前言上一篇文章 云原生之旅-10）手把手教你安装JenkinsonKubernetes 我们介绍了在Kubernetes上安装Jenkins，本文介绍下如何设置k8spod作为Jenkins构建job的agent。Jenkinsmaster和agent均以pod的形式运行在 Kubernetes节点上。Master运行在其中一个节点上，其配置数据Jenkinshome使用存储卷挂载，masterpod重启不会导致数据丢失。agent运行在各个节点上，根据需求动态创建并自动释放。这样做的好处很多，比如高可用，高伸缩性，资源利用率高。关键词：JenkinsonKubernetes实践，Jenkin
作者：vivo互联网存储技术团队-QiuSidi在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、
作者：vivo互联网存储技术团队-QiuSidi在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、
?️URL:https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/✍Author:RobertFratto•17Nov2020?Description:Here'syourstarterguidetoconfiguringtheGrafanaAgenttocollecttracesandshipthemtoTempo,ournewdistributedtracingsystem.编者注：代码片段已于2021-06-23更新。早在3月份，我们介绍了GrafanaAgen
?️URL:https://grafana.com/blog/2020/11/17/tracing-with-the-grafana-cloud-agent-and-grafana-tempo/✍Author:RobertFratto•17Nov2020?Description:Here'syourstarterguidetoconfiguringtheGrafanaAgenttocollecttracesandshipthemtoTempo,ournewdistributedtracingsystem.编者注：代码片段已于2021-06-23更新。早在3月份，我们介绍了GrafanaAgen
电子邮件是非常常见的业务需求。SAP了解这一点，并在S/4HANA（cloud和onpremise）中引入了非常有趣的功能——EmailTemplate。它将CDS视图和HTML模板结合了起来，提供了方便的邮件功能。本文将提供EmailTemplate的概述和演示。 本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/16626455.html英文原文：E-MailTemplatesinS/4HANA EmailTemplate是什么？借助S/4HANA输出管理，SAP提供了要配置的电子邮件模板，这些模板会映射到BRF+中的输出类型。我们可以在这些电子邮件模板中维护
电子邮件是非常常见的业务需求。SAP了解这一点，并在S/4HANA（cloud和onpremise）中引入了非常有趣的功能——EmailTemplate。它将CDS视图和HTML模板结合了起来，提供了方便的邮件功能。本文将提供EmailTemplate的概述和演示。 本文链接：https://www.cnblogs.com/hhelibeb/p/16626455.html英文原文：E-MailTemplatesinS/4HANA EmailTemplate是什么？借助S/4HANA输出管理，SAP提供了要配置的电子邮件模板，这些模板会映射到BRF+中的输出类型。我们可以在这些电子邮件模板中维护
Kustomize简介Kubernetes原生配置管理工具,它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过apply-k即可使用。Kustomize遍历Kubernetes清单以添加、删除或更新配置选项，而无需分叉。它既可以作为独立的二进制文件使用，也可以作为kubectl的原生特性使用。Kustomize优势?完全声明式的配置定制方法?原生构建进kubectl中?管理任意数量的独特定制的Kubernetes配置☸作为独立的二进制文件提供，用于扩展和集成到其他服务?定制使用的每个工件都是纯YAML，并且可以被验证和处理?
Kustomize简介Kubernetes原生配置管理工具,它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过apply-k即可使用。Kustomize遍历Kubernetes清单以添加、删除或更新配置选项，而无需分叉。它既可以作为独立的二进制文件使用，也可以作为kubectl的原生特性使用。Kustomize优势?完全声明式的配置定制方法?原生构建进kubectl中?管理任意数量的独特定制的Kubernetes配置☸作为独立的二进制文件提供，用于扩展和集成到其他服务?定制使用的每个工件都是纯YAML，并且可以被验证和处理?
在企业大数据体系建设过程中，数据采集是其中的首要环节。然而，当前行业内的相关开源数据采集组件，并无法满足企业大规模数据采集的需求与有效的数据采集治理，所以大部分企业都采用自研开发采集组件的方式。本文通过在vivo的日志采集服务的设计实践经验，为大家提供日志采集Agent在设计开发过程中的关键设计思路。一、概述在企业大数据体系的建设过程中，数据的处理一般包含4个步骤：采集、存储、计算和使用。其中，数据采集，是建设过程中的首要的环节，也是至关重要的环节，如果没有采集就没有数据，更谈不上后续的数据处理与使用。所以，我们看到的企业中的运营报表、决策报表、日志监控、审计日志等的数据来源都是基于数据采集。
