笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]​​​​​​RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2

笔者按，最近在做视频TM的相关工作，具体是给定一个HDR视频（10bit的YUV420格式），要对其进行TM，写了一个算法但总是有非常离谱的色差，尤其是红色和蓝色通道。仔细检查之后发现是拿到的HDR视频的颜色空间是BT2020的，但转换后的SDR视频是BT709的，需要先对颜色空间进行降级才可以进行处理。这里记录一下处理过程。首先贴两个地址[1]​​​​​​RECOMMENDATIONITU-RBT.2087-0-ColourconversionfromRecommendationITU-RBT.709toRecommendationITU-RBT.2020[2]REPORTITU-RBT.2

我找不到任何关于如何调整Ycbcr双平面大小的文档或示例，根据Apple的说法，这应该是你应该在iOS上使用的主要格式。我试着像这样调整两个平面的大小://resizelumavImage_BufferoriginalYBuffer={CVPixelBufferGetBaseAddressOfPlane(pixelBuffer,0),CVPixelBufferGetHeightOfPlane(pixelBuffer,0),CVPixelBufferGetWidthOfPlane(pixelBuffer,0),CVPixelBufferGetBytesPerRowOfPlane(pixe

好吧，标题是不言自明的。我有一个图像文件，我想分别将其分成Y、Cb和Cr。打开文件后，将其从RGB(这是打开图像文件时的默认模式)转换为YCbCr，然后使用numpy.array()将其转换为数组，结果是一个具有4个channel的二维数组，这不是我根据http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/pil/pil.pdf中的文档进行了预期这是我在解释器中所做的:ImageFile=Image.open('filePath','r')ImageFile=ImageFile.convert('YCbCr')ImageFileYCbCr=numpy.array(Image

我正在遍历图像的像素，试图获取各个颜色值并将它们取平均。当我这样做时:bounds:=img.Bounds()fory:=bounds.Min.Y;y我得到color.YCbCr十亿次。如果我在没有reflect.TypeOf的情况下打印它，我会得到这样的结果:{154135124}{153135124}{152135124}{152135124}{151135124}{149135124}{147135124}我需要能够访问单独的Y、Cb和Cr颜色，但是当我尝试img.At(x,y).Cb或img.At(x,y)['Y']甚至img.At(x,y)[0]，我收到各种编译时错误，告诉我