最近在做一个关于uniapp的项目，遇到一个需求。有一个原生开发的aar的原生插件，不是插件市场的，开发说明原生开发的插件不可以直接提供给uniapp使用，需要按照uniapp原生插件开发文档重新制作成uniapp可以使用的aar。（半路出家）研究两天才捣鼓出来。整理一下步骤。这边是将一个第三方的aar怎么变的在uniapp可以使用，所以不需要有很好的Android功底。1.需要一个Androidstudio我用的4.1.1版本2.下载官方的SDK(注意hbuliderx的版本要和SDK版本匹配)官方链接3.下载完成后解压文件夹，用Androidstudio打开Hello-AS4.新建一个Mo
最近在做一个关于uniapp的项目，遇到一个需求。有一个原生开发的aar的原生插件，不是插件市场的，开发说明原生开发的插件不可以直接提供给uniapp使用，需要按照uniapp原生插件开发文档重新制作成uniapp可以使用的aar。（半路出家）研究两天才捣鼓出来。整理一下步骤。这边是将一个第三方的aar怎么变的在uniapp可以使用，所以不需要有很好的Android功底。1.需要一个Androidstudio我用的4.1.1版本2.下载官方的SDK(注意hbuliderx的版本要和SDK版本匹配)官方链接3.下载完成后解压文件夹，用Androidstudio打开Hello-AS4.新建一个Mo
文章目录link_libraries语法作用参数举例target_link_libraries作用语法参数作用举例两者的区别include_directories：target_include_directories：使用建议注意事项参考link_libraries语法link_libraries([item1[item2[...]]][[debug|optimized|general]item>]...)作用将库链接到稍后添加的所有目标。参数举例假设当前系统的cmake版本为3.10.2cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)include_
文章目录link_libraries语法作用参数举例target_link_libraries作用语法参数作用举例两者的区别include_directories：target_include_directories：使用建议注意事项参考link_libraries语法link_libraries([item1[item2[...]]][[debug|optimized|general]item>]...)作用将库链接到稍后添加的所有目标。参数举例假设当前系统的cmake版本为3.10.2cmake_minimum_required(VERSION2.8FATAL_ERROR)include_
背景相信大家看到这个文章对消息服务器已经不陌生了，笔者也是在平日无聊想着自己编写一套关于RockerMQ的消息灰度框架的时候，准备本地搭建一个RockerMQ服务环境时遇到了一个头疼的问题。在执行RockerMQ官网的Topic创建的时候（shbin/mqadminupdatetopic-nlocalhost:9876-tTestTopic），出现了报错 /Library/Internet:Nosuchfileordirectory。报错分析在整个启动rockermq的NameServer和Broker的时候都是很顺利的，只是 bin/mqadminupdatetopic执行命令报错，报错内容
背景相信大家看到这个文章对消息服务器已经不陌生了，笔者也是在平日无聊想着自己编写一套关于RockerMQ的消息灰度框架的时候，准备本地搭建一个RockerMQ服务环境时遇到了一个头疼的问题。在执行RockerMQ官网的Topic创建的时候（shbin/mqadminupdatetopic-nlocalhost:9876-tTestTopic），出现了报错 /Library/Internet:Nosuchfileordirectory。报错分析在整个启动rockermq的NameServer和Broker的时候都是很顺利的，只是 bin/mqadminupdatetopic执行命令报错，报错内容
问题描述昨天跑代码，cuda还能好好的to(device)，今天就不行了。输出torch.cuda.is_available()显示False，运行代码出现以下错误：UserWarning：CUDAinitialization：UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount().在终端输入nvidia-smi出现了以下错误FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch上网查询，发现了许多解决方法。为了更好的解决问题，并且避免再次出现，我对这些方法进行了简单的整理。希望能够帮到大家。问题原因我比较赞同这篇文章给
问题描述昨天跑代码，cuda还能好好的to(device)，今天就不行了。输出torch.cuda.is_available()显示False，运行代码出现以下错误：UserWarning：CUDAinitialization：UnexpectederrorfromcudaGetDeviceCount().在终端输入nvidia-smi出现了以下错误FailedtoinitializeNVML:Driver/libraryversionmismatch上网查询，发现了许多解决方法。为了更好的解决问题，并且避免再次出现，我对这些方法进行了简单的整理。希望能够帮到大家。问题原因我比较赞同这篇文章给
Failedtoextractnativelibraries,res=-2最近升级了项目的gradle版本，打包的apk，通过adb安装，提示Failure[INSTALL_FAILED_INVALID_APK:Failedtoextractnativelibraries,res=-2]将apk放入Androidstudio中发现，Androidmanifest文件的application节点多了一个属性android:extractNativeLibs="false",查询之后，才知道这个属性会控制会控制在打包的时候，对so库是否进行压缩，并使用zipalign做对齐操作。extractNa
Failedtoextractnativelibraries,res=-2最近升级了项目的gradle版本，打包的apk，通过adb安装，提示Failure[INSTALL_FAILED_INVALID_APK:Failedtoextractnativelibraries,res=-2]将apk放入Androidstudio中发现，Androidmanifest文件的application节点多了一个属性android:extractNativeLibs="false",查询之后，才知道这个属性会控制会控制在打包的时候，对so库是否进行压缩，并使用zipalign做对齐操作。extractNa
