本文整理了2023年1月9日发表在ArXiv上的AI论文中最热门的TOP5。论文热度排序、论文标签、中文标题、推荐理由和论文摘要由AI论文推荐智能体 赛博马良-AI论文解读达人（saibomaliang.com） 提供。如需查看其他最热论文，欢迎移步 saibomaliang.com ^_^TOP1Dr2Net:DynamicReversibleDual-ResidualNetworksforMemory-EfficientFinetuning标题：内存利用率翻倍！伯克利提出Dr2Net，重塑高效微调新范式标签：Berkeley、CV、ML作者：ChenZhao，ShumingLiu1，Kar
文章目录0.前置推荐阅读1.本文内容2.解析用户指令（分析用户需求）2.1完整代码及注释2.2运行结果3.利用大模型写爬虫代码3.1对html内容进行精简3.2利用大模型写爬虫代码3.3补充代码，测试本节程序3.4运行结果及踩坑3.4.1运行结果3.4.2坑一：Nomodulenamed'playwright'4.爬虫工程师角色定义：CrawlerEngineer5.订阅助手角色定义：SubscriptionAssistant6.运行订阅智能体的Action：RunSubscription6.1总结信息的Action6.2运行订阅智能体的Action7.定时器代码和callback代码7.1定
前言最近双十一做活动买了台新电脑，显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了，这篇文章可能是该系列的第一弹，本地私有化部署千问agent，后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库或者做行业垂直模型训练的，一步一步慢慢来吧。AIAgent背景介绍随着今年国外GPT4.0、claude2的出现，在加上国内“百模大战”的盛况，整个大模型领域是真的越来越卷了，但是卷也意味着会出现更多的新赛道，由此AIAgent的概念应运而生（2、3月）。首先开始专注Agent领域的是OpenAI的创始成员AndrejKarpathy，它也曾在一次黑客松演讲（6月）中表示与大模型训练相比，OpenAI内部目前更关注Ag
今天内容涉及如下：1.initialize_agent,：执行gent工作，并把工具Tool传入2.Tool：选取行为函数工具类之前我们学习的都是把问题给AI，让AI模型给出答案，那么这种情况下应该怎么处理呢，我需要根据不同的问题选择不同的答案，比如我问AI我想选择一件衣服就去调用挑选衣服的方法，如果是查询订单，那么就专门去调用搜索订单的方法，如果是查询物流就专门去调用物流方面的方法，但是怎么识别出来哪个调用哪个呢？我们下面代码先模拟出怎么让AI根据我们的话语做选择，#!pipinstallopenai!pipinstalllangchainimportopenai,osfromlangcha
AGI之Agent：《GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior生成代理：人类行为的交互模拟》翻译与解读目录《GenerativeAgents:InteractiveSimulacraofHumanBehavior》翻译与解读Figure1:Generativeagentsarebelievablesimulacraofhumanbehaviorforinteractiveapplications.Inthiswork,wedemonstrategenerativeagentsbypopulatingasandboxenvironm
在MetaGPT中定义的一个agent运行示例如下：一个agent在启动后他会观察自己能获取到的信息，加入自己的记忆中下一步进行思考，决定下一步的行动，也就是从Action1，Action2，Action3中选择执行的Action决定行动后，紧接着就执行对应行动，得到这个环节的结果以Task3作业为例，来看下使用MetaGPT实现Agent的思路。Task3任务如下：经过上面的学习，我想你已经对MetaGPT的框架有了基本了解，现在我希望你能够自己编写这样一个agent这个Agent拥有三个动作打印1打印2打印3（初始化时init_action([print,print,print])）重写有
理解AIAgent：它们是如何工作的？引言AIAgent的定义和类型工作原理实际应用案例面临的挑战和未来发展结论引言在当今技术飞速发展的时代，人工智能（AI）已成为推动创新和变革的关键力量。其中，AIAgent作为人工智能领域的一个重要分支，正在逐渐成为科技领域的焦点。它们不仅是简单的程序或软件，而是能够感知周围环境、做出决策并执行任务的智能实体。从智能家居助手到自动驾驶汽车，从客户服务机器人到复杂的数据分析工具，AIAgent的应用正日益广泛。理解AIAgent的工作机制，不仅可以帮助我们更好地利用这些技术解决实际问题，还能为我们揭示人工智能未来的发展方向。AIAgent的定义和类型什么是A
本篇文章给大家介绍在Grafana中使用Zabbix插件，Zabbix扩展的很多，该讲的基本上全讲了，这篇文章结束后，就考虑换个内容了。Grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，类似于Kibana，我们在里面使用zabbix插件，可以实现对其他主机的监控，监控数据能够更好的显示出来。文章目录一、安装Grafana二、安装Zabbix插件三、添加数据源四、Grafana连接MySQL数据库取值一、安装Grafana[root@Zabbix~]#wgethttps://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-8.2.4-1.
原创 予墨 AI速览 2023-10-0713:30收录于合集#AI论文解读3个##Agent5个在人工智能领域，人们对Agent的期待日益增长。每当基于Agent的新开源工具或产品出现时，都能引发热烈的讨论，比如之前的AutoGPT。对于对Agent感兴趣的朋友们，我推荐一篇论文，它全面地介绍了Agent的架构，对于理解Agent的全局有着重要的价值。https://browse.arxiv.org/pdf/2308.11432.pdf这篇论文详细解读了Agent的概念、发展历史以及近期的研究热点。除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架
简介图片随着科技的发展，对于数据的敏感和安全大部分取决于对硬件性能、故障预判的监测，由此可见实时监测保障硬件的安全很重要，从而衍生了很多对硬件的监测软件，Zabbix就一个不错的选择。开源开源开源！zabbix是一个基于WEB界面提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。它能监视各种网络参数，保证服务器系统的安全运营；并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题Zabbix配置步骤Zabbix安装配置省略...,系统下安装配置Zabbix 较为简单这里不阐述，网上有很多文章参考.Zabbix通过SNMP协议监测联想服务器ThinkSystemSR650XCCS
