测试平台：树莓派4B(4G) 系统版本：RaspberryPiOSwithdesktopandrecommendedsoftwareReleasedate: September22nd2022System: 32-bitKernelversion: 5.15Debianversion: 11(bullseye)终于搞清楚了，官方的Supervised安装会附带安装Homeassistant，因此完全可以不用单独安装homeassistant，只是supervised的安装后ha的安装受网路的限制比较慢，最好科学上网，否则会非常慢。完全照官网的方法安装，然后登录ha后在配置里显示几项错误，且无法

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🌲RKH81键盘快捷键（自用笔记）⌨️旋钮功能篇：OFF代表：有线模式G代表：2.4G模式B1：BT模式 （目前连接的是笔记本）B2：BT模式 （目前连接的是13pro）B3：BT模式 （暂未设置）⚡电量提示篇：FN+ENTER—查看电池用量情况🌟背光控制篇：FN+↑—背光亮度＋FN+↓—背光亮度－FN+←—背光速度－FN+→—背光速度＋FN+—切换背光颜色FN+|—支持多种背光效果切换FN+——长按三秒，恢复出厂设置FN+window—窗口锁定🎵WINDOWS多媒体键篇：FN+F1—我的电脑FN+F2—浏览器FN+F3—邮箱FN+F4—计算器FN+F5—播放器FN+F6—停止FN+F7—上一

文章目录1前言2算法简介3原理推导4程序实现5优缺点分析6使用经验7总结1前言强化学习在人工智能领域中具有广泛的应用，它可以通过与环境互动来学习如何做出最佳决策。本文将介绍一种常用的强化学习算法：Actor-Critic并且附上基于pytorch实现的代码。2算法简介Actor-Critic算法是一种基于策略梯度（PolicyGradient）和价值函数（ValueFunction）的强化学习方法，通常被用于解决连续动作空间和高维状态空间下的强化学习问题。该算法将一个Actor网络和一个Critic网络组合在一起，通过Actor网络产生动作，并通过Critic网络估计状态值函数或状态-动作值函

文章目录一、题目🎃题目描述🎃输入输出🎃样例1二、思路参考三、代码参考作者：KJ.JK🍂个人博客首页：KJ.JK 🍂专栏介绍：华为OD机试真题汇总，定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题，每日定时更新，本专栏将使用C语言进行更新解答，包含真题，思路分析，代码参考，欢迎大家订阅学习一、题目🎃题目描述给定一个长度为n的整型数组，表示一个选手在n轮内可选择的牌面分数。选手基于规则选牌，请计算所有轮结束后其可以获得的最高总分数。 选择规则如下: 1、在每轮里选手可以选择获取该轮牌面，则其总分数加上该轮牌

如何在iTextSharp中设置横向(水平)格式的A4文档？ 最佳答案 您可以将页面大小设置为旋转的A4。例如。(假设是PDF，但无论如何都应该适用):iTextSharp.text.Documentdoc;//...initialize'doc'...//Setthepagesizedoc.SetPageSize(iTextSharp.text.PageSize.A4.Rotate());我已经毫无困难地使用PDF完成了此操作，还没有尝试使用其他文档类型。 关于c#-iTextShar

如何在iTextSharp中设置横向(水平)格式的A4文档？ 最佳答案 您可以将页面大小设置为旋转的A4。例如。(假设是PDF，但无论如何都应该适用):iTextSharp.text.Documentdoc;//...initialize'doc'...//Setthepagesizedoc.SetPageSize(iTextSharp.text.PageSize.A4.Rotate());我已经毫无困难地使用PDF完成了此操作，还没有尝试使用其他文档类型。 关于c#-iTextShar

前言：本文为手把手教学树莓派4B项目——YOLOv5-Lite目标检测，本次项目采用树莓派4B（Cortex-A72）作为核心CPU进行部署。该篇博客算是深度学习理论的初步实战，选择的网络模型为YOLOv5模型的变种YOLOv5-Lite模型。YOLOv5-Lite与YOLOv5相比虽然牺牲了部分网络模型精度，但是缺极大的提升了模型的推理速度，该模型属性将更适合实战部署使用。该项目的实践将帮助大家成功进入“嵌入式AI”领域，后续将在该项目上加入嵌入式的“传统控制”属性，读者朋友可以期待一下！（文末有代码开源！）硬件实物图：效果图：一、YOLOv5-Lite概述1.1YOLOv5概述YOLOv5

计算机工程实训报告题目            智能警用无人巡逻小车                         视频演示地址：树莓派暑期工程实训-模拟警用无人巡逻小车_哔哩哔哩_bilibili一、实验内容与要求1.1实验内容本实验使用Yahboom生产的树莓派4B，需要组员对树莓派小车的各个模块进行理解，再利用各个模块的实现原理设计出一个有实用价值的场景来解决可能遇到的问题。对树莓派的理解内容包括：对传感器的理解，例如四路红外巡线模块、超声波模块等；对舵机知识的理解；对树莓派远程操控和连接可用wifi网络，树莓派摄像头的拍摄和提取，树莓派小车扬声等。本实验设计的场景是智能警用无人巡逻小车

数据来源注意：一下写的东西是在p80红蓝对抗-AWD模式&准备&攻防&监控&批量这篇文章的基础上进行的演示案例：防守-流量监控-实时获取访问数据包流量攻击-权限维持-不死脚本后门生成及查杀其他-恶意操作-搅屎棍发包回首掏共权限准备-漏洞资源-漏洞资料库及脚本工具库前提：开启awd项目，并在真实机使用Xshll7连接虚拟机与 awd靶机的终端，上一篇文章有详细的介绍。案例1- 防守-流量监控-实时获取访问数据包流量利用WEB访问监控配合文件监控能实现WEB攻击分析及后门清除操作，确保写入后门操作失效，也能确保分析到无后门攻击漏洞的数据包便于后期利用实现 WEB访问监控，文件监控在上一篇文章1）