纯纯小白，3月导师叫我去搞个小程序的部署，算法才入门，前端后端毛也不懂的我勇敢冲冲！其实我对模型部署的理解非常模糊，并不清楚它具体在干什么。然后通过一些网络学习，大概理一下思路：先把模型训练好以后，通过优化转化模型、使用推理引擎两步对模型进行infer。推理引擎：已知pytorch框架自带引擎pytorch-mobile，还有专用于移动端推理部署的引擎ncnn（不支持pytorch模型所以需要中间过渡转化）。不过，在后续实践中上述引擎我啥也没用...反正最后呢，我最终花一周时间实现了将pytorch模型在主机跑通，然后通过python的Web应用框架Flask提供后端服务——在局域网下，接收小

1.下载安装pyqt5工具包以及配置ui界面开发环境pipinstallPyQt5pipinstallPyQt5-tools2.点击File->Settings->ExternalTools进行工具添加，依次进行QtDesigner、PyUIC环境配置. 2.1添加QtDesigner QtDesigner是通过拖拽的方式放置控件，并实时查看控件效果进行快速UI设计位置内容name可以随便命名，只要便于记忆就可以，本次采取通用命名：QtDesignerProgramdesigner.exe路径,一般在python中.\Library\bin\designer.exeArguments固定格式，

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本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一、MINST数据集介绍与分析        MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集，其由Yann提供的手写数字数据集构成，包含了0-9共10类手写数字图片，每张图片都做了尺寸归一化，都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间，其中0是黑色背景，255是白色前景。编写程序导入数据集并展示如下所示：fromsklearn.datasetsimportfetch

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啰嗦几句：网上的教程很多，安装的方法多种多样，操作复杂，成功率还不高。小编在淘宝专门帮助不会安装的小伙伴远程配置环境，这方法都是测试过了，适用大部分人的，完全按照文章来操作，基本都是可以安装成功的。如果你不想再折腾了，可能联系技术客服3447362049远程安装，打开Todesk（客服会发）远程软件即可，无需准备任何东西。第一步：Anaconda下载安装Anaconda，推荐使用和微智启工作室一致的版本，否则可能会出现无法使用下载源或者其他未知的问题。下载地址：阿里云盘下载地址（推荐）：https://www.aliyundrive.com/s/MrrK3zZ3j2Z百度网盘下载地址：链接：h

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YOLOv5在android端实现目标检测+跟踪+越界识别并报警想要获取源码和相关资料说明的可以关注我的微信公众号：雨中算法屋，后台回复越界识别即可获取，有问题也可以关注公众号加我微信联系我，相互交流学习。算法功能：判断划定的区域内，在某个时间内，是否有⼈体闯⼊，涉及到了⼈体检测+⼈体追踪+业务功能（区域监测）多个模型串联的功能。所需设备：android系统的手机/平板一部，下载手机Aidlux的APP软件（打开安卓手机的应用商城，搜索Aidlux即可下载安装）AIdlux主打的是基于ARM架构的跨生态（Android/鸿蒙+Linux）一站式AIOT应用开发平台。具体实现功能以越界识别为例，

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最近是刚刚训练yolov7模型，但是只会一股脑的训练是不行的，要懂得训练多少epoch，以及通过哪些指标来查看训练的效果如何，现在这几天的经验总结一下。本实验以person为例子，分别训练100epoch、60epoch、50epoch训练经验：由于并不知道到底训练多少epoch效果比较好，所以现在先设置成100。（这几天查询资料得出来的结论一般50多就差不多了）1、关于yolov7训练结果的文件解析一、weights也就是训练好的模型，一般使用best.pt去进行推理 包括best.pt和last.pt，以及默认25epoch保存一次模型，以及保存最后5个epoch的模型二、 confusi