我有一些相似时期的数据集。是当时人的呈现，时间大概一年。数据不是定期收集的，而是相当随机的:每年15-30个条目，来自5个不同的年份。根据每年的数据绘制的图表大致如下:用matplotlib制作的图表。我有datetime.datetime,int格式的数据。是否有可能以任何明智的方式预测future的结果？我最初的想法是计算所有以前出现的平均值并预测它会是这个。不过，这并没有考虑当年的任何数据(如果它一直高于平均水平，猜测可能会略高)。数据集和我的统计知识有限，所以每一个见解都是有帮助的。我的目标是首先创建一个原型(prototype)解决方案，尝试我的数据是否足以满足我正在尝试做的
使用旧数据库，我可以调用Model.get_by_id([1,2,3])来获取实体列表。Ndb的Model.get_by_id不支持将id列表作为参数。复制旧功能的最佳方式是什么？ 最佳答案 您使用函数get_multi获取键列表。objects=ndb.get_multi([ndb.Key(Model,k)forkinids]) 关于python-在ndb中使用get_by_id获取多个实体，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
假设我有一个索引为每月时间步长的数据框，我知道我可以使用dataframe.groupby(lambdax:x.year)将每月数据分组为每年并应用其他操作。有什么方法可以快速对它们进行分组，比方说按十年分组？感谢任何提示。 最佳答案 要得到十年，您可以将年份除以10，然后乘以10。例如，如果您从>>>dates=pd.date_range('1/1/2001',periods=500,freq="M")>>>df=pd.DataFrame({"A":5*np.arange(len(dates))+2},index=dates)>>
我正在尝试构建一个GeoJSONobject.我的输入是一个包含地址列、纬度列和经度列的csv。然后，我从坐标中创建了Shapely点，将它们缓冲给定半径，并通过映射选项获取坐标字典-到目前为止，一切顺利。然后，引用thisquestion之后，我编写了以下函数来获取一系列词典:defmake_geojson(row):return{'geometry':row['geom'],'properties':{'address':row['address']}}我这样应用它:data['new_output']=data.apply(make_geojson,axis=1)我的结果列中充满
我正在尝试在本地函数中使用dplyr的group_by，例如：testFunction%group_by(x)%>%summarize(mean.Petal.Width=mean(Petal.Width))}testFunction(iris,Species)而且我遇到了一个错误“...由以下内容进行组的未知变量：x”我尝试了group_by_，它为我提供了整个数据集的摘要。有人知道我如何解决这个问题？提前致谢！看答案这是与新的合作方式enquo从dplyr，在哪里enquo拿起字符串并转换为quosure通过毫不夸张的评估（UQ或者!!）在group_by,mutate,summarise等
Python新手在此寻求帮助...对于python列表中可变数量的字典，例如:list_dicts=[{'id':'001','name':'jim','item':'pencil','price':'0.99'},{'id':'002','name':'mary','item':'book','price':'15.49'},{'id':'002','name':'mary','item':'tape','price':'7.99'},{'id':'003','name':'john','item':'pen','price':'3.49'},{'id':'003','name':'
我正在玩弄Python并在给定端口上监听UDP数据包，一切似乎都运行良好-但在很长一段时间后脚本崩溃并出现以下错误:data=self._sock.recv(self._rbufsize)socket.error:[Errno54]Connectionresetbypeer当仅重新启动脚本时，相同的崩溃会在较短的时间后再次发生。重新启动服务器似乎再次完全解决了问题。关于事物的套接字方面，我正在做:UDP_IP="0.0.0.0"UDP_PORT=6000sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)sock.setsockopt
我两个模型:classCity(models.Model):name=models.CharField(max_length=50)country=models.OneToOneField(Country)def__unicode__(self):returnself.nameclassUserProfile(models.Model):user=models.OneToOneField(User)city=models.OneToOneField(City)当我同步数据库并创建管理员用户时:IntegrityError:nullvalueincolumn"city_id"violat
我有一些我不太理解的行为:In[1]:importcv2In[2]:pylab_img=pylab.imread('lena.jpg')In[3]:cv_img=cv2.imread('lena.jpg')In[4]:pylab_img[200,200,:]Out[4]:array([228,197,176],dtype=uint8)In[5]:cv_img[200,200,:]Out[5]:array([84,48,132],dtype=uint8)imread的两个版本都将相同的图像读取到相同数据类型的numpy数组中，但值不匹配。如果这些值只是混淆了，我可以将其归因于opencv
我想使用multiprocessing.Value在多个进程中使用一个变量，但是Python文档中的语法不清楚。谁能告诉我应该使用什么类型(我的变量是一个字母)，以及在哪里放置我的变量名？编辑我尝试使用Manager在进程之间共享我的信件。但我现在唯一拥有的是Value('ctypes.c_char_p','(Thekeyyouhithere)')在PythonShell中打印，但仍然没有声音。使用管理器时，控制台似乎也比平时慢了一点。从我按下按键到Value出现在屏幕上之间有将近一秒的延迟。我的代码现在看起来像这样:#Importfromtkinterimport*importwav
