在部署HDInsight群集时，在DataSource下，无论我选择哪种选择方法(“来自所有订阅”或“访问key”)，我都无法附加我的存储帐户。我在东南亚地区创建了一个新的存储帐户(它是与“存储”分开创建的)并希望使用它。这是我的做法:第一部分:选择方法:来自所有订阅-配置所需的设置(按照屏幕截图中的1、2和3)一切都很好。上面写着“正在获取访问key”。到目前为止，一切都很好。它还会选择默认容器。然后它抛出这个错误:第二部分:选择方法:访问键-我选择“访问key”，输入存储名称，它会选择默认容器......一切都很好。然后我从存储帐户粘贴访问key然后它抛出这个错误:存储帐户是Sta

hadoop中的snapshottable目录有什么用？它是如何工作的？以下是我的snapshotabble目录的输出$hadoopfs-ls-R/Snap/.snapshotdrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02017-03-0913:04/Snap/.snapshot/Sanpnewdrwxr-xr-x-hadoopsupergroup02017-03-0913:04/Snap/.snapshot/Sanpnew1Sanpnew和Sanpnew1这些文件夹有什么用？ 最佳答案 HDFS快照是整个HDFS文件系

由于一系列不幸的事件，一个程序从/dataN/dfs/dn/current/BP-XXXXXXX/current/finalized/subdirN/subdirN/blk_NNNNNNNNNN进入/tmp/blk_NNNNNNNNNN我没有从程序中获取任何日志记录来判断原始subdirN/subdirN/目录的位置。有什么方法可以根据fsimage文件、block文件本身或其他一些元数据找出这个block应该在哪里？我通过查找相应的*.meta文件能够恢复一些block，但仍然存在一些漏洞。复制使我免于最糟糕的情况，但我仍然缺少5个我想尝试恢复的“关键任务”文件。从hdfsfsck/

我已将Ranger服务(RangerAdminServer、RangerUsersync和RangerKMS)添加到在Ubuntu14.04服务器上运行的现有Ambari2.3集群(4个节点)。所有服务都在主节点上。但是，它没有正确安装，现在它在主Ambari页面上可用服务的左侧列中显示“安装失败”，我相信这就是主节点关闭的原因。我在AmbariWebUI上找不到任何可用于删除服务的选项。我关注了this教程，但没有成功。每次我尝试使用以下命令删除整个服务时curl-uadmin:admin-XDELETEhttp://AMBARI_SERVER_HOST:8080/api/v1/cl

我在通过Namenode运行HadoopBalancer时遇到了这个错误。关于破解这个的任何提示。该进程还会阻止当前用户并在发出任何其他命令时给出内存不足错误。14/05/0911:30:05WARNhdfs.LeaseRenewer:Failedtorenewleasefor[DFSClient_NONMAPREDUCE_-77290934_1]for936seconds.Willretryshortly...java.io.IOException:Failedonlocalexception:java.io.IOException:Couldn'tsetupIOstreams;Ho

我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav

我在尝试在Hadoop中启动数据节点时遇到一些问题，从日志中我可以看到数据节点启动了两次(部分日志如下):2012-05-2216:25:00,369INFOorg.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode:STARTUP_MSG:/************************************************************STARTUP_MSG:StartingDataNodeSTARTUP_MSG:host=master/192.168.0.1STARTUP_MSG:args=[]STARTUP_MSG:ve

谁能给我指点引用或提供有关Facebook、雅虎、谷歌等公司如何执行大规模(例如多TB范围)日志分析的引用资料或高级概述，这些分析是他们为运营所做的，尤其是网络分析？特别关注网络分析，我对两个密切相关的方面很感兴趣:查询性能和数据存储。我知道一般方法是使用mapreduce将每个查询分布到集群上(例如使用Hadoop)。但是，最有效的存储格式是什么？这是日志数据，所以我们可以假设每个事件都有一个时间戳，并且通常数据是结构化的而不是稀疏的。大多数网络分析查询涉及分析两个任意时间戳之间的数据片段，并检索该数据中的聚合统计信息或异常情况。像BigTable(或HBase)这样的面向列的数据库

我目前正在为基于Web的应用程序设计架构，该应用程序还应提供某种图像存储。用户将能够上传照片作为该服务的主要功能之一。查看这些图像也将是主要用途之一(通过网络)。但是，我不确定如何在我的应用程序中实现这样一个可扩展的图像存储组件。我已经考虑过不同的解决方案，但由于缺少经验，我期待听到您的建议。除了图像，还必须保存元数据。以下是我的初步想法:使用HDFS等(分布式)文件系统，并准备专用网络服务器作为“文件系统客户端”，以保存上传的图像和服务请求。图像元数据保存在附加数据库中，包括每个图像的文件路径信息。在HDFS之上使用HBase等面向BigTable的系统，并将图像和元数据保存在一起。

我刚刚开始使用Wordpress学习PHPUnit。我有一个从change.org获取请愿数据的插件。其中一个管理类函数验证来自Wordpress管理区域的设置，并调用`check_admin_referer()作为此验证的一部分。publicfunctionsc_validate_settings(){//checknoncefieldisvalidcheck_admin_referer($this->plugin_name,'security');//getnewsettings$settings=$this->sc_clean_new_settings();//validateu