边缘计算盒子瑞芯微rk3588+寒武纪|38TOPSINT8算力● 采用 Big-Little 大小核架构，搭载四核 A76+四核 A55，CPU主频高达 2.4GHz ，提供1MBL2Cache 和 3MBL3 ，Cache提供更强的 CPU 运算能力。● 高性能四核Mali-G610GPU，至少支持2路4KUI，能流畅运行复杂的图形处理；● 可扩展4G/WIFI6/BT等无线通信模组，为边缘化业务部署提供便利；● 可扩展mSATASSD固态硬盘，适应大量数据存储需求；● 可扩展1~2个AI加速模组，最高可扩展算力32TOPS@INT8，组合算力最高能达到38TOPS@INT8，提供强悍的算
欢迎捉虫！之前我研究了一下基于switchcase语句的FSM状态机的使用，后来遇到了很多问题。比如当角色的行为很多时，代码结构相当混乱（你需要考虑每一种状态之间的联系）。所以，当角色的行为愈发的复杂，状态机的设计图就越像一坨蜘蛛网，维护是状态机所需的成本也就越高，这对于开发者来说显然很麻烦。所以，在查找了许多资料后，我发现了行为树这一利器，于是好好学习了一番。然后发现，这玩意不仅是游戏开发的利器，对于游戏策划而言也是必不可少。行为树到底是个啥？他的运作机制是什么？我该如何利用行为树来设计AI和人物运动脚本？0前言更准确的说，行为树其实是一种反应型AI，这种AI人为控制性非常高，也意味着开发者
简介：InVideoAI是一款在线视频制作工具，使用人工智能来帮助用户快速、轻松地制作高质量的视频。该工具提供多种功能，包括：链接：ai.invideo.io仪表盘：历史记录： 创建视频：选择模板：youtubeexplainer加入提示词：输入时长：15秒输入标题：输入正文：选择背景音乐：选择性别和口音：选择视频来源： 选择参数：观众：外观：平台：生成中： 预览： 编辑参数： edit视频:1)替换视频：2）编辑脚本 直接输入命令：导出： 注意1和2必须如此选，否则是要付费的。 结果：视频模板：InVideo拥有超过5000个专业制作的视频模板，涵盖各种用途，如产品介绍、演示文稿、教育视频等
本文概要 近日育碧开发了人工智能工具Ghostwriter，可以一键生成游戏NPC对话。不少游戏开发者担心AI写手工具的出现会让自己“饭碗”不保，但Swanson表示这个工具只是为了提供第一稿的barks来减少对话生成工作的繁琐度。AI工具究竟是帮手还是对手？对此你怎么看，一起来聊聊你的看法吧！🌟🌟🌟个人简介🌟🌟🌟☀️大家好！我是新人小白博主朦胧的雨梦，希望大家多多关照和支持😝😝😝🌖大家一起努力，共同成长，相信我们都会遇到更好的自己👊👊👊🌗期待我的文章能给各位带来收获和解决问题的灵感🤩🤩🤩🌟大家的三连是我不断更新的动力~😘😘😘文章要点速览本文概要🌟🌟🌟个人简介🌟🌟🌟✨1，你现在正在哪个领域学
本文介绍搭建一套简单的AI视觉训练环境的过程，作者也是刚开始接触机器视觉，现将学习过程中的搭建过程梳理下来分享给大家。创作过程实属不易，如不喜欢请轻轻绕过，如有建议无比欢迎，只愿我们共同进步。训练环境 1.概述 训练服务器基于docker容器进行深度学习环境的搭建，开发人员通过PyCharm、VSCode等开发环境连接至远程训练服务器的容器，利用训练服务器的GPU进行训练。 服务器操作系统：Ubuntu2.操作系统安装 训练服务器操作系统安装前，首先进行启动盘的制作，以下Ubuntu下载、启动盘制作环节均提前在自己的Windows工作机器上完成。2.1Ubuntu下载
【深入探讨人工智能】网络研讨系列总共有17个视频。我们按照视频内容，大致上分成了3个大类：1.人工智能的开放、风险与挑战（4篇）2.人工智能的治理（总共12篇），其中分成了几个子类：a.人工智能的治理框架（3篇）b.人工智能的数据治理（4篇）c.人工智能的许可证（4篇）d.人工智能的法案（1篇）3.炉边对谈-谁在构建开源人工智能? 今天发布的是第一个类别“人工智能的开放、风险与挑战”里的第二个视频：【自由与开源软件和人工智能的意识形态：“开放”对于平台和黑盒子系统意味着什么?】。我们期盼如此分类，对读者的易读性有帮助，也欢迎读者们的反馈和指正。 ---开源社.国际接轨组---
1 产品概述信迈推出基于瑞芯微Rockchip RV1126架构的AI边缘计算主板，RV1126芯片是四核ARM Cortex-A7,1.5GHz， RSIC-V 200MHz CPU ，NPU2.0Tops。AI边缘计算主板外围接口丰富，拥有超强扩展性，可广泛应用在智慧安防、工业互联网、智慧城市、智慧交通，智慧医疗等AI智能领域。芯片框图2 平台特性瑞芯微RV1126采用14nm工艺，RV1126四核ARM Cortex-A7,1.5GHz ，RSIC-V 200MHz CPU，NPU 2.0Tops； 令 内置的NPU支持INT8/INT16混合运算，完美兼顾性能、功耗及运算精度，支持
一、说明 AI反馈强化学习（RLAIF）是一种监督技术，它使用“宪法”来使像ChatGPT这样的AI助手更安全。在本指南中了解您需要了解的有关RLAIF的所有信息。瑞安·奥康纳 近几个月来，大型语言模型(LLM)因其编写代码、起草文档等能力而备受关注。人们还观察到这些能力极强的特工有时会表现出不良行为，例如产生有害和有毒的输出，甚至在某些情况下鼓励自残。 人类反馈强化学习（RLHF）作为提高LLM安全性的方法被部分引入，它是构建ChatGPT的核心技术。虽然RLHF已被证明是一种有效的方法，但从伦理角度来看，人们对它存在合理的担忧，并且从严格的技术角度
【产品介绍】名称 scholarcy成立/上线时间 2018年具体描述 scholarcy是一个基于AI的在线论文文献摘要总结工具，可以帮助研究人员和学生快速阅读和理解各种类型的文献，如研究论文、报告和书籍章节。 scholarcy可以在几秒钟内读取文献，并将其分解为小块的部分，让用户可以快速评估文献对自己的工作有多重要。还可以识别文献中的关键信息，如研究参与者、数据分析、主要发现和局限性，以及提供参考文献和引用建议。 scholarcy的目标是让用户节省时间和精力，提高阅读效率和质量，避免重复劳动和误解。适用于各种学科领域支持多种语言和格式。可以通过网页、浏览器
（1）引擎1970年代，IBM发明了一个中间件叫：规则引擎。意思就是：你可以灵活设置规则，不用把业务规则逻辑用编程语言写死在软件中。因为中国程序员都是码农，不懂得设计程序，就是知道业务逻辑多复杂-代码就多复杂，所以各种状态机引擎、规则引擎都不会用。即使平台研发团队搞了个规则引擎，也都在业务功能中不会用或者只用一点点。现在，人工智能热潮风起，很多IT厂商又开始用规则引擎忽悠智能化-自动化。（2）数据对于外行人，认为大模型=会话大模型+生成大模型。对于内行人，大模型=海量大数据+Transformer深度神经网络。所以，数据的重要性和稀缺性，对于内行人来说，比模型还重视。所以中国最近两年出台了无数
