部署ZKdockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-twurstmeister/zookeeper部署Kafka dockerrun-d--namexdclass_kafka\ -p9092:9092\ -eKAFKA_BROKER_ID=0\ --envKAFKA_HEAP_OPTS=-Xmx256M\ --envKAFKA_HEAP_OPTS=-Xms128M\ -eKAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=[内网ip]:2181\ -eKAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://[外网ip]:9092\ -eKAFK
一、结构二、命令一、zk的命令1、zkServer.shstart/stop启动/关闭服务2、zkCli.shstart/stop启动/关闭客户端3、zkServer.shstatus查看状态（leader/follower）二、节点ZNode的【增、删、改、查】1、新增节点（临时-e,带序号-s，默认创建的节点是:永久+不带序号）create-e-s/person/zs"张三"2、删除节点delete/person/zs普通删除deleteall/person/zs递归删除3、修改节点的值set/person/zs"李四"4、查询节点结构+值+状态ls[-s]/person查询子节点[详细]
SNARK和STARK是零知识证明技术，允许一方在不透露任何进一步信息的情况下向另一方证明陈述是真实的。零知识证明(ZKP)引起了广泛关注，因其在增强安全性、保护用户隐私和支持第2层网络扩展方面都有很大的潜力。ZKP使一方能够向另一方证明声明是真实的，而无需透露任何其他信息。ZKP既有利于增加隐私——因为它们减少了各方之间共享的信息量——也有利于可扩展性，因为它只需要证明而非整个数据集被验证，这样验证速度会更快。两个最受关注的零知识证明系统是SNARK和STARK。在本文中，我们将深入探讨它们是什么、它们如何工作以及它们的主要区别。SNARK是什么?zk-SNARK全称Zero-Knowled
零知识(ZK)证明正在为web3的最新创新提供动力。它们已经被用于Polygon的zkEVM[1]等产品中，为以太坊带来可验证的可扩展性，而PolygonID[2]则用于在不泄露任何个人信息的情况下验证您的身份。一句话：ZK证明可以让你在不泄露事物本身的情况下证明某件事。这有几个实际应用，例如在不提供完整许可证/护照信息的情况下验证您的年龄。但这实际上是如何运作的呢？幕后发生了什么让这一切成为可能？在这篇文章中，我将介绍您需要了解的有关ZK证明的所有内容，但忽略数学。我们开始做吧！ZK证明如何工作？为了在不泄露声明本身的情况下证明声明的有效性，涉及两方：1. 证明者：试图证明某事的人。2. 验
查看ZK输出日志和进程信息#日志输出文件/data/zookeeper.out 由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。通过 JPS 查看进程ID去查看进程ID文件，再到FD目录就能查看到当前进程所使用的管道信息cd/proc/进程id1）启动ZK服务:shbin/zkServer.shstart2）查看ZK服务状态:shbin/zkServer.shstatus3）停止ZK服务
查看ZK输出日志和进程信息#日志输出文件/data/zookeeper.out 由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。通过 JPS 查看进程ID去查看进程ID文件，再到FD目录就能查看到当前进程所使用的管道信息cd/proc/进程id1）启动ZK服务:shbin/zkServer.shstart2）查看ZK服务状态:shbin/zkServer.shstatus3）停止ZK服务
我们正在使用ZK开发单页网络应用程序它不断与服务器通信并更新其屏幕的一部分。更新频率可以达到1秒。在这些更新期间，对大量JS对象的引用会丢失，这些对象最终必须由垃圾收集器清理。据我们所知，Chrome仅在不活动的标签页上运行其垃圾收集器。这对我们来说是一个问题，因为应用程序的选项卡通常处于事件状态并且几乎从不刷新，因此永远不会收集JS对象。如果保持事件状态足够长的时间，该选项卡最终会崩溃(AwwSnap消息)。我们需要手动启动垃圾回收。到目前为止，我们已经尝试使用--js-flags="--expose-gc"运行Chrome并运行gc()，但它抛出异常:ReferenceError:
我们正在使用ZK开发单页网络应用程序它不断与服务器通信并更新其屏幕的一部分。更新频率可以达到1秒。在这些更新期间，对大量JS对象的引用会丢失，这些对象最终必须由垃圾收集器清理。据我们所知，Chrome仅在不活动的标签页上运行其垃圾收集器。这对我们来说是一个问题，因为应用程序的选项卡通常处于事件状态并且几乎从不刷新，因此永远不会收集JS对象。如果保持事件状态足够长的时间，该选项卡最终会崩溃(AwwSnap消息)。我们需要手动启动垃圾回收。到目前为止，我们已经尝试使用--js-flags="--expose-gc"运行Chrome并运行gc()，但它抛出异常:ReferenceError:
1.引言zk（zero-knowledge）proof：可保证计算的完整性、正确性和隐私性，在区块链扩容和隐私领域大有可为。zk-SNARK和zk-STARK各具优势，二者结合潜力无穷。zkVM可为应用增加零知识证明，zkVM可以按mainstrem、EVM或新构建的指令集进行分类。EVM兼容性包括EVM兼容性、等价性和规范级兼容性。zkEVM是一个EVM兼容且零知识证明友好的环境。它可以分为基于Native的解决方案和基于编译器的解决方案。NativezkEVM为以太坊和区块链的未来。支持Solidity语言的zkVM为Web3的未来。2.零知识证明一个易于理解的零知识证明定义：你在上小学。
该共识由PolygonHermez的DavidSchwartz和JordiBaylina发表在以太坊研究者论坛，具体整理如下。PoE是为zkEVM实现开发的一种新的共识机制。它利用了v1.0中现有的Proof-of-Donation的经验，旨在构建第一个去中心化zk-rollup并支持多个协调者的无许可参与，以便在L2中批量生产。目前在考虑针对v2.0(zkEVM)改进此协议。背景在zk-rollups中，完全的去中心化是困难的，迄今为止很难找到一个好的解决方案。是因为PoS等协议在扩容过程中存在问题。在L2上，需要生成具有高性能的zk有效性证明，是一项大量的密集的计算工作，因此，会产生一些有
