文章目录背景解决思路执行查找第三方应用的指令执行卸载指令背景一开始正常编译运行，由于应用页面有些许奇怪的错误，便想着卸载，重新运行安装调试基座。卸载后，运行还是会出现，明明已经把应用卸载了，还是会出现这种情况，后来各种百度红色字体的报错，没有寻得能够解决的方案。解决思路明明卸载了应用，为何会跳过基座更新，在手机上翻遍了也没找到apk残留。于是百度如何彻底删除手机上的调试基座，也寻找无果。由于真机调试时使用的adb连接，连接步骤按照百度的指令连接。迷迷糊糊，于是搜索了一下adb指令，原来通过adb指令可以操作手机。常用adb命令整理执行查找第三方应用的指令adbshellpmlistpackag
一、adb里面安装busyboxBusyBox是一个集成了三百多个最常用Linux命令和工具的软件。BusyBox包含了一些简单的工具，例如ls、cat和echo等等，还包含了一些更大、更复杂的工具，例grep、find、mount以及telnet。1、下载busyboxbusybox—binaries下载网址：https://busybox.net/downloads/binaries/1.21.1/，目前最新是1.21.1版本根据Android系统配置选择对应的版本，我的是armv7，所以下载的是busybox-armv7l，右键另存为下载到本地目录（例：D:\zip_unzip\busy
目录ADB简介ADB安装ADB常用命令后记ADB简介ADB即AndroidDebugBridge，起到调试桥的作用，使用ADB可以用电脑快速对手机进行调试，如安装APK、push文件等。ADB安装电脑中必须安装有Java环境，才能使用ADB。获取ADB安装包的方式有两种：方式一ADB包含在AndroidSDK平台工具软件包中。可以直接使用SDK管理器下载ADB的软件包，该管理器会将其安装在android_sdk/platform-tools/下。方式二ADB也可以在AndroidDeveloper官网直接进行安装。安装完后，将platform-tools/目录添加到电脑的环境变量中：选择我的电
一、官方下载AndroidSDKPlatform-Tools二、环境配置（1）打开高级系统设置（2）点击环境变量（3）新建用户变量，设置变量名和变量值（4）设置系统变量和路径（5）win+R,输入adb,查看adb是否安装成功三、命令adbdevices 查看设备adbreboot重启设备adbrebootbootloader 进入fastboot模式adbstart-server 开启服务adbkill-server关闭服务adbinstallapk 安装软件 例如：adbinstallE:\ceshi\baidu.apkadbuninstall 卸载软件 例如：a
目录1.查看显卡版本命令：2.更新驱动：2.1下载显卡驱动2.2安装前配置2.3安装显卡驱动3.下载更换cuda版本：3.1下载cuda：3.2安装过程中遇到一些选项，同意协议accept3.3vi~/.bashrc末端加上配置信息参考连接：1.查看显卡版本命令：nvidia-smi：GPU驱动版本，driverAPI（支持的最高cuda版本）。watch-n1nvidia-smi：动态监控显卡状态。nvcc-V：cuda版本，timeAPI（运行时API）。2.更新驱动：2.1下载显卡驱动查看自己的显卡信息：lspci|grep-invidia 根据自己的显卡信息去登录NVIDIA官方下载适
nvidia-smi报错：NVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn‘tcommunicatewiththeNVIDIAdriver原因及解决方案过了一段时间重新登录linux系统，发现nvidia用不了了，发现是由于重启服务器，linux内核升级导致的。解决方案：1.打开终端，输入nvcc-V检查驱动和cuda，发现是都有的2.查看已安装的驱动版本信息ls/usr/src|grepnvidia可以查到我的驱动版本是nvidia-470.743.安装dkmssudoapt-getinstalldkms如果此时权限不够，切换到root用户。切换方法：（1）输入sudop
Docker容器中使用NvidiaGPU报错docker:Errorresponsefromdaemon:couldnotselectdevicedriver“”withcapabilities:[[gpu]].问题出现我们知道，想要在docker19及之后的版本中使用nvidiagpu已经不需要单独安装nvidia-docker了，这已经被集成到了docker中。相必大家也知道，要使用宿主机的GPU，需要在dockerrun的时候添加--gpus[xxx]参数。但是，在我们刚刚安装好docker并构建好镜像之后，直接这样运行是有问题的，即：dockerrun-it--gpusallimage
本文主要参考这里1’2的解析和linux源码3。此处推荐一个可以便捷查看linux源码的网站bootlin4。更新：2022/02/19驱动|Linux|NVMe不完全总结NVMe的前世今生从系统角度看NVMe驱动NVMeCommandPCI总线从架构角度看NVMe驱动NVMe驱动的文件构成NVMeDriver工作原理core.cnvme_core_initalloc_chrdev_regionclass_createnvme_dev_fopsnvme_dev_opennvme_dev_releasenvme_dev_ioctlNVME_IO_RESETNVME_IOCTL_SUBSYS_RE
一、更改雷电模拟器网络设置1、选择“开启”2、桥接网卡的选择：打开控制面板-网络连接-更改适配器进行查看3、点击“点击安装”安装驱动4、配置静态IP选择一个同网段的静态IP地址，我这边选择：192.168.8.11点击“保存”—“重启模拟器”二、ADB更改全局网络代理注：该代理配置后无法在虚拟器内部查看，只能通过adb方式进行查看。设置代理adbshellsettingsputglobalhttp_proxy192.168.8.8:8088移除代理方法1：需要重启adbshellsettingsdeleteglobalhttp_proxyadbshellsettingsdeleteglobal
