署zookeeper四：部署HDFSHA与yarnHA五：关于HA的测试一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述1.1HA的概述HA概述1）所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNo
部署完全分布式高可用HadoophdfsHA+yarnHA标签（空格分隔）：大数据运维专栏一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述二：部署环境概述三：部署zookeeper四：部署HDFSHA与yarnHA五：关于HA的测试一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述1.1HA的概述HA概述1）所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）。2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。4）NameNo
