在之前的帖子中columnvectorwithrowmeans--withstd::accumulate?我问是否有可能使用STL功能来计算矩阵的行均值vector>data(rows,vector(columns));@benjaminlindley的最佳答案不仅是我一直在寻找的，而且是一件美丽的事情。永远充满希望我认为计算列均值会很容易，所以STL等价于vectorcolmeans(data[0].size());for(inti=0;i在每个vector中不计算平均值，但跨所有vector中的相同索引:colmeans[0]==(data[0][0]+data[1][0]+...
templateinline_Tpaccumulate(_InputIterator__first,_InputIterator__last,_Tp__init,_BinaryOperation__binary_op){//conceptrequirements__glibcxx_function_requires(_InputIteratorConcept)__glibcxx_requires_valid_range(__first,__last);for(;__first!=__last;++__first)__init=__binary_op(__init,*__first);r
有没有人写过一个符合C++STL的算法，将std::transform和std::accumulate组合成一个支持一元、二进制和也许甚至(n-ary!)变体，比如std::transformed_accumulate？我想要这个是因为我发现这个模式在线性代数中高度可重用，例如(l1-)norm计算。l1范数计算元素绝对值之和。 最佳答案 嗯...我敢打赌，您可以通过将转换嵌入二元谓词、转换元素并在转换后进行累加来做到这一点。structtimes2accumulator{intoperator()(intoldvalue,intn
假设我有字符串vector，我想通过std::accumulate连接它们。如果我使用下面的代码:std::vectorfoo{"foo","bar"};stringres="";res=std::accumulate(foo.begin(),foo.end(),res,[](string&rs,string&arg){returnrs+arg;});我可以很确定会有临时对象构造。在this回答他们说std::accumulate的效果是这样指定的:Computesitsresultbyinitializingtheaccumulatoraccwiththeinitialvaluein
我正在尝试对vector使用累加函数vectorA;doubleB=0;A.reserve(100);for(itr=0;itr但是，我总是得到B=0，而A有非零值 最佳答案 std::accumulate在结果的类型是初始值的类型而不是容器元素的类型的意义上有点偷偷摸摸!所以你的累加器产生ints。要解决此问题，请累加到double中:accumulate(A.begin(),A.end(),0.0);//^^^^^^^literaloftypedouble 关于C++vector累加
当std::accumulate比简单的for循环更快时，我正在测试算法并遇到了这种奇怪的行为。看看生成的汇编程序，我也不是很聪明:-)似乎for循环被优化为MMX指令，而accumulate扩展为循环。这是代码。该行为体现在-O3优化级别，gcc4.7.1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){constsize_tvsize=100*1000*1000;vectorx;x.reserve(vsize);mt19937rng;rng.seed(chrono::system_clock::t
我刚接触C++，我想我已经掌握了指针，但是std::accumulate()让我感到困惑。给定数组:inta[3]={5,6,7};我想用std::accumulate()对数组的值求和，所以我向它传递了一个指向第一个元素的指针，然后是最后一个元素，然后是蓄能器。std::accumulate(a,a+2,0);std::accumulate(&a[0],&a[2],0);糟糕:其中任何一个只返回前两个元素的总和:11。另一方面，如果第二个参数是一个无意义的指针，就超出了范围......std::accumulate(a,a+3,0);std::accumulate(&a[0],&a[
我需要实现一个函数来对具有可变部分长度的数组的元素求和。所以，a=np.arange(10)section_lengths=np.array([3,2,4])out=accumulate(a,section_lengths)printoutarray([3.,7.,35.])我在这里尝试用cython实现:https://gist.github.com/2784725为了性能，我正在将section_lengths都相同的情况与纯numpy解决方案进行比较:LEN=10000b=np.ones(LEN,dtype=np.int)*2000a=np.arange(np.sum(b),dt
使用列表理解(或其他紧凑方法)复制这个简单函数的最佳方法是什么？importnumpyasnpsum=0array=[]foriinnp.random.rand(100):sum+=iarray.append(sum) 最佳答案 在Python3中，您将使用itertools.accumulate():fromitertoolsimportaccumulatearray=list(accumulate(rand(100)))Accumulate产生从第一个值开始累加输入可迭代值的运行结果:>>>fromitertoolsimport
您知道Python中方便的reduce函数。例如，您可以使用它来总结一个列表(假设没有内置的sum):reduce(lambdax,y:x+y,[1,2,3,4],0)返回(((0+1)+2)+3)+4=10。现在如果我想要一个中间总和的列表怎么办？在本例中，[1,3,6,10]。这是一个丑陋的解决方案。有没有更像pythonic的东西？defreducelist(f,l,x):out=[x]prev=xforiinl:prev=f(prev,i)out.append(prev)returnout 最佳答案 我最喜欢的，如果你足够新
