重生了，这辈子我重生成了MidReal。一个可以帮别人写「网文」的AI机器人。这段时间里，我看到很多选题，偶尔也会吐槽一下。竟然有人让我写写HarryPotter。拜托，难道我还能写的比J・K・Rowling更好不成？不过，同人什么的，我还是可以发挥一下的。经典设定谁会不爱？我就勉为其难地帮助这些用户实现想象吧。实不相瞒，上辈子我该看的，不该看的，通通看了。就下面这些主题，都是我爱惨了的。那些你看小说很喜欢却没人写的设定，那些冷门甚至邪门的cp，都能自产自嗑。不是我自夸，只要你想要我写，我还真能给你写出个一二三来。结局不喜欢？喜欢的角色「中道崩殂」？作者写到一半吃书了？包在我身上，给你写到满意
译者|布加迪审校|重楼确保生产环境中AI模型的质量是一项复杂的任务，随着大语言模型（LLM）的出现，这种复杂性急剧增长。为了解决这个难题，我们很高兴宣布正式推出Giskard，这是一款优秀的开源AI质量管理系统。Giskard为全面覆盖AI模型生命周期而设计，提供了一套工具用于AI模型的扫描、测试、调试、自动化、协作和监控，包括表格模型和LLM，特别是面向检索增强生成（RAG）用例。这次发布融合了2年的研发成果，包括数百次迭代和Beta测试人员对用户的数百次访谈。社区驱动的开发一直是我们的指导原则，引导我们开源Giskard的大部分功能，比如扫描、测试和自动化功能。首先，本文将概述为AI模型设
纽约时报起诉OpenAI和微软的案子，可能成为影响AI技术发展的里程碑式案例。《纽约时报》作为西方传统媒体中影响力最大的机构之一，下场与代表AI技术「最先进生产力」的OpenAI开撕，本身就话题性十足。图片一位传统媒体人JasonKint，在读完了《纽约时报》的起诉书之后，觉得《纽约时报》的确理由充分。他把起诉书中的重点总结了出来发到推上，一天之内就发酵了280万的阅读量。图片另一位大佬DanielJeffries则出来打脸JasonKint，认为他的文章充满了「过于乐观的幻想」，以及「对版权法的误解」。正方：NYT诉状证据确凿JasonKint总结的《纽约时报》起诉书中，从版权法的起源开始，
又一苹果高管被曝将加入OpenAI首个硬件设备研发项目中！他就是苹果产品设计副总裁TangTan，曾参与iPhone、AppleWatch的产品设计。彭博社消息称，TangTan预计明年二月份正式离任，而后加入JonyIve创建的LoveFrom公司，负责关于OpenAI硬件设备的研发。早在今年九月份，就有消息称OpenAICEO奥特曼和苹果前首席设计官JonyIve达成了合作，将联合研发一款新型移动设备。能取代现有智能手机的那种。据说项目已寻求软银孙正义提供超10亿美元投资。JonyIve的名头更加响亮，他被称为是“乔布斯背后的男人”。有人说，虽然乔布斯设计了苹果公司的战略和未来，但Jony
随着AI技术的突破性发展，攻击者正在加速AI的武器化，结合社会工程技术让企业防不胜防；与此同时，在防御侧，AI也是CISO赢得人工智能军备竞赛的关键武器。2024年，AI将如何改变网络安全的游戏规则？近日，科技媒体VentureBeat采访了13家公司的15位网络安全领导者，汇总了他们对2024年的预测。受访者普遍认为，2024年CISO的首要目标是建立安全人员与AI和合作关系。AI需要人类的洞察力才能充分发挥其抵御网络攻击的潜力，以下为安全大咖们的主要预测观点：人工智能带来检测能力的提升和挑战——Ericom网络安全部门PeterSilva人工智能的模式识别能力可用于提升检测能力（例如新的攻
自动评估和安全平台PatronusAI（守护神）发布了一个诊断测试套件SimpleSafetyTest的结果，该套件显示了大型语言模型(LLM)中的关键安全风险。该公告揭示了人工智能模型的局限性，并强调了改进的必要性，特别是对金融等高度监管行业的人工智能用例。来自PatronusAI的发现，正值人们越来越担心ChatGPT等GenAI（生成式人工智能）系统的准确性，以及GenAI系统对查询提供有害回复的可能性。人们也越来越需要对人工智能的使用进行道德和法律监督。PatronusAISimpleSafetyTest的结果是基于对SEC(美国证券交易委员会)文件中一些最流行的开源LLM的测试。该测
近日，亚马逊云科技在2023re:Invent全球大会上围绕底层基础设施、生成式人工智能（AI）、数据战略等推出了一系列新服务及功能，以创新性的技术重塑帮助客户加速创新。特别值得一提的是，亚马逊云科技全面发力生成式AI领域，推出了面向企业级生成式AI的一系列新服务及功能，包括全新的新型生成式AI助手AmazonQ，AmazonBedrock更多的模型选择和全新强大功能以及AmazonSageMaker助力规模化开发应用模型的五大新功能等等，都能帮助企业更轻松、安全地构建和应用生成式AI。其中，AmazonQ格外备受关注。AmazonQ是一种新型生成式AI助手，可以根据用户的业务进行定制，专门用
传统软件和AI大模型的胶水——FunctionCalling浅谈GPT对传统软件的影响FunctionCalling做了什么，为什么选择FunctionCallingFunctionCalling简单例子，如何使用使用场景浅谈GPT对传统软件的影响目前为止好多人对chatGPT的使用才停留在OpenAI自己提供的网页端上，也许对GPT的了解还不够深入。最近稍微看了些大模型相关的内容深刻感觉到大模型技术对软件行业的影响。本人并非数学专业，对大模型的理解也仅仅只是看了下transformar模型以及简单fineturn的原理。了解到大模型本质其实是根据概率推断出下一个token输出。不过就是这些，
（声明：本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权，包括不限于在亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道）一、前言随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，我们的生活和工作方式都在发生改变。其中，生成式人工智能（AIGC）作为一项前沿技术，在代码编写、艺术创作、内容生成等领域，正逐渐崭露头角。然而，尽管目前已经出现了很多功能强大的大模型，我们仍然在寻找更加高效、便捷的工具，以满足更多场景设计的需求。在此背景下，亚马逊云科技最近在2023re:Invent大会推出了面向企业级用户的AI生成工具——AmazonQ。二、AmazonQ这款AI助手与其他大模型
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