发生缘由学习Kafka的使用，结果发现使用KafkaTools（现已更名为OffesetExploer）无法连接虚拟机的Kafka集群，报错信息：errorconnectingtothecluster.unabletoconnecttozookeeperserverxxx.xxx.xxx.xxx2181withtimeoutof10000ms运行环境电脑系统版本：Windows1064bitVMwareWorkstation：VMwareWorkstation15Pro15.1.0build-13591040Linux版本：CentOS-7Kafka版本：kafka_2.12-2.4.1Off
1、Kafka的集群动态扩容和缩容如何实现？Kafka的集群动态扩容和缩容可以通过以下步骤实现：扩容：在集群中添加新的Kafka节点。这可以通过将新的机器添加到集群中，并配置Kafka服务来实现。更新集群的Broker列表。一旦新节点加入集群，需要将新节点的地址添加到集群的Broker列表中，以便Kafka客户端可以发现并连接到新节点。在Topic的分区分配中为新节点添加分区。可以使用Kafka的分区重分配工具（例如kafka-reassign-partitions.sh）为新节点添加分区，以便新节点可以参与数据的读写和复制。缩容：从集群中移除要缩容的Kafka节点。这可以通过将要缩容的节点离
【Flink-1.17-教程】-【二】Flink集群搭建、Flink部署、Flink运行模式1）集群角色2）Flink集群搭建2.1.集群启动2.2.向集群提交作业3）部署模式3.1.会话模式（SessionMode）3.2.单作业模式（Per-JobMode）3.3.应用模式（ApplicationMode）3.4.Standalone运行模式（了解）3.4.1.会话模式部署3.4.2.单作业模式部署3.4.3.应用模式部署3.5.YARN运行模式（重点）3.5.1.相关准备和配置3.5.2.会话模式部署3.5.3.单作业模式部署3.5.4.应用模式部署3.6.K8S运行模式（了解）3.7.
在分布式组件中zookeeper这个中间件是鼻祖的地位在分布式系统中，协调和管理各个节点是至关重要的任务。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务，为分布式应用程序提供了一致性和可靠性的服务。1.：简介Zookeeper是一个分布式协调服务，最初由雅虎公司开发。它提供了一个简单的文件系统界面，可以在分布式环境中保存和管理数据。Zookeeper的设计目标是提供高性能、高可用、严格顺序的服务。2：Zookeeper的核心特性一致性（Consistency）：所有的客户端都能看到同样的数据视图，无论它们连接到哪个Zookeeper服务器。可用性（Availability）：部分服务器宕机不会
目录引出nacos集群+nginx反向代理nacos集群停止单例nacos准备8848和8858修改cluster.conf配置【配置】修改启动配置文件【配置】开放8858的端口分别以集群方式启动【启动】前端访问查看生产者测试8858nacosnginx反向代理配置代理tcp代理http启动nginx反向代理容器生产者访问测试总结引出1.nacos集群启动的方式，修改cluster.conf集群的配置，多个nacos；2.修改启动配置文件application.properties，多个nacos分别以集群方式启动；3.nginx反向代理多个nacos，配置代理tcp，以及http；nacos
文章目录CentOS7安装部署Zookeeper一、前言1.简介2.架构3.集群角色4.特点5.环境二、正文1.部署服务器2.基础环境1）主机名2）Hosts文件3）关闭防火墙4）JDK安装部署3.单机部署1）下载和解压2）配置文件3）数据目录4）单机启动5）测试6）自启动4.集群部署1）下载和解压2）配置文件3）拷贝ZK4）数据目录5）集群启动6）测试7）自启动5.图形化客户端1）PrettyZoo2）ZooInspector6.ZK监控平台1）修改ZK配置文件2）安装Prometheus（1）下载和安装（2）修改配置文件（3）启动（4）自启动3）安装Grafana（1）添加YUM仓库（2）
利用docker可以很方便的在一台机子上搭建kafka集群并进行测试。为了简化配置流程，采用docker-compose进行进行搭建。kafka搭建过程如下：编写docker-compose.yml文件,内容如下:version:'3.3'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeeperports:-2181:2181container_name:zookeepernetworks:default:ipv4_address:172.19.0.11kafka0:image:wurstmeister/kafkadepends_on:-zookeeper
背景如何做团队技术文章分享和沉淀？这是一个老生常谈的话题。常见的技术选型可以是Confluence、Dokuwiki、Gitbook等。但对于敏捷团队来说，这些都不够优雅，我们希望能把技术文章像代码一样进行协作和版本管理。更新技术文章后，能够自动部署到公司的K8S集群。那么，CODINGDevOps+Hexo一定是你的不二之选，这也是CODING目前的实践。Hexo是一个快速、简洁且高效的博客框架。我们只需要书写Markdown格式的技术文章，通过命令能够直接生成静态页面，方便浏览和部署。本文将介绍如何使用CODINGDevOps建立流水线，推送技术文章到Git仓库后，自动触发流水线执行构建并
前言Nacos是一个开源的注册中心和配置中心，用于实现微服务架构中的服务发现、服务治理和动态配置管理。在Docker中使用Nacos，你可以通过拉取官方提供的Docker镜像并运行容器的方式来快速部署 一.Nacos镜像拉取及独立模式镜像拉取命令详解：当前命令为创建Nacos容器（没有Nacos镜像会自动拉取Nacos镜像）dockerrun:运行一个Docker容器的命令。-itd:这是参数的一部分，其中：-i:保持标准输入（stdin）打开。-t:为容器分配一个伪终端（pseudo-TTY）。-d:在后台运行容器，并返回容器ID。-ePREFER_HOST_MODE=ip:设置环境变量PR
多集群的切换是K8s运维中比不可少的问题，常见的基于多个集群进行切换的方法有三种：切换config文件通过context进行集群切换用kubecm进行集群切换切换config文件我们先看看放在.kube下默认的config集群：$kubectlconfigviewapiVersion:v1clusters:-cluster:certificate-authority-data:DATA+OMITTEDserver:name:kubernetescontexts:-context:cluster:kubernetesuser:"2xxxxxxxxx7"name:2xxxxxxxxxxxxxxxx
