我想结合Akka、ApacheCamel、Spring，但不知道在同一个项目中利用这三样东西的前进方向。我成功了1.writesomeworkingcodewithakka,akka-camelextensionandcamelroutes(JavaDSL)2.usecamelandspring(usejavaDSLbutspringfortransactionsandetc..)现在我需要结合1和2。谁能建议我实现这一目标的最简单方法？编辑有人说AKKA不再支持Spring，因为根据下面的链接，对象实例化存在冲突Whyspringintegrationdocforakkaexists
我正在尝试弄清楚如何使用Lagom来消费来自通过Kafka通信的外部系统的数据。我遇到过这个sectionofLagomdocumentation，它描述了Lagom服务如何通过订阅其主题与另一个Lagom服务进行通信。helloService.greetingsTopic().subscribe//但是，当您想订阅包含由某个随机外部系统产生的事件的Kafka主题时，什么是合适的配置？此功能是否需要某种适配器？澄清一下，我现在有这个:objectAggregator{valTOPIC_NAME="my-aggregation"}traitAggregatorextendsService
我正在寻找一种非阻塞方式来对CompleteableFuture的Stream求和.我已经找到与此问题密切相关的主题，例如this.但不幸的是，就我而言，我确实有BigDecimal打包到CompleteableFuture中，因此我需要先等待完成。最后，我想获得另一个CompleteableFuture，它包含Stream中所有Futures的总和，一旦它完成。编辑:实际上我确实设法找到了以下解决方案:Stream>lotOfWork;CompletableFuture.supplyAsync(()->lotOfWork.map(CompletableFuture::join).re
Java8有一种方法可以从文件的行创建流。在这种情况下，foreach将逐行执行。我有一个具有以下格式的文本文件..bunchoflineswithtext$$$$bunchoflineswithtext$$$$我需要将$$$$之前的每组行放入Stream中的单个元素中。换句话说，我需要一个字符串流。每个字符串都包含$$$$之前的内容。执行此操作的最佳方法(开销最小)是什么？ 最佳答案 我想不出一个延迟处理线条的解决方案。我不确定这是否可行。我的解决方案生成一个ArrayList。如果您必须使用Stream，只需对其调用stream
我的用例如下。机器上的应用程序连接到远程机器，在它们上执行脚本并返回结果。我正在使用AkkaFramework进行远程处理，并为客户端应用程序使用PlayFramework。在我的远程机器上运行的服务器代码如下:publicstaticvoidmain(String[]args){OnCallServerapp=newOnCallServer();app.executeServer();}privatevoidexecuteServer(){ActorSystemsystem=ActorSystem.create("OnCallServer");}(只是在远程机器上启动一个actor系
谁能告诉我一个使用JAVAAPI的akka-http的工作示例。提前致谢。 最佳答案 这是一个演示概念的小应用程序:https://github.com/J-Technologies/akka-http-java 关于java-Akka-httpJavaAPI示例代码/文档，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/28638176/
这个问题在这里已经有了答案:IsthereaJavaStreammethodequivalenttoScala'scollections"collect"?(5个答案)关闭7年前。假设我有classDogextendsAnimal{}classCatextendsAnimal{}我有一份动物list使用GuavaFluentIterable我可以一步过滤和转换Listcats=FluentIterable.from(animals).filter(Cat.class).toList();使用Java8我需要做Listcats=animals.stream().filter(c->cin
我有一个用Java编写并使用Spark2.1的Spark流应用程序。我正在使用KafkaUtils.createDirectStream来读取来自Kafka的消息。我正在为kafka消息使用kryo编码器/解码器。我在Kafkaproperties->key.deserializer,value.deserializer,key.serializer,value.deserializer中指定了这个当Spark在微批中拉取消息时，使用kryo解码器成功解码消息。但是我注意到Spark执行程序创建了一个新的kryo解码器实例，用于解码从kafka读取的每条消息。我通过将日志放入解码器构造
在我的SpringBoot应用程序的测试过程中，我遇到了一个非常烦人的问题。我有一个使用KafkaStreams并在专用配置文件中声明它们的应用程序。@EnableKafka@EnableKafkaStreams@ConfigurationpublicclassKafkaStreamConfiguration{@Bean(name=KafkaStreamsDefaultConfiguration.DEFAULT_STREAMS_CONFIG_BEAN_NAME)publicStreamsConfigkStreamsConfigs(){//Omissis}@BeanpublicKStre
我如何在KafkaStreamsAPI中使用具有多个约束的.groupby。与下面的Java8StreamsAPI示例相同publicvoidtwoLevelGrouping(Listpersons){finalMap>>personsByCountryAndCity=persons.stream().collect(groupingBy(Person::getCountry,groupingBy(Person::getCity)));System.out.println("PersonslivinginLondon:"+personsByCountryAndCity.get("UK"
