在我的Clouderamanager5.4.7中，我尝试使用parcels分发spark包，但卡在了activating0%。错误消息指出ParcelnotdistributedbuthavehaveactivestateACTIVATING。它似乎处于不一致的状态。通过在Google上搜索错误消息，我按照说明进行操作here使用ClouderaAPI强制停用，但它也不起作用(使用405MethodnotallowedHTTP响应代码)。我试过的API如下:http://master:7180/api/v10/clusters/myCluster/parcels/products/SP
我想根据源表中存在的规则和数据，用“Y”和“N”更新目标表中的“标志”列。规则1-如果源表1中的心情是“悲伤”，则将“标志”更新为“N”规则2-对于源表2中出现的所有ID和名称，将“标志”更新为“N”。规则3-如果“dept”字段包含值作为“rty”，那么标志也应该是“N”。屏幕截图中没有这种情况，但也请回答。对于所有剩余字段，标志应为“Y”。请查看随附的屏幕截图以便清楚理解。谢谢。 最佳答案 尝试下面的用例，当SELECTa.id,a.dept,a.mood,b.name,CASEWHENa.mood='sad'THEN'N'WH
我有HDFS集群，其中包含Active和StanbyNamenodes。有时，当集群重新启动时，Namenode会交换它们的角色-Standby变为Active，反之亦然。然后我让NiFi流和PutParquet处理器将一些文件写入这个HDFS集群。处理器的目录属性配置为“hdfs://${namenode}/some/path”，其中${namenode}变量值类似于“first.namenode.host.com:8020”。现在，当集群重新启动并且实际的Namenode更改为“second.namenode.host.com:8020”时，NiFi中的配置没有更新，处理器仍然尝试
我正在使用hadoop2.2.0HA。这是我的配置。核心站点.xmlha.zookeeper.quorumzk01.bi.lietou.inc:2181,zk02.bi.lietou.inc:2181,zk03.bi.lietou.inc:2181ipc.client.connect.timeout20000hdfs-site.xmldfs.nameserviceslynxclusterdfs.ha.namenodes.lynxclusternn1,nn2dfs.namenode.rpc-address.lynxcluster.nn1192.168.30.133:2020dfs.nam
我有一个使用maven作为构建工具的应用程序。我正在使用maven配置文件来设置来自不同配置文件的不同属性。我想做的是maven中的所有Activity配置文件也将被移植到springActivity配置文件中，以便我可以在bean签名(@profile)中引用它们。但我不知道该怎么做。例如:考虑以下maven设置profile1trueprofile2developmenttrueproduction假设我在没有指定任何其他配置文件的情况下运行maven，我希望spring将profile1和development作为Activity配置文件。 最佳答案
我有一个使用maven作为构建工具的应用程序。我正在使用maven配置文件来设置来自不同配置文件的不同属性。我想做的是maven中的所有Activity配置文件也将被移植到springActivity配置文件中，以便我可以在bean签名(@profile)中引用它们。但我不知道该怎么做。例如:考虑以下maven设置profile1trueprofile2developmenttrueproduction假设我在没有指定任何其他配置文件的情况下运行maven，我希望spring将profile1和development作为Activity配置文件。 最佳答案
在终端中，它将使用以下命令显示没有Activity节点:hadoopdfsadmin--report我们已经尝试过这段代码....FSNamesystemfs=FSNamesystem.getFSNamesystem();Strings=fs.getFSState();System.out.println(s+"\n\n");在javamapreduce程序中如何获取Activity节点数？ 最佳答案 在MapReduce作业中，您可以使用以下代码:YarnClientclient=YarnClient.createYarnClie
我需要每隔15分钟将数据插入到存储为ORC的不同表中并聚合值。那些INSERT使用动态分区。每个INSERT都会在分区中创建一个新文件，这会减慢我的聚合查询速度。我在网上搜索，发现了一些关于这个案例的主题，比如thisone.所以我在hive-site.xml中添加了这些设置:hive.merge.mapfiles=true;hive.merge.mapredfiles=true;hive.merge.tezfiles=truehive.merge.smallfiles.avgsize=256000000;但即使使用这些设置，每次插入都会在每个分区上创建一个新文件，并且文件不会合并。有
我正在尝试在我的本地MAC机器上设置hbase。我通过brew安装了hadoop和hbase。hadoop和hbase的版本分别是2.7.1和1.1.2。我正在尝试以伪分布式模式运行并希望禁用身份验证，因此在以下文件中进行了以下更改。我正在使用hbase动物园管理员。以下是启用SIMPLE身份验证的更改/etc/hadoop/core-site.xmlhadoop.security.authenticationsimplehadoop.security.authorizationfalse还对libexec/conf/hbase-site.xml进行了以下更改hbase.rootdir
我有许多系统，其中大部分都能够使用JSONActivityStreams[1]生成数据(或者可以强制这样做)，我想使用这些数据进行分析。我想将传统的SQL数据集市用于OLAP，并将原始JSON数据转储到Hadoop中以运行批处理mapreduce作业。我一直在阅读Kafka、Flume、Scribe、S4、Storm和一大堆其他工具，但我仍然不确定哪个最适合手头的任务。这些似乎要么专注于日志文件数据，要么专注于Activity流的实时处理，而我想我对在Activity流上进行ETL更感兴趣。我正在考虑的设置类型是为我感兴趣的所有流(URL、参数、凭据)提供配置，然后该工具定期轮询它们，
