它似乎不是处理器的“位数”(32对64)，请参阅this上的评论发布，特别是:Goodanswer.AsImentionedinmycommentsabove,I'mabletoduplicate@suzep136'sissueonaRaspberryPi3,whichusesa64-bitARMprocessor.Anyideawhytheoverflowissuewouldoccurona64-bitarchitecture?TheonlythingIcanthinkofisthatlapack/blaswerecompiledfora32-bitcore;IthinkIinsta
这个问题在这里已经有了答案:SimulatingintegeroverflowinPython(5个答案)关闭6年前。在Python中，当int大于2**31时，它会转为long:a=2147483647a+1=2147483648b=-2147483648b-1=-2147483649但我需要像C中的int一样的Pythonint溢出:a=2147483647a+1=-2147483648b=-2147483648b-1=2147483647这可能吗？提前致谢!
我想在python中使用Decimal()数据类型并将其转换为整数和指数，这样我就可以将该数据发送到具有完全精度和小数控制的微Controller/plc。https://docs.python.org/2/library/decimal.html我已经让它工作了，但是它很老套；有谁知道更好的方法？如果不是，我会采取什么途径自己编写较低级别的“as_int()”函数？示例代码:fromdecimalimport*d=Decimal('3.14159')t=d.as_tuple()ift[0]==0:sign=1else:sign=-1digits=t[1]theExponent=t[2
这个问题在这里已经有了答案:关闭10年前。PossibleDuplicate:MatrixTransposeinPython我有一个矩阵，比方说A=[[0,0],[1,1]]我想将它的组件压缩成(0,1),(0,1)在A中有两行，这可以很容易地获得zip(A[0],A[1])如果我有一个任意维度的矩阵A怎么办A=[[0,0],[1,1],[2,2]]如何压缩一系列元素？感谢您的想法。
我想了解python的一个奇怪行为。让我们考虑一个矩阵M，其形状为6000x2000。该矩阵填充有符号整数。我想计算np.transpose(M)*M。两种选择:当我“自然地”执行此操作时(即没有指定任何类型)，numpy选择类型np.int32并且该操作大约需要150秒。当我强制类型为np.float64(使用dtype=...)时，相同的操作大约需要2秒。我们如何解释这种行为？我天真地认为int乘法比float乘法便宜。非常感谢您的帮助。 最佳答案 不，整数乘法并不便宜。但稍后会详细介绍。很可能(我有99%的把握)numpy调用
我正在尝试更深入地了解Python的数据模型，但我没有完全理解以下代码:>>>x=1>>>isinstance(x,int)True>>>isinstance(x,numbers.Integral)True>>>inspect.getmro(int)(,)>>>inspect.getmro(numbers.Integral)(,,,,,)从上面看来，int和number.Integral似乎不在同一个层级。从Python引用(2.6.6)我看到numbers.Integral-Theserepresentelementsfromthemathematicalsetofintegers(
这个问题在这里已经有了答案:Whycan'tIiteratetwiceoverthesamedata?(4个答案)关闭4年前。我在使用zip()函数时看到一个奇怪的行为。当我执行以下操作len(list(z))其中z是一个zip对象时，结果为0(这对我来说似乎是错误的)，并且该操作似乎清除了zip对象。有人可以帮我了解发生了什么吗。#python3Python3.2.3(default,Sep302012,16:41:36)[GCC4.7.2]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>
如何计算zip()的时间复杂度？testList=[[1,2,3]for_inrange(5)]zip(*testList) 最佳答案 假设您压缩N个可迭代对象。在python3.x中，zip函数本身在O(1)时间内运行，因为它只是分配一个特殊的可迭代对象(称为zip对象)，并且将参数数组分配给内部字段。函数调用本身(在控制到达zip之前)是O(N)，因为解释器必须将参数转换为数组。迭代器上的每个后续next调用也在O(N)中运行。因此耗尽zip对象是O(N*M)假设M是可迭代对象的平均(或最小)长度，不包括可迭代对象本身生成项目的
我需要使用Python从远程zip存档中读取选定的文件，匹配文件名。我不想将完整的zip文件保存到一个临时文件(它不是那么大，所以我可以处理内存中的所有内容)。我已经编写了代码并且可以运行，我正在自己回答这个问题，以便稍后搜索。但由于有证据表明我是Stackoverflow上最笨的参与者之一，所以我确信还有改进的余地。 最佳答案 我是这样做的(抓取所有以“.ranks”结尾的文件):importurllib2,cStringIO,zipfiletry:remotezip=urllib2.urlopen(url)zipinmemory
这个问题在这里已经有了答案:FlaskviewraisesTypeError:'bool'objectisnotcallable(1个回答)关闭8年前。我是Python的新手，只是在做这个项目时学习它，这个问题真的让我很困惑。这是我的代码:fromflaskimportFlaskfromdatetimeimportdatetime#Setupappapp=Flask(__name__)#Initializedatadictdata={}#Pretty-formatsatimedifferencedefformatdifference(delta):seconds=delta.total
