uniapp-H5配置打包文件抽离出config.js进行线上可修改接口一、项目背景二、uniapp中h5的使用1.vuecli和uniapp的区别2.static中创建config.js3.template.h5.html一、项目背景开发的过程中，会有测试和正式两个环境，尤其是在线上调试的接口会出现多样性，比如我们在git中提交的代码会部署到线上服务器和测试服务器，但是打包的时候需要固定接口地址，通常解决这类问题的方法就是使用location拿到当前域名来做接口地址，或者是单独配置一个config.js来进行线上地址的更改二、uniapp中h5的使用1.vuecli和uniapp的区别uni
目录查看或修改git本地仓库或全局配置git的相关命令参数配置文件作用域属性操作属性类型其他示例：获取操作 添加操作修改操作删除操作查看或修改git本地仓库或全局配置git在默认作用域下，如果本地仓库、全局或系统参数在获取或设置值时发生冲突，按如下的优先级获取或设置参数值。git最终将读取所有的配置文件。获取默认配置，如果当前地址中仓库信息不存在，则查看全局，然后再读取系统配置gitconfig--list本地仓库配置高优先级gitconfig--local--list全局用户配置中优先级gitconfig--global--list系统配置低优先级gitconfig--system-
目录查看或修改git本地仓库或全局配置git的相关命令参数配置文件作用域属性操作属性类型其他示例：获取操作 添加操作修改操作删除操作查看或修改git本地仓库或全局配置git在默认作用域下，如果本地仓库、全局或系统参数在获取或设置值时发生冲突，按如下的优先级获取或设置参数值。git最终将读取所有的配置文件。获取默认配置，如果当前地址中仓库信息不存在，则查看全局，然后再读取系统配置gitconfig--list本地仓库配置高优先级gitconfig--local--list全局用户配置中优先级gitconfig--global--list系统配置低优先级gitconfig--system-
对抗攻击的防御模型显著增长，但缺乏实用的评估方法阻碍了进展。评估可以定义为：在给定迭代次数和测试数据集的情况下寻找防御模型的鲁棒性下限。一种使用的评估方法应该是方便的（即无参数的）、高效的（更少的迭代）、可靠的（接近稳健性的下限），针对这个目标，我们提出了一种无参数自适应自动攻击（）。自适应自动攻击由自适应方向初始化（ADI）和在线统计丢弃策略（OSD）组成。ADI策略可以加快评估速度，DSD可以自动识别和丢弃难以攻击的图像。方法：预先知识：c-class分类器f，模型预测被计算为：本文主要考虑无目标攻击，约束优化问题定义为： PGD在迭代t次时的梯度为： 起点:PGD通过迭代生成对抗样本：
对抗攻击的防御模型显著增长，但缺乏实用的评估方法阻碍了进展。评估可以定义为：在给定迭代次数和测试数据集的情况下寻找防御模型的鲁棒性下限。一种使用的评估方法应该是方便的（即无参数的）、高效的（更少的迭代）、可靠的（接近稳健性的下限），针对这个目标，我们提出了一种无参数自适应自动攻击（）。自适应自动攻击由自适应方向初始化（ADI）和在线统计丢弃策略（OSD）组成。ADI策略可以加快评估速度，DSD可以自动识别和丢弃难以攻击的图像。方法：预先知识：c-class分类器f，模型预测被计算为：本文主要考虑无目标攻击，约束优化问题定义为： PGD在迭代t次时的梯度为： 起点:PGD通过迭代生成对抗样本：
首先我们需要在根目录里创建一个vue.config.js首先在文件中先写入//打包配置文件module.exports={assetsDir:'static',//outputDir的静态资源(js、css、img、fonts)目录publicPath:'./',//静态资源路径（默认/，如果不改打包后会白屏）productionSourceMap:false,//不输出map文件};之后再使用CDN加速优化(此代码在module.exports对象外面)cdn加速可以去官网找到相应插件的路径BootCDN官网//是否为生产环境constisProduction=process.env.NOD
首先我们需要在根目录里创建一个vue.config.js首先在文件中先写入//打包配置文件module.exports={assetsDir:'static',//outputDir的静态资源(js、css、img、fonts)目录publicPath:'./',//静态资源路径（默认/，如果不改打包后会白屏）productionSourceMap:false,//不输出map文件};之后再使用CDN加速优化(此代码在module.exports对象外面)cdn加速可以去官网找到相应插件的路径BootCDN官网//是否为生产环境constisProduction=process.env.NOD
环境： "react":"^18.2.0", "react-dom":"^18.2.0", "react-router-dom":"^6.8.2", "sass":"^1.58.3",yarnadd@craco/cracopostcss-pxtoremlib-flexible1、创建craco.config.js2、将下方代码复制到craco.config.js中module.exports={style:{postcss:{mode:'extends',loaderOptions:{postcssOptions:{ident:'postcss',plugins:[['postc
环境： "react":"^18.2.0", "react-dom":"^18.2.0", "react-router-dom":"^6.8.2", "sass":"^1.58.3",yarnadd@craco/cracopostcss-pxtoremlib-flexible1、创建craco.config.js2、将下方代码复制到craco.config.js中module.exports={style:{postcss:{mode:'extends',loaderOptions:{postcssOptions:{ident:'postcss',plugins:[['postc
本文目录【阅读笔记】BlockchainmanagementandmachinelearningadaptationforIoTenvironmentin5Gandbeyondnetworks:Asystematicreview负一、问答〇、本文的背景一、本文有哪些贡献二、如何写一篇综述？（本文是怎么写的）三、其他的相关综述文章四、先行知识基础4.1Blockchain4.2MachineLearning五、BC+ML+IoT5.1Blockchainformachinelearning5.1.1去信任（trustless）的机器学习合约5.1.2ML计算中的分布式信任5.1.3用与Mlmod
