背景：训练DialogueGPT（一个基于GPT2的生成模型）DialoGPT/data_loader.pyat457835e7d8acd08acf7f6f0e980f36fd327ea37c·microsoft/DialoGPT·GitHub遇到的问题：报错：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencalling`cublasCreate(handle)`解决思路：我把输入用同样形状的随机张量进行了测试，发现用随机的整数张量可以，但是用我的输入就不行，于是想看看两者的区别到底是什么后来发现，DialogueGPT以及GP
1.打开并登录立创EDA，找到需要的元器件2.导出原理图、PCB封装文件 (1)导出原理图封装 (2)导出PCB封装 与上述导出方法同理.2.打开AD20软件(1)新建原理图库和PCB元件库 (2)将刚下载的文件拖入AD内打开 (3)复制白嫖元器件到新建的AD原理图库文件内 (4)复制白嫖元器件到新建的ADPCB库文件内 与上述大致相同。 需要注意，复制PCB的时候，Ctrl+C后需要鼠标左键单击选择参考点后才能复制 (5)保存2个AD库文件 (6)给原理图库添加PCB封装 保存后就可以添加2个库进行使用了 3.效果 下一篇：AD20/A
我正在尝试为我的插件提供回调功能，我希望它以一种有点传统的方式运行:myPlugin({options},function(){/*codetoexecute*/});或myPlugin({options},anotherFunction());我如何在代码中处理该参数？它是否被视为一个完整的实体？我很确定我知道将可执行代码放在哪里，但是如何让代码执行呢？我似乎找不到很多关于这个主题的文献。 最佳答案 只需在插件中执行回调即可:$.fn.myPlugin=function(options,callback){if(typeofcal
我正在尝试为我的插件提供回调功能，我希望它以一种有点传统的方式运行:myPlugin({options},function(){/*codetoexecute*/});或myPlugin({options},anotherFunction());我如何在代码中处理该参数？它是否被视为一个完整的实体？我很确定我知道将可执行代码放在哪里，但是如何让代码执行呢？我似乎找不到很多关于这个主题的文献。 最佳答案 只需在插件中执行回调即可:$.fn.myPlugin=function(options,callback){if(typeofcal
我熟悉http状态代码，但最近我在我的chrome调试器中看到一条奇怪的线。而不是普通的StatusCode:200OK我看到了以下内容:StatusCode:200OK(fromServiceWorker)。我的猜测是，这只是告诉我ServiceWorker以某种方式负责访问该文档，但这只是随机猜测。任何人都可以权威地(没有猜测，有受人尊敬的资源的链接)告诉我这是什么意思，有什么影响？ 最佳答案 这是一个常见的混淆来源，所以我想更详细一点。我在thisGist中有一个完整的工作演示，您可以查看liveversionofit感谢Ra
我熟悉http状态代码，但最近我在我的chrome调试器中看到一条奇怪的线。而不是普通的StatusCode:200OK我看到了以下内容:StatusCode:200OK(fromServiceWorker)。我的猜测是，这只是告诉我ServiceWorker以某种方式负责访问该文档，但这只是随机猜测。任何人都可以权威地(没有猜测，有受人尊敬的资源的链接)告诉我这是什么意思，有什么影响？ 最佳答案 这是一个常见的混淆来源，所以我想更详细一点。我在thisGist中有一个完整的工作演示，您可以查看liveversionofit感谢Ra
这是我要做的:import'whatwg-fetch';functionfetchVehicle(id){returndispatch=>{returndispatch({type:'FETCH_VEHICLE',payload:fetch(`http://swapi.co/api/vehicles/${id}/`).then(status).then(res=>res.json()).catch(error=>{throw(error);})});};}functionstatus(res){if(!res.ok){returnPromise.reject()}returnres;}
这是我要做的:import'whatwg-fetch';functionfetchVehicle(id){returndispatch=>{returndispatch({type:'FETCH_VEHICLE',payload:fetch(`http://swapi.co/api/vehicles/${id}/`).then(status).then(res=>res.json()).catch(error=>{throw(error);})});};}functionstatus(res){if(!res.ok){returnPromise.reject()}returnres;}
目录1.设计任务与要求1.1设计任务1.2 设计要求2.设计方案2.1 系统方案设计 2.1.1滤波电路：2.2.2辅助电源电路： 2.2.3 三端可调稳压电路：2.2.4 电压、电流采样电路： 2.2元器件选型2.2.1电容、电阻2.2.2稳压芯片选择3.原理图设计、PCB设计与程序设计调试3.1原理图设计 3.2PCB设计3.3程序设计与调试3.4核心代码分析：4.实物制作与粗调4.1实物制作4.2PCB电路板粗调4.3硬件测试问题出现及解决5.系统联调与参数测试5.1硬件参数测试5.1.1电源各端口电阻值:5.1.2 空载0V输出时电压测量记录：5.1.3空载，0V时候自激测量5.1.4
问题背景今天训练BERT时遇到了这个bug：RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDwhencalling`cublasCreate(handle)`于是在网上搜罗了一番，发现基本都是在说batchsize开的太大，但调小batchsize对我而言并不能解决问题。解决过程既然是比较罕见的CUDA报错，为什么不尝试先在CPU上跑跑看看呢？于是我将device='cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'直接改成了device='cpu'，再运行代码时遇到了如下的bug（只截取了最后几行）：Fi
