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AI大模型开发架构设计(1)——LLM大模型Agent剖析和应用案例实战

文章目录LLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么?大语音模型是什么?大语言模型日新月异LLM大模型存在局限性LLMAgent来势凶凶LLMAgent增长迅猛LLMAgent是什么?2LLMAgent架构深度剖析规划能力是什么?记忆能力是什么?工具使用能力是什么?3LLMAgent应用案例实战Auto-GPT基于LangChain实现一个CodeInterpreterLLM大模型Agent剖析和应用案例实战1从LLM大模型到智能体演进技术语言模型是什么?语言模型:给定一些字或者词(称为token),预测下一个字或者词的模型。大语音模型是什么?大语言模

2024-01-06-AI 大模型全栈工程师 - 机器学习基础

摘要2024-01-06阴杭州晴本节简介:a.数学模型&算法名词相关概念;b.学会数学建模相关知识;c.学会自我思考,提升认知,不要只会模仿;课程内容1.Fine-Tuning有什么作用?a.什么是模型训练(Training)b.什么是模型预训练(Pre-Training)c.微调(Fine-Tuning)d.轻量化微调(ParameterEfficientFine-Tuning,PEFT)2.什么是模型?a.模型是一个函数(一种逻辑实现)a.1接受一定范围内的参数;a.2预测输出;b.模型训练是什么?b.1我们有一系列的入参,比如年龄,收入,性格等指标;b.2基于调研和记录采集到了一定参数指

阿里云AI通义千问出bug,解决不了直接弃,开始对国产AI由支持变失望

AI怀疑人生引言对比出大问题思考尝试解决代码结尾引言今天的第二篇原本是想写这个爬取什么值得买延续零基础爬什么值得买的榜单——爬虫练习题目一(答一)但没想到这个阿里云的AI通义千问删了我很多的对话也就是说我之前一直提问的AI角色没了我又得重新开始面对一个空白的AI对比出大问题这是早上我打开通义千问的样子我还觉得左边这个导航栏缩小了UI界面更加紧凑实用是好事没想到一对比,我的很多对话都不见了第二个图是Python零基础教程7——AI辅助编程之我解中我的截图我平常很多一般的问题都会丢给问题助手,让他帮我回答所以我不可能删除它,结果今天找不到了而且图中明显的【文案】对话也没了这可是我有时候思考不出来话

c++ - VS 编译警告 : result of 32-bit shift implicitly converted to 64 bits

VisualStudio2013发出恼人的(看似无关紧要的)编译警告:#include#definePRECISION16uint64_thi=0;for(uint8_ti=0;i这是编译警告:warningC4334:'改1好像解决了至1.所以我一直在尝试找出1中可能出现的问题.显然,如果i>=PRECISION,那么左移操作将产生未定义的行为。但是,变量i不超过PRECISION-1的值.此外,即使我们假设编译器无法推断出这个事实,我也看不出这个编译警告与左移操作数导致的潜在未定义行为有什么关系。也许它假定PRECISION-1-i的无符号值可以大于31。但是我应该如何告诉编译器它

视频音频文件转换Movavi Video Converter 2022 Premium

MovaviVideoConverter2022Premium是一款功能强大的视频转换软件,提供了简单易用的界面和高效稳定的性能,支持将视频文件转换为多种格式,并具有多种实用功能。首先,MovaviVideoConverter2022Premium支持多种视频格式的转换,如MP4、AVI、FLV、MKV等,同时还可以将音频文件转换为多种音频格式,如MP3、AAC、WAV等。用户可以根据需要选择输出格式,以满足不同的播放器和设备需求。其次,该软件采用先进的转换技术,可以快速、高质量地转换视频文件。同时,用户还可以根据文件大小和输出质量进行调节,以达到更好的转换效果。此外,MovaviVideoC

论文查重相似度多高算是重复 神码ai

大家好,今天来聊聊论文查重相似度多高算是重复,希望能给大家提供一点参考。以下是针对论文重复率高的情况,提供一些修改建议和技巧,可以借助此类工具:论文查重相似度多高算是重复:揭秘背后的规则与技巧摘要在论文撰写过程中,了解论文查重相似度多高算是重复对于我们顺利通过查重至关重要。本文将详细讨论论文查重相似度多高算是重复,并介绍一些实用的方法和技巧,帮助你轻松应对论文查重过程中的挑战。一、论文查重相似度的定义论文查重相似度是指论文与数据库中已有内容之间的相似程度。查重系统通过比对论文与数据库中已有内容,检测论文的重复率,以判断是否存在抄袭或剽窃行为。二、相似度多高算是重复相似度多高算是重复,这取决于查

基于Java和百度AI果蔬智能识别系统设计与实现(Springboot框架)毕业设计论文提纲参考

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式以下是一份参考提纲,用于撰写基于Java和百度AI果蔬智能识别系统设计与实现(Springboot框架)的毕业设计论文:一、绪论1.研究背景与意义2.研究内容与目标3.研究

AI:127-基于卷积神经网络的交通拥堵预测

🚀点击这里跳转到本专栏,可查阅专栏顶置最新的指南宝典~🎉🎊🎉你的技术旅程将在这里启航!从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于卷积神经网络的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一项严重挑战。人工智能技术的快速发展为解决交通拥堵问题提供了新的可能性。本文将介绍一种基于卷积神经网络(CNN)的交通拥堵预测方法,并提供相应的代码实例,展示其在实际应用中的潜力。交通拥堵对城市

智能安全的网络安全实践:AI在网络安全中的应用

1.背景介绍网络安全是在互联网时代成为人们关注的一个重要问题,随着互联网的普及和发展,网络安全问题也日益严重。随着人工智能技术的发展,人工智能在网络安全领域的应用也逐渐成为一种可行的解决方案。本文将从以下几个方面进行探讨:网络安全的背景与现状人工智能在网络安全中的应用智能安全的实践案例未来发展趋势与挑战1.1网络安全的背景与现状网络安全是指在网络环境中保护计算机系统或传输的数据的安全。网络安全问题主要包括:网络攻击:黑客攻击、恶意软件等数据泄露:数据盗窃、数据泄露等网络滥用:网络诈骗、网络恐怖等随着互联网的普及和发展,网络安全问题日益严重。根据《2020年中国网络安全状况报告》,2020年,中

c++ - boost/ python : How can I use/convert extracted objects?

假设:usingnamespaceboost::python;voidmyClass::test(numeric::array&arrayParam){consttuple&shape=extract(arrayParam.attr("shape"));}例如,我想将其转换为int并进行打印。我尝试了intx=shape[0];但它给了我一条消息“无法在初始化中将‘boost::python::api::const_object_item’转换为‘int’”。 最佳答案 shape[0]为您提供一个Python对象。要将其转换为in