您好，我试图在Mahout中运行KmeanClusteringExample，但遇到了示例代码中的错误。我在下面的代码片段中遇到错误集群cluster=newCluster(vec,i,newEuclideanDistanceMeasure());报错CannotinstantiatetheTypeCluster(这是一个接口(interface)，我的理解)。我想在我的样本数据集上运行kmeans，任何人都可以指导我吗？我在我的EClipseIDE中包含了以下Jarmahout-math-0.7-cdh4.3.0.jarhadoop-common-2.0.0-cdh4.2.1.jar
我正在尝试使用HbaseTestingUtility测试我的Hbase代码。每次我使用下面的代码片段启动我的迷你集群时，我都会遇到异常。publicvoidstartCluster(){FileworkingDirectory=newFile("./");Configurationconf=newConfiguration();System.setProperty("test.build.data",workingDirectory.getAbsolutePath());conf.set("test.build.data",newFile(workingDirectory,"zooke
我正在尝试通过以下命令向CDHyarn集群提交一个spark作业我尝试了几种组合，但都不行......我现在所有的poijar都位于我的本地/root以及HDFS/user/root/lib中，因此我尝试了以下操作spark-submit--masteryarn-cluster--class"ReadExcelSC"./excel_sc.jar--jars/root/poi-3.12.jars,/root/poi-ooxml-3.12.jar,/root/poi-ooxml-schemas-3.12.jarspark-submit--masteryarn-cluster--class"
从阅读有关Akka的文章和我自己开始使用它开始，在我看来，Akka可以用于某些应用程序，而且比Hadoop设置更简单。你不会使用HDFS，但你可以编写一个应用程序，将工作发送到不同的“映射器”并将结果发送到“reducer”，并且它比VM中的Hadoop更容易设置或在硬件上，要设置的服务更少。这是合理的还是这两种技术用于完全不同的事情？ 最佳答案 是的，完全合理。我们已经使用Akka2.0构建了一个大规模(1000多个工作人员)的map-reduce系统。Akka2.2+更好，因为你可以使用clustering和remotedeat
我必须在AmazonEC2集群上运行hadoopmapreduce作业。我尝试使用现有的AMI进行设置。但是在启动master和clients之后，“jps”没有列出任何节点。那么，即使在使用公共(public)hadoopAMI之后，我们还必须为主服务器和从服务器设置hadoop吗？master怎么知道slave的IP地址？？谁能告诉我一些好的文档。我现在已经为此苦苦思索了12个多小时。有人可以帮忙吗？谢谢。 最佳答案 Matthew建议的另一种替代方法是使用Whirr。Whirr让在Amazon上部署Hadoop集群变得非常容易
我试图了解在以集群模式部署Yarn时，SparkDriver是否是单点故障。因此，我想在这种情况下更好地了解有关SparkDriver的YARN容器的故障转移过程的内部结构。我知道Spark驱动程序将在Yarn容器内的SparkApplicationMaster中运行。如果需要，SparkApplicationMaster将向YARNResourceManager请求资源。但是我还没有找到足够详细的文档来说明在SparkApplicationMaster(和Spark驱动程序)的YARN容器发生故障时的故障转移过程。我试图找到一些详细的资源，这些资源可以让我回答与以下场景相关的一些问题
这是我们使用apachespark和hadoop等大数据的第一步。我们安装了ClouderaCDH5.3。从clouderamanager我们选择安装spark。Spark在集群中的一个节点中启动并运行良好。我在我的机器上创建了一个小应用程序，它连接以读取存储在hadoopHDFS上的文本文件。我正在尝试从Eclipse运行应用程序并显示这些消息15/02/1114:44:01INFOclient.AppClient$ClientActor:连接到主spark://10.62.82.21:7077...11年2月15日14:44:02警告client.AppClient$ClientA
我在基于Kerberos的集群上运行Spark1.1.0、HDP2.1。我可以使用--masteryarn-client成功运行spark-submit，并且结果已正确写入HDFS，但是，该作业没有显示在HadoopAllApplications页面上。我想使用--masteryarn-cluster运行spark-submit但我仍然收到此错误:appDiagnostics:Applicationapplication_1417686359838_0012failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1417686359838_0012_0000
据我了解；sortby仅在reducer中排序orderby在全局范围内排序，但将所有内容都推送到一个reducer中clusterby通过键散列智能地将内容分发到reducer中，并按以下方式排序所以我的问题是clusterby保证全局顺序吗？distributionby将相同的键放入相同的reducer，但是相邻的键呢？我能找到的唯一文档是here从这个例子来看，它似乎是在全局范围内订购的。但从定义来看，我觉得它并不总是这样做。 最佳答案 一个简短的回答:是的，CLUSTERBY保证全局排序，前提是您愿意自己加入多个输出文件。较
我开始使用Elasticsearch。我在我的服务器上成功安装了Elasticsearch(不同于应用程序服务器)。但是当我尝试从我的应用程序服务器调用Elasticsearch时，它给出了一个错误fatalerror:未捕获异常“Elasticsearch\Common\Exceptions\NoNodesAvailableException”，消息为“在您的集群中找不到事件节点”当我检查Elasticsearch状态时，它显示事件。如何从我的应用程序服务器调用Elasticsearch到我的Elasticsearch服务器。setHosts($hosts)->build();$pa
