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Python 的 `concurrent.futures` : Iterate on futures according to order of completion

我想要类似于executor.map的东西,除了当我迭代结果时,我想根据完成顺序迭代它们,例如首先完成的工作项应该首先出现在迭代中,依此类推。这样,如果序列中的每个工作项都还没有完成,迭代就会阻塞。我自己知道如何使用队列来实现这一点,但我想知道是否可以使用futures框架。(我主要使用基于线程的执行器,所以我想要一个适用于这些的答案,但也欢迎提供一般性的答案。)更新:感谢您的回答!您能解释一下我如何将as_completed与executor.map一起使用吗?executor.map是我使用future时最有用和最简洁的工具,我不愿意手动开始使用Future对象。

python - Numpy.dot 类型错误 : Cannot cast array data from dtype ('float64' ) to dtype ('S32' ) according to the rule 'safe'

为什么我在使用np.dot(a,b.T)时会收到此错误:TypeError:Cannotcastarraydatafromdtype('float64')todtype('S32')accordingtotherule'safe'a和b的类型是numpy.ndarray。我的NumPy版本是1.11.0。 最佳答案 只需从BrenBarn和WarrenWeckesser获取输入以提供应该运行的代码片段(通过将字符串转换为float):a=map(lambdax:float(x),a)b=map(lambdax:float(x),b)