【文末送书】今天推荐几本AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型领域优质书籍。目录前言1《ChatGPT驱动软件开发》2《ChatGPT原理与实战》3《神经网络与深度学习》4《AIGC重塑教育》5《通用人工智能》6文末送书前言2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。**LLM：**LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、B
文章目录一.2023-人工智能领域概览1.AIGC2.AGI3.GhatGPT4.人工智能大模型二.AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型必读书单01《ChatGPT驱动软件开发》02《ChatGPT原理与实战》03《神经网络与深度学习》04《AIGC重塑教育》05《通用人工智能》三.结语-总结一.2023-人工智能领域概览2023年，人工智能领域风起云涌，AIGC、AGI、GhatGPT、人工智能大模型等概念层出不穷，让人目不暇接。今天，我们就来为您详细介绍这些热门概念，帮助您更好地了解人工智能领域的发展。人工智能领域正迈入全新的里程碑，为我们的未来铺平道路。在这个激动人心的时刻，
大家好，我是极智视界，欢迎关注我的公众号，获取我的更多前沿科技分享邀您加入我的知识星球「极智视界」，星球内有超多好玩的项目实战源码和资源下载，链接：https://t.zsxq.com/0aiNxERDq这几天，关于OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的"被解雇"风波闹得沸沸扬扬，目前奥特曼已经重回OpenAI，事件似乎逐渐有收场的趋势。我之前也写过几篇文章进行数理、分析和解读，可以回顾一下，《详细梳理山姆·奥特曼离职闹剧仍试图重返OpenAI》《OpenAI|解雇奥特曼后ChatGPT将何去何从》但是回过头来看，大家才反应过来，之前一直都是在看好戏、在看奥特曼的表态、在看微软的表态，似乎忽略了
计算机视觉的GPT时刻，来了！最近，来自UC伯克利的计算机视觉「三巨头」联手推出了第一个无自然语言的纯视觉大模型（LargeVisionModels），并且第一次证明了纯视觉模型本身也是可扩展的（scalability）。除此之外，研究人员还利用超过420Btoken的数据集让模型可以通过上下文学习来理解并执行下游任务，并且统一了图片/视频、有监督/无监督、合成/真实、2D/3D/4D等几乎所有的数据形式。论文地址：https://arxiv.org/abs/2312.00785值得一提的是，让LVM做非语言类智商测试（Raven'sProgressiveMatrices）中常见的非语言推理问
最近，在《纽约时报》的年度DealBook峰会上，黄仁勋表示，如果把通用人工智能（AGI）定义为能以「相当有竞争力」的方式完成人类智能测试的计算机，那么在未来五年内，我们将看到AGI。英伟达的业务之所以蓬勃发展，是因为对高性能图形处理器（GPU）的需求激增，汽车、建筑、电子、工程和科学研究等行业，以及OpenAI的ChatGPT，都需要GPU来训练人工智能模型和运行大量工作负载。英伟达第三财季的收入增长了两倍，净利润从去年同期的6.8亿美元攀升至92.4亿美元。回忆第一次遇见马斯克和OpenAI在采访中，黄仁勋回忆了向OpenAI交付「世界上第一台人工智能超级计算机」的情景。那时，作为Open
前言 最近OpenAI的宫斗剧上演的精妙绝伦，简直就是《硅谷》+《继承》，强烈推荐这两部剧集。AIGC的群里都在说Q*是揭示AI接近AGI的一篇论文，那就费点时间拨开云雾吧。为了方便大众更好地理解Q*，本人在快速浏览过论文后首先得出此结论公式： Q*= (1992年的Q-learning+1968年的Astar算法)*DeepTransformerLearning 本篇文章解读两篇论文。强烈建议延伸阅读第二篇文章的视频：Q-TransformerQ-Transformer简介之机器人如何实现自主Q学习的动画1、第一篇介绍Q*search论文全称是：A*SEARCHWI
Q*项目，又传出了炸裂消息——在人类看不见的角落里，AI竟然自己在偷偷编程？传言称，Q-Star想出了一种破解加密的方法，OpenAI试图就此向NSA提出预警。今天凌晨开始，一个谷歌文档链接忽然在网上疯转，其中包括关于OpenAIQ*的泄密文件，以及令人信服的分析汇编。事情还要从6天前说起，据说，OpenAI的一名员工见证了AI的突破，并且在网上写下了这件事。这条评论写于Q*信件泄露前1天，即11月22日。这名员工以恐慌的口吻写道：我是给董事会写信的人之一，我要告诉你们发生了什么——AI在编程。在编写程序时，我们会存储一组可以反复调用的指令，可以把它想象成一组对特定参数的回答，我们称之为子程序
SamAlman被解雇，又曝出最新内幕！据路透社报道，就在他被解雇的前四天，OpenAI内部的研究员曾向董事会发了一封警告信，称发现了一个可能威胁人类的强大人工智能。知情人士表示，这封此前从未报道过的信，也是董事会最终罢免Altman的导火索之一。据称，曾任OpenAI临时CEO的MiraMurati，在周三提到了这个名为Q*（读作Q-Star）的项目，并且在「政变」发生之前给董事会写过一封信。董事会觉得，Altman瞒着董事会在推进可能威胁人类的项目。与此同时，有内部研究员认为，OpenaAI在Q*上取得的进展，将会成为AGI的一个重要突破！不过，就在刚刚，TradingStrategy.a
最近，微软总裁BradSmith在和LeCun的一次线下座谈中起了争执，随后在网上引发了网友大量的讨论。在面对LeCun关于大模型开源问题时，微软总裁抛出：「OpenAI是一个非盈利组织，Meta是一个由股东控制的上市公司，大家更希望AI技术被哪家掌握？」大量网友对微软总裁指出的「GPT-4的开放性，以及OpenAI是非盈利组织」的观点猛烈输出：认为「天下苦微软久矣」的网友把针对微软的怒火也发到了OpenAI身上，逼得OpenAI的公关负责人连忙发帖，再次重申：OpenAI不是微软投资的公司，是一家完全独立的非盈利组织！他一再强调，微软投资的「OpenAI」，其实只是「OpenAI子公司」。换
我们到底该如何定义AGI（通用人工智能）？如果你要求100位AI专家进行解答，你可能会得到100个相关但不同的定义。现阶段，AGI是AI研究中一个重要且存在争议的概念，有研究者认为AGI已经出现在最新一代大语言模型（LLM）中；还有一些人预测人工智能将在大约十年内超越人类，甚至断言当前的LLM就是AGI。深入理解AGI的概念很重要，因为它映射了人工智能所要达到的目标、对事物的预测以及带来的风险。我们该如何划分AGI等级呢？就像自动驾驶等级（如L0无自动驾驶）一样，这种级别的划分对人与人之间的沟通能力、制定规则和定义自动驾驶目标非常有用。本文，来自GoogleDeepMind的研究者提出了类似的
