在RDBMS中，您可以声明类型(表)和子类型(具有父类(superclass)型FK的子类型表)。在Rails中，这将是类表继承。例如，您可以有Person表和一个Friend子类型表，其中包含有关此人的更多个人详细信息(例如生日/周年纪念日)。当您跳入NoSQL世界并使用像MongoDB这样的文档数据库时，实现子类型要容易得多，因为集合是无模式的。这是创建CMS的理想选择。您现在可以动态键入任何内容。事实上，一个事物可以是多类型的，具有其所有类型的属性。也不太棘手。但这是棘手的部分。你想索引你的动态类型的东西(例如你的“东西”集合)。您想要按start_date搜索事件事物。您想按名

只是想找到聚合的最佳方式，但不确定在聚合时我需要如何处理索引。如果有人对此有经验并且可能可以分享想法或经验...情况:拥有数百万条记录的MondoDB集合，让它成为一些日志(每天大约3-5百万条)所有实现均使用Java7和Mongo聚合完成Mongo集合中的日志记录如下所示:{"_id":"","timestamp":"","userId":"","userIp":"","country":"","city":"","applicationName":""}我有不同的基于日志数据的报告。我几乎需要按每个字段和字段组合创建报告，甚至更多所有聚合都应该按每日/每周/每月完成问题:我应该如何

当我为嵌入式文档编制索引时，我无法让MongoDB中的索引正常工作。如果内部键是一个简单的字符串，索引就可以正常工作，但由于我的数据格式，内部键通常需要是URI，这似乎不起作用，当我尝试创建索引时查看Mongo日志，它说索引已创建，但它会将每个文档添加到索引中。这种类型的属性名称上的索引不起作用的原因是什么？我该怎么做才能避免这个问题？示例文档{name:"some-name",graph:{"http://example.org/subject":{"http://example.org/predicate":[{"value":"http://example.org/object"

我一直在研究MongoDB。感觉不错。我在集合中添加了一些索引，上传了一堆数据，然后删除了所有数据，我注意到索引没有改变大小，类似于报告的行为here.如果我打电话db.repairDatabase()然后索引被压缩到接近于零。同样，如果我不删除所有数据，而是调用repairDatabase()，索引会稍微压缩(可能是因为未使用的扩展被截断了？)。我从db.collection.stats()的“totalIndexSize”获取索引大小。但是，这需要很长时间(我读到在大型数据库上可能需要数小时)。我不清楚数据库在运行时读取或写入的可用性如何。我猜不太可用。由于我想运行尽可能少的mon

我正在记录用户在我们网站上进行的不同操作。每个Action都可以是不同的类型:评论、搜索查询、页面View、投票等……这些类型中的每一个都有自己的模式和公共(public)信息。例如:comment:{"_id":(mongoId),"type":"comment","date":4/7/2012,"user":"Franck","text":"Thisisasamplecomment"}search:{"_id":(mongoId),"type":"search","date":4/6/2012,"user":"Franck","query":"mongodb"}etc...基本上，

我到处查找ObjectId，就好像它们是蛋糕一样。这样可以吗？_id字段应该被疯狂地查找，对吧？ 最佳答案 更准确的答案:MongoDB使用B-Tree索引。在B树中搜索特定值在平均和最坏情况下具有O(logn)复杂度，这可以被认为是相当快的(即二分搜索)。虽然它不是恒定的复杂性=O(1)，因此如果索引大小增长大于可用RAM，您仍然可能会产生一些减速效果。(MongoDB试图将索引保存在RAM中，在磁盘上查找索引所需的每个IO都会大大减慢您的查询速度)。 关于indexing-在Mong

我目前正在使用MySQL数据库表结构。我在网上找到了一个很棒的表结构，但我不确定如何复制这样的东西。我对此很陌生，我请求帮助创建一个查询，该查询将创建所有表(具有相关数据(索引)、外键、多对多关系等)。随机我能够进行查询以选择所有字段:SELECT*FROMscheduleINNERJOINsemesterONschedule.semester_id=semester.idINNERJOINoffice_hoursONoffice_hours.schedule_id=schedule.semester_idINNERJOINfacultyONfaculty.id=office_hour

标题：ParIS：快速时间序列索引和查询应答的下一个目标本文与2018TKDE-ParIS+:DataSeriesIndexingonMulti-CoreArchitectures几乎是同一篇，一篇在会议，一篇在期刊，期刊文章做了些补充说明和优化，合并在一起说了。编者的总结：本文为iSAX提供了一种并行化算法，非常细粒度的并行，基于少量性能强劲的服务器，将similaritysearch的建索引和精确查询效率提升了一两个数量级，是非常卓越的进步。本文没有基于任何计算框架或者分布式服务，直接自己操控磁盘读写和内存控制，对于精确查询，选择了分区全盘扫描一遍SAX，利用原子操作BSF控制剪枝，最终也

标题：SING:用GPU对序列进行索引本文实际上只用GPU加速了内存数据集上的精确查询，索引构建沿用了MESSI，无GPU参与。III.THESINGDATASERIESINDEX首先讲一个基本的方法M+G，然后在其上优化得到SING。A.TheM+GSolution首先在CPU上用做一次近似搜索拿到BSF。CPU-GPU同时计算：然后将queryPAA和iSAX表传到GPU上去算下界距离，算完返回下界距离表，和数据集一一对齐。与上一步同时，CPU遍历这棵树，把下界距离小于BSF的叶子节点以roundrubin方式扔到一组优先级队列中。等到上一步完成后，每个线程分配一个队列，依次处理，下界距离

我已经从谷歌教程中实现了关于AppIndexing的所有内容GoogleAppIndexing.我现在如何测试Safari中的搜索结果？我应该发布应用程序/我可以在开发环境中测试它而不提交到iTunesconnect吗？谢谢 最佳答案 基于此doc，“完成AppIndexing设置后，您可以在通用链接出现在Google搜索之前验证它们，方法是在您设备上的Safari中点击通用链接，并确保它会将您带到应用程序中的正确位置。注意:您无法在XCode模拟器上测试通用链接。”干杯，MB 关于io