有没有办法在任何运算符之外使用Airflow宏？例如，在DAG中我有一个Action:datestamp='{{ds}}'print(datestamp)#printsstringnotthedatewhenIrunitforanydatescanner=S3KeySensor(task_id='scanner',poke_interval=60,timeout=24*60*60,soft_fail=False,wildcard_match=True,bucket_key=getPath()+datestamp,#datestampcorrectlyreplacedwithexecut
Airflow安装在EC2上，它在EMR上触发脚本。如果我使用UI中的“清除”选项，UI会显示任务处于关闭状态，但我仍然可以看到任务在EMR上运行。我正在使用的Airflow正在运行LocalExecutor，我想知道如何终止正在运行的任务。我应该使用UI中的“清除”选项来停止正在运行的任务吗？还是使用清除任务以及一些代码更改下面是我的代码defexecute_on_emr(cmd):f=open(file,'r')s=f.read()keyfile=StringIO.StringIO(s)mykey=paramiko.RSAKey.from_private_key(keyfile)s
我知道$HADOOP_COMMON_HOME应该设置为Hadoop目录的根路径，但是$HADOOP_HDFS_HOME的值是多少？同一个？它的值应该是多少？ 最佳答案 他们不一样..hadoop发行版中有三个主要的子项目:1)hadoop-common-mapreduce和hdfs使用的通用功能，如IPC..2)hadoop-mapred-mapreduce框架jar3)hadoop-hdfs-hdfs分布式文件系统jar它们每个都在不同的目录中。所以在你提取那些子项目之后，设置$HADOOP_COMMON_HOME设置为hadoo
我使用root帐户在我的集群上安装了ApacheAirflow。我知道这是不好的做法，但这只是测试环境。我创建了一个简单的DAG:fromairflowimportDAGfromairflow.operators.bash_operatorimportBashOperatorfromdatetimeimportdatetime,timedeltadag=DAG('create_directory',description='simplecreatedirectoryworkflow',start_date=datetime(2017,6,1))t1=BashOperator(task_
嘿，我正在Hadoop2.7.3单节点集群中安装HIVE，但我无法使用创建文件夹$HADOOP_HOME/bin/hadoopfs-mkdir/user/hive/warehouse16/11/1114:43:25WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicablemkdir:`/user/hive/warehouse':NosuchfileordirectoryHadoop的JPS运行良好:jps15411N
我正在尝试连接一个spark-shellamazonhadoop，但我总是出现以下错误并且不知道如何修复它或配置缺少的内容。spark.yarn.jars,spark.yarn.archivespark-shell--jars/usr/share/aws/emr/ddb/lib/emr-ddb-hadoop.jarSettingdefaultloglevelto"WARN".Toadjustlogginglevelusesc.setLogLevel(newLevel).16/08/1207:47:26WARNUtils:Service'SparkUI'couldnotbindonpor
我已经通过deb安装文件在我的ubuntu笔记本电脑上安装了hadoop1.0.1。hadoop文件安装到不同的目录，例如:配置文件安装到/etc/hadoop，但bin文件安装到/usr/sbin。那么如何指定HADOOP_HOME？ 最佳答案 HADOOP_HOME是存放Hadoop脚本的bin目录的父目录。seeGettingstartedwithHadoop 关于ubuntu-使用debintall文件在ubuntu中安装hadoop1.0.1后如何指定HADOOP_HOME，我
我尝试在Ubuntu上设置sqoop(sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0)。我可以毫无问题地运行基本的sqoop帮助等。当我运行以下命令时出现错误:sqoopimport--connectjdbc:mysql://localhost/test--tablesales-m113/04/1910:35:24INFOorm.CompilationManager:HADOOP_MAPRED_HOMEis/opt/hadoop/hadoop-1.0.413/04/1910:35:24ERRORorm.CompilationManager:Itseemsasthoughyo
我是Airflow和Spark的新手，我正在努力使用SparkSubmitOperator。我们的Airflow调度器和我们的hadoop集群没有设置在同一台机器上(第一个问题:这是一个好的做法吗？)。我们有很多自动化程序需要调用pyspark脚本。这些pyspark脚本存储在hadoop集群(10.70.1.35)中。Airflow数据存储在Airflow机器(10.70.1.22)中。目前，当我们想要使用airflowspark-submit一个pyspark脚本时，我们使用一个简单的BashOperator，如下所示:cmd="sshhadoop@10.70.1.35spark-
我正在练习一个关于AmazonEMR的多视角视频教程。我被卡住了，因为我收到此错误而无法继续不是有效的JAR:/home/hadoop/contrib/streaming/hadoop-streaming.jar请注意教程是旧的，它使用的是旧的Emr版本。我使用的是最新版本，这是个问题吗？我采取的步骤是在腻子中输入凭据之后1)Hadoop2)mkdirstreamingCode`3)wget-o./streamingCode/wordSplitter.pys3://elasticmapreduce/samples/wordcount/wordSplitter.py4)hadoopjar
