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hadoop - SAP 沃拉 : Not able to add Vora table as Virtual table via Smart Data Access in HANA Studio

我正在使用带有HANAExpress2SP01的虚拟机。在一个小型测试集群上,我安装了HortonworksDataPlatform2.6和Spark1.6.3,还添加了HANAVora1.4和SparkController2.1。我遵循了SAPVora安装和管理指南:https://help.sap.com/http.svc/rc/f09ec811fe634f588647c342cac84c38/1.4/en-US/SAP_Vora_Installation_Admin_Guide_1.4_en.pdf直到第2.9章。一切正常,但Zeppelin部分与%jdbc解释器:%jdbcse

scala - Spark : split only one column in dataframe and keep remaining columns as it is

我正在读取spark数据框中的文件。在第一列中,我将得到两个用“_”连接的值。我需要将第一列拆分为两列,并保持其余列不变。我将Scala与Spark结合使用例如:col1col2col3a_1xyzabcb_1lmnopq我需要有新的DF作为:col1_1col1_2col2col3a1xyzabcb1lmnopq只有一列需要拆分成两列。我尝试使用带有df.select的拆分函数,但我需要为剩余的列编写选择并考虑具有100列的不同文件,我想对所有文件使用可重用代码。 最佳答案 你可以这样做:importspark.implicits

hadoop - 在windows : 'hive' is not recognized as an internal or external command,可运行程序或批处理文件上安装Hive

我已经在Windows上安装了Hadoop2.7.3,并且可以启动集群。现在我想要配置单元并完成以下步骤:1.下载db-derby-10.12.1.1-bin.zip,解压并启动startNetworkServer-h0.0.0.0.2.从镜像站点下载apache-hive-1.1.1-bin.tar.gz并解压。创建的hive-site.xml具有以下属性:javax.jdo.option.ConnectionURLjavax.jdo.option.ConnectionDriverNamehive.server2.enable.impersonationhive.server2.au

hadoop - Sqoop:--as-parquetfile 不工作

我想将sqoop文件作为parquet文件直接保存到hdfs。我正在尝试执行以下命令。但面对ERRORsqoop.Sqoop:GotexceptionrunningSqoop:java.lang.NullPointerExceptionsqoop版本-1.4.7sqoopimport--options-file/home/user/optionsfile.txt--query"select*fromtablewhere\$CONDITIONS"--target-dir'hdfs:///user/x/sqoop1'--as-parquetfile-m1;当我在没有--as-parquet

hadoop - HIVE:CREATE TABLE AS SELECT 命令无法指定目标表的列列表

我怎样才能让它工作?hive>desctemp;OKaintbintTimetaken:0.077seconds,Fetched:2row(s)我想创建列名为c和d的t2HIVE表,但出现以下错误。hive>createtablet2(cint,dint)asselecta,bfromtemp;FAILED:SemanticException[Error10065]:CREATETABLEASSELECTcommandcannotspecifythelistofcolumnsforthetargettable 最佳答案 您无需再次提

hadoop - 如何让 HIVE 中的 CREATE TABLE...AS SELECT 不填充数据?

当我在HIVE中运行CTAS时,数据也会同时填充。但我只想创建表,而不是填充数据。我应该怎么做?谢谢。 最佳答案 您可以使用LIKE关键字来做到这一点。createtablenew_table_nameLIKEold_table_name这将创建没有数据的表结构。 关于hadoop-如何让HIVE中的CREATETABLE...ASSELECT不填充数据?,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.co

java - Hadoop Java : how to specify map key as one of the index of input split?

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

java - 没有找到依赖 : expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate for this dependency. 依赖注释:

我正在尝试使用Spring编写一个SOAP服务,但是我收到了一个依赖注入(inject)问题。我在通过服务使用@Autowired时遇到问题,如下所示:publicinterfaceUserDao{UsergetUser(Stringusername);}Dao的实现如下:@Controller("userDao")publicclassUserDaoImplimplementsUserDao{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(UserDaoImpl.class);@Autowired@Qualifier("sessionFactory")pr

java - 没有找到依赖 : expected at least 1 bean which qualifies as autowire candidate for this dependency. 依赖注释:

我正在尝试使用Spring编写一个SOAP服务,但是我收到了一个依赖注入(inject)问题。我在通过服务使用@Autowired时遇到问题,如下所示:publicinterfaceUserDao{UsergetUser(Stringusername);}Dao的实现如下:@Controller("userDao")publicclassUserDaoImplimplementsUserDao{privatestaticLoglog=LogFactory.getLog(UserDaoImpl.class);@Autowired@Qualifier("sessionFactory")pr

python - 如何使用 Group_Map 使用 Python 3 修复 Spark.SQL 中的 "Cannot use null as map key!"错误

我正在使用Spark.SQL并尝试使用MAP语句创建一个数据透视表,以便将一列的值作为不同的列。我用这个查询准备了第一个表:spark.sql("""CREATETABLETABLE_01STOREDASPARQUETASselectROWS,COLUMNS,count(*)asNUM_ROWSfromTABLE_00groupbyROWS,COLUMNSorderbyROWS,COLUMNS""")想法是将其转换为:ROWSCOLUMNSNUM_ROWSVALUE1COL22VALUE1COL350VALUE2COL120VALUE2COL21VALUE2COL330进入这个:COL