关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。Improvethisquestion最近我在我的系统上下载了emacs来编辑大文件，正如它声称的那样。尝试打开大文件时，emacs给我一个缓冲区大小超出的问题。有没有办法增加它？!我有一个内存为24GB的系统!
我有一个500GB的文本文件，其中包含大约100亿行，需要按字母顺序排序。最好的算法是什么？我的实现和设置是否可以改进？目前，我正在使用coreutils排序命令:LANG=Csort-k2,2--field-separator=','--buffer-size=(80%RAM)--temporary-directory=/volatileBigFile我在120GBRAM和16核虚拟机上的AWSEC2中运行它。这需要一天的大部分时间。/volatile是一个10TB的RAID0阵列。“LANG=C”技巧提供了x2的速度增益(感谢1)默认情况下，“排序”使用50%的可用RAM。提高到8
基于上一个问题(seehere)，我试图通过xmlEventParse读取许多大型xml文件，同时保存节点变化数据。使用此示例xml:https://www.nlm.nih.gov/databases/dtd/medsamp2015.xml.下面的代码使用xpathSapply来提取必要的值和一系列if语句，以将唯一值(PMID)与记录中的每个非唯一值(LastName)匹配的方式组合这些值-对于其中可能没有姓氏。目标是在此过程中编写一系列小型csv(此处，在每1000个姓氏之后)以最大限度地减少内存使用量。当在全尺寸数据集上运行时，代码成功地批量输出文件，但是内存中仍然存储着一些东西
我使用chocolatey安装了mongodb来玩弄它.我玩弄它，因为我创建了一个简单的数据库并从命令行存储了一些值，然后继续我的工作。六个月后，我正在查看它，它占用了3GB的数据，但我根本没有直接使用它!我唯一能想到的就是使用它是ruby或node，但我只是将它们用作实用程序和玩弄-我实际上并没有每天使用它们进行开发，我也没有不要用它们运行网站。我尝试了db.repairDatabase()fromhere但无济于事。如果有的话，它实际上增长了一点。这是怎么回事!？ 最佳答案 这归结为文件的预分配:http://docs.mo
如果我使用32位std::streampos实现std::fstream，我应该使用什么策略？如果我想移动位置，我可以分几步完成(10gb-10倍+1gb)。我怎样才能得到位置？或者我应该将当前位置保留在fstream之外的某个变量中吗？附言我无法更改STL的实现。 最佳答案 如果您无法添加STL，那么自己跟踪当前位置是最直接的答案。如果您的编译器支持longlong类型，我会支持它。 关于c++-std::fstream文件大于2gb，我们在StackOverflow上找到一个类似的问
我正在尝试使用2.14有符号格式(2位有符号整数，14位小数)为定点算术生成余弦/正弦表。余弦/正弦的参数被归一化并围绕180、90和45度轴折叠，因此我只需要0到45度(或12867作为定点)的余弦和正弦值。该代码计算一个稍大的表，范围从0到1弧度(或16384作为定点)。我已经针对8.8、7.9、6.10、5.11、4.12和3.13位定点测试了此代码，但无法针对2.14位定点编译它。当g++使用大约7GiB的ram并且仍在增长时，我停止了它。那么如何让模板使用更少的内存呢？#include#includetemplatestructIndexList{};templatestru
有没有人有将NSFileSystemFreeSize的结果转换为用户友好的可用mb/gb字符串的例程。我以为我已经掌握了它的要点，但我得到了奇怪的结果。-(NSString*)getFreeSpace{NSArray*paths=NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory,NSUserDomainMask,YES);NSString*documentsDirectory=[pathsobjectAtIndex:0];NSDictionary*fileAttributes=[[NSFileManagerdefaultMa
我有一个带视网膜的MBP13'(2013年底)。此型号有4gb内存、i52.4ghz和128gb闪存驱动器。谁能确定这些规范是不是对一般的Xcode7和iOS应用程序开发来说足够了吗？谢谢! 最佳答案 更新尽管我的回答是关于试水的不错建议，但如果您确实进行了足够的iOS开发以保证获得MBP，我想用肯定的方式更新我的答案，得到一个不错的MBP，MacMini我真的很痛苦构建，想一想，每次你想测试一个变化，你都必须构建，如果那个构建需要一分钟，那肯定不好，尤其是在学习的时候，我很快卖掉了MacMini并在Craigslist上购买了一个
我有一个巨大的20GBCSV文件要复制到Hadoop/HDFS中。当然，我需要管理任何错误情况(如果服务器或传输/加载应用程序崩溃)。在这种情况下，我需要重新开始处理(在另一个节点或不在另一个节点中)并继续传输而不从头开始CSV文件。最好和最简单的方法是什么？使用水槽？啪？本地Java应用程序？Spark？非常感谢。 最佳答案 如果文件未托管在HDFS中，则flume将无法并行化该文件(与Spark或其他基于Hadoop的框架存在相同问题)。您可以将HDFS挂载到NFS上然后使用文件复制吗？使用flume读取的一个优点是读取文件并将
我正在尝试在hadoopmap/reduce(用java、linux内核操作系统编写)中执行以下操作文本文件'rules-1'和'rules-2'(总共3GB大小)包含一些规则，每个规则由结束符分隔，因此可以使用readLine()函数读取文件。这些文件“rules-1”和“rules-2”需要作为一个整体从hdfs导入到我集群中的每个映射函数中，即这些文件不能跨不同的映射函数拆分。映射器的map函数的输入是一个名为“record”的文本文件(每行以结束符结束)，因此我们从“record”文件中获取(键，值)对。该文件是可拆分的，可以作为整个map/reduce过程中使用的不同map函
